当预制成为主流，原生必然成为稀缺。------黄啊码!
前两天，罗永浩一条微博他直指连锁餐饮巨头西贝卖预制菜，有网友们在评论区留言：好家伙，花着现炒的钱，吃着提前做好的菜？今天黄啊码在回去的路上，也同样想这这个问题：当我们在享受AI带来的高效便利时，是否也在不知不觉中把思想也吃成了预制菜？
根据数据显示当你在 2025 年打开一个新网页时，每 4 个页面中就有 3 个可能藏着 AI 的影子，最新数据显示，74.2% 的新创建网页包含 AI 生成内容，其中纯 AI 创作占 2.5%，人机混合内容占 71.7%，AI 正以预制菜相似的路径重塑内容创作的生态。
预制内容不好吗？很多人褒贬不一，有的人觉得提高效率，剩下多余的时间可以摸鱼，有的人觉得用多了会把自己用傻了，这次黄啊码就从三个方面的内容列出AI内容预制化的风险吧。
一、主动思考退化
麦可思研究院调查显示，46%教师认为学生论文存在过度依赖AI问题，近三成大学生直接复制粘贴AI内容。《自然》杂志研究指出，这种依赖使68.9%学生变得思维懒惰，主动分析能力显著下降。
再举个例子，程序员群体最喜欢的Vibe Coding，代码编写完全交给AI，人类仅负责评估输出。尽管效率提升300%，但40%生成代码需人工调试，开发者可能对AI生成的逻辑链条缺乏深度理解，一旦遇到复杂问题就只会反复的跟AI说：你是不是笨蛋，连这个都不会，我不是这么要求的，你好好给我检查一遍。
我曾经开玩笑说：倘若哪天断电了，程序员是不是都不会写代码了？
二、内容同质化
我们知道，大模型的数据来源于人类对他的喂养，如今，很多人动一动手就直接生成内容，殊不知，在同个行业同个岗位，有些想法是共通的。
比如：A想生成一篇关于什么是AI的文章，那B也想，然后你们恰巧用的是同个大模型输出内容，这时候A和B大概率拿到的内容都大差不差。
最最最典型就是很多人喜欢复刻爆款视频、爆款文案，通过技术手段获取爆款文案，然后润色，最后做成文章和短视频，结果却忘了每一条爆款和天时地利人和缺一不可。但大多数复刻成功的都觉得是因为"抄"得好。
三、 知情权缺失
西贝预制菜争议中，罗永浩强调说：不反对预制菜，终极诉求只是让消费者获得知情权。同样的，当AI生成成为内容领域的主要原料，用户同样陷入了这内容到底是作者写的还是AI写的的类似困境。
我们无从判断作者到底写作能力如何，就像程序员说的，我用了cursor和claude之后，我是码神，没用之前，我是CV【复制粘贴】专家，这对于用人单位来说是莫大的风险。
当然面对这些问题，政策层面已开始行动。2025年9月1日起，《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行，要求AI生成内容添加显式+隐式双重标识；
欧盟《AI法案》更激进，规定通用AI模型需公开训练数据摘要。这些举措与预制菜强制标注诉求一脉相承，都是通过制度设计摆上明桌，让大家获得最起码的知情权。
然而现实仍骨感：内容分发平台普遍缺乏AI内容审核机制，用户难辨真伪，自媒体用AI生成深度报道不标注、大学生直接复制粘贴AI内容当作业，这些隐形使用与预制菜不标注同样构成欺骗，当用户以为在阅读人类思考的结晶，实则是在学习AI生成内容的预制品。
但说到底，其实AI本身并无对错，正如曼努埃尔·B. 加西亚（Manuel B. Garcia）教授所言：问题不在AI，它只是个工具，关键在于人类如何使用工具。而作为正在使用AI的你，你在使用AI的时候是否也会陷入类似的焦虑？我们到底是受益者还是受害者？当预制成为主流，原生必然成为稀缺，比如我们当下都会认为的手工做菜比预制菜肯定要好，但是贵啊，
我是黄啊码，码字的码，AI时代，让我们一起做内容的守艺人，留住内容的人味，如果觉得受用，欢迎一键三连，非常感谢！！！