Jmeter-初步使用

系列文章目录

Jmeter-初步使用

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文章目录

• 系列文章目录
• 前言
• 一、JMeter概念和作用
• • [JMeter 的概念](#JMeter 的概念)
  • [JMeter 的主要作用](#JMeter 的主要作用)
  • [JMeter 的核心特点](#JMeter 的核心特点)
  • [JMeter 的典型应用场景](#JMeter 的典型应用场景)
• 二、使用步骤
• • 下载安装
  • JMeter界面功能介绍
  • • 运行
    • JMeter主界面区域概览
    • 核心功能组件说明
    • 常用操作技巧
  • 实战
  • • TCP接口
    • TCP采样器基本配置
    • 高级参数配置
    • 特殊选项
    • 响应处理
  • 线程组
  • • JMeter线程组参数详解
    • • 线程属性
      • 调度器配置
      • 其他配置
      • 线程组类型
      • 示例场景
  • 查看结果树
  • • JMeter查看结果树参数介绍
    • • [取样器结果（Sampler Result）](#取样器结果（Sampler Result）)
      • [响应数据（Response Data）](#响应数据（Response Data）)
      • 配置选项（Configuration）
      • 高级设置（Advanced）
    • 注意事项
    • 示例：查看JSON响应
  • 聚合报告
  • • JMeter聚合报告主要参数
    • 关键参数解读方法
    • 实际应用建议
    • 效果

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前言

公司项目需要压测，主要是TCP、HTTP，发现一款免费，开源的产品JMeter。

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一、JMeter概念和作用

JMeter 的概念

JMeter 是一款由 Apache 组织开发的开源负载测试工具，主要用于性能测试和功能测试。它基于 Java 平台，支持多协议（如 HTTP、HTTPS、FTP、JDBC 等），能够模拟高并发用户请求，测试系统的性能、稳定性和负载能力。

JMeter 的主要作用

性能测试 ：通过模拟大量用户并发请求，测试系统在高负载下的响应时间、吞吐量、资源占用等性能指标。
负载测试 ：逐步增加用户负载，观察系统在不同压力下的表现，确定性能瓶颈。
压力测试 ：通过极端负载条件测试系统的极限能力，验证系统在崩溃前的最大承载量。
功能测试 ：支持对 Web 应用、API、数据库等进行功能验证，检查请求和响应的正确性。
分布式测试：支持多台机器协同生成负载，模拟更大规模的并发用户。

JMeter 的核心特点

• 跨平台：基于 Java，可在 Windows、Linux、macOS 等系统运行。
• 多协议支持：支持 HTTP、HTTPS、SOAP、REST、FTP、JDBC 等协议。
• 可视化结果分析：提供图表和报告生成功能，便于分析测试结果。
• 可扩展性：通过插件支持更多功能（如 Kafka、MQTT 等协议测试）。
• 脚本录制：可通过代理录制用户操作，自动生成测试脚本。

JMeter 的典型应用场景

• Web 应用性能测试（如电商网站秒杀活动模拟）。
• API 接口性能验证（如微服务架构下的接口压测）。
• 数据库性能测试（如 SQL 查询效率分析）。
• 消息中间件测试（如 Kafka 或 RabbitMQ 的吞吐量测试）。

二、使用步骤

下载安装

下载window版本，需要安装JDK1.8

这里下载的是二进制包，直接可以安装使用，想改源码的，下载source

JMeter界面功能介绍

运行

进入 安装目录/bin下，执行jmeter.bat

JMeter主界面区域概览

JMeter的图形用户界面（GUI）分为多个功能区域，每个区域负责不同的任务管理。以下是核心区域的说明：

菜单栏

位于窗口顶部，包含文件操作（新建、打开、保存）、测试计划配置、运行控制（启动、停止）、选项设置及帮助文档入口。

工具栏

提供常用操作的快捷按钮，如运行测试、停止测试、清除结果等。支持快速访问测试元件添加功能。

树状测试计划面板

左侧以树形结构显示测试计划的完整层次，包含线程组、逻辑控制器、采样器、监听器等元件。可通过右键菜单添加或删除组件。

元件配置面板

当选中树状面板中的某个元件时，右侧会显示该元件的详细配置选项，例如HTTP请求的路径、参数、头部信息等。

日志/结果面板

底部区域显示系统日志（如错误信息）和测试结果。通过"View Results Tree"等监听器可查看请求响应详情。

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核心功能组件说明

线程组（Thread Group）

定义虚拟用户数量和行为模式，包括线程数（并发用户）、循环次数、启动延迟等。是负载测试的基础配置单元。

采样器（Samplers）

模拟用户请求类型，如HTTP请求、JDBC查询、FTP操作等。每个采样器对应一种协议或操作。

逻辑控制器（Logic Controllers）

控制测试流程，包括循环（Loop Controller）、条件判断（If Controller）、随机顺序（Random Order）等。

监听器（Listeners）

收集和展示测试结果，支持表格（View Results in Table）、图形（Graph Results）、聚合报告（Aggregate Report）等多种形式。

