01、老乡鸡的经典菜谱
上周发了一个帖子,直接把这个叫 CookLikeHoc 的老乡鸡开源项目干到 GitHub 热榜第一。

arduino
开源地址:https://github.com/Gar-b-age/CookLikeHOC
老乡鸡官方看到这么热门的开源项目,直接注册了 GitHub 账号。跑到 issus 里面去送会员卡了。。。
本来只想送给开源项目的作者,但是直接贴到了公开的评论区,被看到人给领了。

官方工作人员欲哭无泪,评论区更是疯狂玩梗,纷纷打卡留念,这个官方工作人员太可爱了,太讨喜了。
这何尝不是一个顶级营销。老乡鸡官方工作人员看到我的帖子 也在评论区送个卡吧 哈哈哈哈哈哈

02、NocoDB无代码数据库
NocoDB 能让你用操作电子表格的简单方式,来管理强大的数据库。

国外很火的 Airtable 的开源替代,NocoDB有丰富的电子表格界面,支持网格、画廊、看板等多种视图。
你可以轻松创建、读取、更新和删除数据,设置不同的字段类型,还能精细控制访问权限。

arduino
开源地址:https://github.com/nocodb/nocodb
03、OpenAI 终端编程助手
OpenAI 推出的 Codex CLI ,对标 Claude Code。
用 npm 或 Homebrew 一行命令就能搞定。装好后,在终端输入 Codex,就能与这个编程助手对话了。
arduino
开源地址:https://github.com/openai/codex

Claude Code 最近几周爆出降智、懒惰的问题,再加上 Open AI 发布了新的代码模型GPT-5 Codex,导致 Codex 用户量疯狂增长,大部分都是来源于 Claude Code。
Codex 登上本周开源热榜也不稀奇。
04、故意不安全的 Web 应用
WebGoat 很特别,它是一个故意设计得不安全的 Web 应用,目的却是教你如何变得更安全。
通过实战演示常见的服务端应用漏洞,帮助学习者了解安全技术和渗透测试方法。
不过在使用前要注意:运行 WebGoat 时你的电脑会非常脆弱,最好断开网。项目默认绑定到本地地址以减少风险,但安全起见还是隔离网络环境为好。
arduino
开源地址:https://github.com/WebGoat/WebGoat

05、TEN 语音 AI 框架
TEN Agent 是一个开源且免费的实时对话式语音 AI 代理(Voice Agent)开发框架。
解决语音交互中「听得清、说得准」的核心痛点,为开发者提供了一套集成了低延迟传输、音频 3A 处理、多模态交互和主流大模型的一站式解决方案,让开发者能快速构建各种能听会说的 AI 应用。
bash
开源地址:https://github.com/TEN-framework/ten-framework
比如:用 TEN Agent 和Gemini 分享你的猫猫,视频图像识别+屏幕共享+实时语音交流:

1️⃣ 高质量的实时语音交互 :提供完整的音视频传输解决方案,具备超低延迟和实时语音打断功能,并集成音频 3A 处理(回声消除、自动增益、降噪),确保在不同环境中都能清晰通话。
2️⃣ 集成主流模型与工具 :已集成多种主流大语言模型(LLM)、语音识别(STT)和语音合成(TTS)服务,包括 Gemini 2.0、OpenAI Realtime、DeepSeek 等,并适配了Dify和Coze等主流AI工作流编排平台,便于快速开发。
3️⃣ 支持硬件开发 :已支持 ESP32 芯片,可用于开发智能语音硬件(如智能玩具、智能家居设备)。
06、无限画布
tldraw 是一款免费开源 、支持多人实时协作 的在线数字白板工具,适合绘图、图表制作和团队 brainstorming。目前在 GitHub 上已经获得 4 万多 Star 了。
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开源地址:https://github.com/tldraw/tldraw
你可以把它想象成一块可以无限扩展的数字草稿纸,既简单易用,又蕴含强大的能力
使用起来特别简单,几行代码就能嵌入你的应用。

07、阿里通义 DeepResearch
阿里通义实验室开源了 DeepResearch,这是一个专门用于深度信息检索任务的智能 Agent 模型。
目前已经有 14.3K 的 Star。
别看它总参数量达到305亿,但每次推理只需激活33亿参数,效率非常高。
这个模型在多项智能搜索基准测试中都表现优异,特别是在需要长时间、深层次探索的任务上。

它最厉害的地方在于完全自动化的数据生成流程,能够自我训练和优化。研究人员还用了端到端的强化学习方法,让模型在非稳定环境下也能保持稳定训练。
对于使用者来说,它支持两种推理模式:ReAct适合快速测试模型核心能力,而IterResearch模式则能发挥模型的全部潜力。现在你不仅可以直接下载模型权重,还能通过 OpenRouter 的 API 来调用,无需自己准备 GPU 资源。