第29篇：99% 的量化新手死在挂单上：Freqtrade 隐藏技能揭秘
Freqtrade 在挂单模型中提供了两个关键功能：
adjust_entry_price：仅在新建订单（首次买入）时，用于修改挂单价格。adjust_order_price：用于控制 所有挂单 的价格，包括出场、加仓、减仓
合理使用这些控制点，可以最大化降低滑点，控制分段进场，进而提升策略维度和强度。
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挂单细节决定胜负：Freqtrade 自定义价格策略完全指南
🎯函数作用概览
| 函数名 | 作用描述 | 使用时机 |
|---|---|---|
adjust_entry_price |
修改首次建仓时挂单价格（只调用一次） | ✅ 首次买入 |
adjust_order_price |
对所有订单（买入、卖出）统一调整价格 | ✅ 每次下单都调用 |
🧠 adjust_entry_price - 首次建仓专用
该函数只在策略首次生成交易信号并准备下单建仓时被调用一次，你可以在这里动态调整挂单价格，例如控制滑点、下浮买入价等。
✅ 使用场景
- 想让首次买入价格更"谨慎"，例如：
- 向下压一点点再挂单（防止追涨）
- 基于盘口价做微调
🧪 示例代码
python
def adjust_entry_price(self, pair: str, order_type: str, current_rate: float, proposed_rate: float, **kwargs) -> float:
# 往下调整 0.5% 挂单价格
adjusted_price = proposed_rate * 0.995
print(f"[adjust_entry_price] 原始挂单价: {proposed_rate}，调整后: {adjusted_price}")
return adjusted_price⚠️ 注意
- 只在首次建仓时触发，不适用于加仓/减仓
- 返回的是你希望挂出的价格
🛠 adjust_order_price - 全局挂单价格钩子
这是一个更强大的挂单控制函数，无论是买入还是卖出，都会经过它。
✅ 使用场景
- 所有挂单统一加/减价格，例如：
- 所有买入挂低一点（滑点保护）
- 所有卖出挂高一点（套利空间）
- 卖出时根据当前盘口价动态挂单
🧪 示例代码
python
def adjust_order_price(self, pair: str, is_buy: bool, current_price: float, proposed_price: float, **kwargs) -> float:
if is_buy:
# 买入时往下压0.3%
return proposed_price * 0.997
else:
# 卖出时往上抬0.3%
return proposed_price * 1.003🔍 两个函数的区别与联系
| 比较项 | adjust_entry_price |
adjust_order_price |
|---|---|---|
| 被调用时机 | 仅首次建仓买入 | 所有订单（包括买入和卖出） |
| 可控制方向 | 仅限买入 | 买入 + 卖出 |
| 控制范围 | 建仓价 | 全部订单价格 |
| 推荐组合使用方式 | ✔ 首次建仓时：用 adjust_entry_price 控制更细致的入场价格 |
✔ 所有订单：用 adjust_order_price 做统一价格控制 |
📌 补充说明：你可能以为能用，实际不能的地方
| 场景 | 是否会调用 adjust_entry_price？ |
推荐做法 |
|---|---|---|
| 第一次买入建仓 | ✅ 会调用 | 用来调整初始挂单价 |
| 加仓（已有仓位再买） | ❌ 不会调用 | 使用 adjust_trade_position |
| 卖出止盈/止损 | ❌ 不会调用 | 使用 custom_exit_price 或 adjust_order_price |
✅ 最佳实践建议
- 用
adjust_entry_price控制首次建仓挂单价 - 用
adjust_order_price控制所有订单滑点保护 - 结合
custom_exit_price精准控制卖出价格 - 不要试图在
adjust_entry_price中实现加仓逻辑，Freqtrade 不会再调用它
📘 最简动量策略案例（适合入门）
这是一个基于价格动量的入门策略，策略核心逻辑：
📈 当前K线的收盘价高于前一根K线 → 生成买入信号
📉 当前K线的收盘价低于前一根K线 → 生成卖出信号
同时结合了 Freqtrade 提供的订单价格控制功能：
adjust_entry_price：首次建仓时挂单价下调 0.5%adjust_order_price：统一滑点控制（买入 -0.3%，卖出 +0.3%）custom_exit_price：卖出挂比当前价格高 0.2%
python
from freqtrade.strategy.interface import IStrategy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
class ExampleStrategy(IStrategy):
"""
示例策略：基于收盘价是否上涨来决定是否买入。
"""
timeframe = '5m'
order_types = {
'entry': 'limit',
'exit': 'limit',
'stoploss': 'market',
}
def populate_indicators(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
# 没有使用额外指标
return dataframe
def populate_entry_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
"""
当当前K线收盘价高于上一根K线 → 生成买入信号
"""
dataframe['enter_long'] = dataframe['close'] > dataframe['close'].shift(1)
return dataframe
def populate_exit_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
"""
当当前K线收盘价低于上一根K线 → 生成卖出信号
"""
dataframe['exit_long'] = dataframe['close'] < dataframe['close'].shift(1)
return dataframe
def adjust_entry_price(self, pair: str, order_type: str, current_rate: float,proposed_rate: float, **kwargs) -> float:
"""
首次建仓时，挂单价格下调 0.5%
"""
return proposed_rate * 0.995
def adjust_order_price(self, pair: str, is_buy: bool, current_price: float,proposed_price: float, **kwargs) -> float:
"""
所有订单统一滑点保护：买入 -0.3%，卖出 +0.3%
"""
return proposed_price * (0.997 if is_buy else 1.003)
def custom_exit_price(self, pair: str, trade, current_time, current_rate, **kwargs) -> float:
"""
卖出挂单价格比当前价格高 0.2%
"""
return current_rate * 1.002🧾 总结
adjust_entry_price和adjust_order_price是 Freqtrade 在限价挂单机制中最关键的两个控制钩子：adjust_entry_price：只会在首次建仓时调用一次，用于精细控制第一次买入挂单价。
adjust_order_price：每次下单都会调用，适用于买入、卖出、加仓、减仓、止盈、止损等所有订单。
- 通过合理组合使用这两个函数，你可以：
- 避免在高位追单、有效防止滑点；
- 动态挂单、让策略更智能；
- 精准控制卖出价，提升利润空间。
- 📌 实战建议：
- 想控制首次入场更稳健：使用
adjust_entry_price - 想控制所有订单滑点：使用 adjust_order_price
- 想控制卖出时的目标价格：再配合
custom_exit_price更完美 - 当你能熟练运用这三者组合，一个专业级的挂单策略就已具备雏形。
- 想控制首次入场更稳健：使用