配置元件（Config Elements）

提供全局配置，如HTTP请求默认值、CSV数据文件设置、用户定义的变量等。

断言（Assertions）

验证响应结果是否符合预期，例如检查响应代码、文本内容或响应时间阈值。

定时器（Timers）

模拟真实用户操作间隔，包含固定定时器（Constant Timer）、高斯随机定时器（Gaussian Random Timer）等。

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常用操作技巧

快速添加元件

在树状面板中右键点击目标位置，通过"Add"菜单选择所需元件。支持快捷键操作（如Ctrl+Shift+A快速添加HTTP请求）。

参数化测试数据

使用CSV Data Set Config元件从外部文件读取变量，或在用户定义的变量中设置静态参数。

调试测试计划

通过View Results Tree监听器实时查看请求和响应详情，结合Debug Sampler检查变量值。

分布式测试配置

在远程机器上启动JMeter-server，通过主控机的JMeter GUI配置远程主机IP进行分布式压测。

非GUI模式运行

使用命令行执行测试计划以减少资源消耗：

jmeter -n -t testplan.jmx -l result.jtl

实战

TCP接口

• 右键->添加->配置元件->TCP采样配置，如下图
• 配置TCPClient classname为 org.apache.jmeter.protocol.tcp.sampler.BinaryTCPClientImpl
• 配置IP、端口，关闭连接勾上，否则执行无法自动结束，行尾（EOL）字节值，是TCP请求的返回值最后一个字节转byte，范围[-128,127]
• 发送内容部分是字节数组转16进制文本，附上java代码

public static String bytesToHexString(byte[] src)
    {
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        if (src == null || src.length <= 0)
        {
            return null;
        }
        for (int i = 0; i < src.length; i++)
        {
            int v = src[i] & 0xFF;
            String hv = Integer.toHexString(v);
            if (hv.length() < 2)
            {
                stringBuilder.append(0);
            }
            stringBuilder.append(hv);
        }
        return stringBuilder.toString();
    }

TCP采样器基本配置

在JMeter中，TCP采样器用于测试基于TCP协议的服务，如自定义二进制协议或文本协议。主要配置参数包括：

• Server Name or IP：目标服务器地址
• Port Number：服务监听端口
• Re-use connection：是否复用TCP连接
• Close connection：请求后是否关闭连接
• SO_LINGER：设置socket延迟关闭时间（秒）
• End of line (EOL)：指定行结束符（十进制值）

高级参数配置

Timeout设置：

• Response Timeout：等待响应超时时间（毫秒）
• Connect Timeout：建立连接超时时间（毫秒）

数据编码配置：

• Request Data：支持文本或十六进制格式
• Text encoding：指定字符编码（如UTF-8）
• Hex：勾选后以十六进制格式发送数据

特殊选项

TCPClient实现类：

• TCPClient classname ：可指定自定义实现类（默认org.apache.jmeter.protocol.tcp.sampler.TCPClientImpl）
• Binary prefixes：处理二进制数据时是否添加长度前缀

SSL配置：

• Use SSL：启用SSL/TLS加密通信
• SSL Protocol：指定协议版本（如TLSv1.2）

响应处理

EOL处理：

• 设置eolByte参数处理行尾符
• 支持十进制值输入（如10表示\n）

响应超时机制：

• 通过tcp.handler参数控制响应结束条件
• 可配置固定长度响应或结束符检测

以下是一个典型TCP请求的配置示例：

TCPClientImpl client = new TCPClientImpl();
client.setupTest();
client.write(requestData.getBytes());
byte[] response = client.read();

