JMeter（二）：jmeter参数化
一、先搞懂：什么是参数化？为什么需要它？
（1）参数化的定义
-
参数化是「用变量替代固定值」的技术，让 JMeter 在压测时自动循环调用不同数据，实现「一套脚本，多组数据」的效果。
-
参数化是一种在软件开发、测试、数据分析等多个领域广泛使用的技术，其核心思想是将一些可能变化的值或变量提取出来，作为参数进行传递和管理，而不是将其硬编码在代码或流程中。
-
示例：登录接口中，用
${username}替代固定的testuser1，脚本可自动调用testuser2、testuser3等不同账号。
（2）什么是参数化
-
批量登录：模拟多用户并发登录，避免单账号登录限制；
-
多数据测试：循环测试不同商品 ID、订单号，覆盖更多场景；
-
动态值生成：随机生成手机号、时间戳、验证码等临时数据；
-
接口关联：提取上一个接口的响应值（如 token、sessionId），作为下一个接口的参数（如下单接口需用登录 token）。
（3）参数化范围
（1）局部参数化：局部参数化是指将参数限定在代码或流程的局部范围中使用，仅对局部的代码块、函数或模块产生影响
（2）全局参数化：全局参数化是指参数的影响范围扩展到整个程序或系统，可以被多个函数、模块或类访问和使用。
（3）具体应用：参数化范围的选择取决于具体的需求和场景，合理选择范围可以提高代码的可读性、可维护性和
安全性，同时在不同领域（如开发、测试、系统配置）中根据实际情况进行调整，以实现最佳的参数管理和使用效果。（4）常用参数化方案对比
| 参数化方式 | 核心优势 | 适用场景 | 新手友好度 |
|---|---|---|---|
| CSV 数据文件设置 | 支持大量数据、可复用 | 批量登录、多固定参数测试 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 用户定义变量 | 配置简单、全局生效 | 固定不变的全局参数（如域名、端口） | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 函数助手 | 动态生成数据、无需文件 | 随机数、时间戳、随机字符串 | ⭐⭐⭐⭐ |
| JSON 提取器（关联） | 提取响应动态值、接口联动 | 登录→加购→下单等流程压测 | ⭐⭐⭐⭐ |
二、参数化方式及应用
1.用户定义的变量
（1）使用场景：适用于存储一些静态的、整个测试计划中需要多次使用的常量，如服务器地址、端口号、用户名、密码等。
（2）配置步骤：
右键点击测试计划，选择 "添加"->"配置元件"->"用户定义的变量"。
在元件中添加变量名和变量值，如 server_address=127.0.0.1，port=8080。
在需要使用这些变量的地方，使用 ${server_address} 和 ${port} 来引用。2.用户参数
（1）使用场景：该参数化方式适用于参数取值范围较小的情况，如较少用户登录系统。
（2）配置步骤：
右键点击线程组，选择 "添加"->"前置处理器"->"用户参数"。
在元件中添加变量名和对应的多个用户值，每个线程组会依次使用不同的参数组合3. CSV 数据文件
(1)使用场景：当需要测试不同的用户登录信息、搜索关键词等情况时，可以将这些数据存储在 CSV 文件中，每行代表一个用户或一个测试用例的数据。
(2)配置步骤：
右键点击测试计划，选择 "添加"->"配置元件"->"CSV 数据文件设置"。
配置文件路径、变量名称（如 username、password 等）、文件编码、分隔符等。
在测试步骤中使用 ${username} 和 ${password} 来获取 CSV 文件中相应列的数据。4. 函数助手
(1)使用场景：需要生成随机数、唯一标识符、时间戳等情况。
(2)配置步骤：
点击工具菜单中的 "函数助手对话框"。
选择所需函数，如 __Random，设置函数的参数（如最小值、最大值）。
将生成的函数表达式（如 ${__Random(1,100)}）复制到需要使用的地方，如请求的参数中，JMeter 会在每次请求时计算该函数生成新的值。5. JSR223 取样器
(1)使用场景：它支持多种脚本语言，可以使用 不同 脚本在 JMeter 中实现参数化
(2)配置步骤：
右键点击线程组，选择 "添加" -> "取样器" -> "JSR223 取样器"。
在 JSR223 取样器中，比如选择脚本语言为 python（需要安装 Jython 引擎）。
编写 Python 脚本。6. OS进程取样器
(1)使用场景：它支持多种脚本语言，可以使用不同语言脚本文件在 JMeter 中实现参数化
(2)配置步骤：
比如python脚本，通过python代码写好随机生成客户姓名、身份证号的脚本，以json格式输出
jmeter添加OS进程取样器，并配置路径，编码格式，防止乱码
提取响应数据，设置成变量进行引用7. 导入python脚本参数化
(1)使用场景：一些jmeter内置参数化满足不了，使用python代码编写脚本进行引用参数化
(2)配置步骤：
通过pycharm编写python脚本，比如随机生成客户姓名、身份证号的脚本
jmeter添加OS进程取样器，并配置路径，编码格式，防止乱码
提取响应数据，设置成变量进行引用8. 导入Java脚本参数化
(1)使用场景：一些jmeter内置参数化满足不了，使用java代码编写脚本进行引用参数化，常用来加解密
(2)配置步骤：
把编写好的java脚本打成jar包，
在测试计划下导入需要引用的jar包（或者直接放在jmeter目录jmeter\lib\ext路径下）
添加BeanShell 前置或者后置处理程序，
在BeanShell导入我们的jar包，调用里面的方法，把结果通过BeanShell语法设置成变量进行引用三、避坑指南：常见参数化问题
-
变量名大小写敏感 ：
${username}和${UserName}是两个不同变量，需保持一致。 -
CSV 文件路径含中文 / 空格 ：报错「File not found」，解决方案：用绝对路径（如
D:\jmeter_data\login.csv），或把 CSV 放在 JMeter 的bin目录。 -
JSON 提取器表达式错误：提取不到值，解决方案：在「查看结果树」的「JSON Path Tester」中验证表达式，确保路径正确。
-
线程组循环次数与 CSV 数据不匹配：数据用完后请求失败，解决方案：勾选「遇到文件结束符再次循环？：True」。
-
参数化变量未替换 ：请求中仍显示
${username}，解决方案：检查变量名是否正确、元件是否添加到对应线程组下。