线程组

JMeter线程组参数详解

JMeter线程组是性能测试的核心组件，用于模拟用户并发行为。以下是线程组的关键参数及其作用：

线程属性

• 线程数（Number of Threads）

  设置虚拟用户数，即并发用户数量。例如设置为100表示模拟100个用户同时操作。

• Ramp-Up时间（Ramp-Up Period）

  控制线程启动的时间间隔（秒）。若线程数为100，Ramp-Up为10，则每秒启动10个线程，逐步达到全量并发。

• 循环次数（Loop Count）

  定义每个线程执行测试计划的次数。勾选"无限循环"可一直运行，需手动停止。

调度器配置

• 启动延迟（Startup Delay）

  线程组启动前的等待时间（秒），用于延迟测试开始。

• 持续时间（Duration）

  设置测试运行的总时长（秒），优先级高于循环次数。例如设置为300表示运行5分钟后自动停止。

• 结束延迟（End Delay）

  测试结束后等待的时间（秒），用于处理未完成的请求。

其他配置

• Same User on Each Iteration

  勾选后，每次迭代使用相同的用户变量（如Cookie），保持会话状态。

• 延迟创建线程

  启用后，线程按需创建而非一次性初始化，减少资源占用。

线程组类型

1. 普通线程组（Thread Group）

   基础并发模型，适用于大多数场景。

2. Ultimate Thread Group

   通过插件实现复杂并发曲线，支持自定义线程增减策略。

3. Stepping Thread Group

   分阶段增加并发用户数，适合负载渐变测试。

示例场景

• 模拟瞬时高并发：线程数=500，Ramp-Up=0。
• 阶梯加压测试：使用Stepping Thread Group，每30秒增加50线程。

合理配置线程组参数能更精准地模拟真实用户行为，确保测试结果的有效性。

查看结果树

JMeter查看结果树参数介绍

JMeter的查看结果树（View Results Tree）是一个监听器组件，用于可视化显示请求和响应的详细信息。以下是其主要参数和功能：

取样器结果（Sampler Result）

• 线程名：显示执行请求的线程名称。
• 样本开始时间：记录请求的启动时间戳。
• 加载时间：请求从发送到接收完成的总耗时（毫秒）。
• 连接时间：建立连接所花费的时间（毫秒）。
• Latency：请求发送到接收到第一个响应字节的时间差。
• 大小（Bytes）：响应数据的字节数。
• 响应头：显示服务器返回的HTTP头部信息。
• 请求数据：显示发送的请求内容（如POST数据、URL参数等）。

响应数据（Response Data）

• 格式选项：支持以文本、HTML、XML或JSON格式查看响应内容。
• 渲染HTML：若响应为HTML，可勾选此选项直接渲染页面效果。
• 编码设置：手动指定响应内容的字符编码（如UTF-8）。

配置选项（Configuration）

• 仅日志错误：勾选后仅显示失败的请求日志。
• 保存响应到文件：将响应数据保存到指定路径的文件中。
• 显示主样本和子样本：若启用事务控制器，可选择显示主/子样本的详细信息。

高级设置（Advanced）

• 持续时间断言：可配置断言规则，验证响应时间是否符合预期。
• 正则表达式提取器：直接从响应中提取数据并存储为变量供后续使用。

注意事项

• 性能测试时建议禁用查看结果树，因为记录详细数据会显著增加内存消耗。
• 调试阶段可结合"仅日志错误"功能快速定位问题请求。
• 对于大型响应数据，优先使用"保存到文件"避免JMeter界面卡顿。

示例：查看JSON响应

1. 选择目标取样器，在结果树中切换格式为"JSON"。
2. 展开JSON结构树，直接点击节点查看嵌套数据。
3. 使用正则表达式提取器或JSON提取器获取特定字段值。

聚合报告

JMeter聚合报告主要参数

JMeter聚合报告（Aggregate Report）是性能测试结果分析的核心组件之一，提供以下关键指标：

样本数（Samples）

• 表示测试期间执行的请求总数。例如100次HTTP请求对应样本数为100。

平均响应时间（Average）

• 所有请求响应时间的算术平均值，单位为毫秒。计算公式为：
  Average = ∑ 响应时间 Samples \text{Average} = \frac{\sum \text{响应时间}}{\text{Samples}} Average=Samples∑响应时间

中位数（Median）

• 将响应时间按大小排序后处于中间位置的值，反映50%用户的体验。

90%百分位（90% Line）

• 90%请求的响应时间低于此值，用于评估大多数用户的体验。

最小/最大响应时间（Min/Max）

• 最短和最长单次请求响应时间，帮助识别极端情况。

异常率（Error %）

• 失败请求占总请求数的百分比。计算公式：
  KaTeX parse error: Unexpected end of input in a macro argument, expected '}' at end of input: ...es}} \times 100

吞吐量（Throughput）

• 单位时间内处理的请求数（请求/秒），计算公式：
  Throughput = Samples 总测试时间 \text{Throughput} = \frac{\text{Samples}}{\text{总测试时间}} Throughput=总测试时间Samples

接收/发送数据量（KB/sec）

• 网络带宽使用情况的指标，反映数据传输效率。

关键参数解读方法

响应时间分析

• 平均响应时间与90%百分位差距过大时，可能存在部分请求性能瓶颈。
• 中位数若显著低于平均值，说明存在少量高延迟请求拉高整体数据。

异常率阈值

• 通常要求≤1%，超过5%需重点排查服务端错误或测试脚本问题。

吞吐量优化

• 与并发用户数、服务器资源消耗联动分析，寻找最优并发平衡点。

实际应用建议

性能基准测试

• 通过对比不同版本的平均响应时间和吞吐量，验证优化效果。

容量规划

• 结合90%百分位和吞吐量数据，预估系统在目标负载下的资源配置需求。

问题诊断

• 高异常率时检查服务器日志；最大响应时间突增需排查网络或数据库瓶颈。

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效果