大家好，我是韩立。
写代码、跑算法、做产品，从 Java、PHP、Python 到 Golang、小程序、安卓，全栈都玩；带项目、讲答辩、做文档，也懂降重技巧。
这些年一直在帮同学定制系统、梳理论文、模拟开题，积累了不少"避坑"经验。
新学期开始，很多人卡在选题：想要新颖，又怕做不完。接下来我会持续分享一批"好上手且有亮点"的选题思路和完整开题答辩案例，给你参考，也给你灵感。关注我，毕业设计不再头秃！
该服装定制系统核心功能围绕 "满足个性化定制需求、提升用户体验、提高管理员效率" 展开，具体可分为三大模块：
- 用户个性化定制模块：支持用户通过浏览器访问系统，利用 3D 建模试衣、DIY 设计工具（含面料 / 颜色 / 款式选择、自定义图案上传）生成专属服装方案，提交尺寸数据后完成订单支付，可实时查询定制进度、查看进度凭证，收货后进行评价，全程操作便捷。
- 管理员后台管理模块：采用 B/S 结构与 MVC 技术，包含用户管理（查看 / 维护用户信息）、订单管理（处理定制订单、更新订单进度、上传进度凭证）、系统维护（功能更新、漏洞修复）、数据统计分析（统计用户活跃度、订单量、热门设计元素等指标），减少维护成本，提升管理效率。
- 辅助支撑模块：涵盖工艺可行性提示（规避设计方案与生产工艺冲突）、设计方案预审核（人工 + 系统双重审核）、售后服务（处理用户售后咨询与反馈），同时提供工艺知识库，确保定制服务精准、透明，优化用户使用体验。
【开题陈述】
各位老师好，我是H同学。我的课题是《服装定制系统的设计与实现》。系统采用B/S架构，前端用Vue3+ElementPlus，后端用SpringBoot+MyBatis，数据库MySQL8，文件存储用MinIO。
平台设"用户-设计师-管理员"三角色：用户可逛商城、加购物车、下订单、在线定制（选款、量体、换面料、留言）；设计师能发布款式、管理定制需求、回复留言；管理员负责会员、商品、订单、内容审核与首页Banner。
系统重点解决"批量改衣"与"个性化小单"并行流程，用状态机把定制拆成10步，每步可回溯，预计2025年4月底交付。
------答辩开始------
评委老师：国内外已有CLO3D、Marvelous Designer这类3D试衣，你们仍做2D款式选择的理由是什么？
**答辩学生：**CLO3D对终端显卡要求≥GTX1660，而我们目标用户60%用办公本，集成显卡跑不动WebGL大片段；2D方案先降低门槛，把量体数据与纸样规则做进数据库，10秒内可返回"成衣尺码+面料用量"，待用户沉淀后再迭代Web-3D试衣。
评委老师：定制状态机有10个步骤，如果用户中途改面料，你们如何防止已下料裁剪的损耗？
**答辩学生：**状态机把"裁剪"设为不可逆节点，进入前系统发确认短信；若用户在此节点前改面料，自动回滚到"纸样确认"并重置用料计算；进入裁剪节点后则由客服人工介入，协商补差价或重做，后台记录变更日志。
评委老师：SpringBoot默认单实例，你们预估"双十一"峰值并发500，如何压测并优化？
**答辩学生：**用JMeter2023造500线程循环下单，发现瓶颈在"库存扣减"；现已把库存行改成乐观锁version字段，并加Redis分布式锁，压测后99th延迟从2100ms降到420ms，可满足峰值。
评委老师：设计师上传的版型图片最大30MB，你们存在哪里，如何保证高可用？
**答辩学生：**本地只存10KB缩略图，原图走MinIO三节点集群（1主+2副本），开启Erasure Code 4+2，硬盘损坏2块仍可恢复；图片URL带7天预签名token，CDN边缘缓存1小时，带宽节省68%。
评委老师：MySQL里量体数据包含身高、体重、胸围、腰围、臀围等20项，如果同一用户历史记录10条，如何快速给出"最合身"的推荐？
**答辩学生：**把20维向量做PCA降到6维，用欧氏距离找最小3条记录，再按"最近下单且未退换货"权重排序，取Top1作为默认量体模板；计算放Redis缓存，命中99%，单次查询<12ms。
评委老师：请用一句话说明你们与淘宝"私人定制"频道的最大差异。
**答辩学生：**淘宝把定制流外包给工厂，沟通链路长；我们系统把设计师直接拉进闭环，并用量体状态机+可视化进度条，让C端像查快递一样实时看到衣服做到哪一步，这是淘宝尚未细化的体验。
评委老师：系统要 "帮助管理员提高工作效率、降低管理成本"，在管理员后台的 "数据统计与分析" 功能上，会设计哪些核心统计指标？这些指标如何辅助管理员优化运营策略？
**答辩学生：**核心统计指标会包含 "用户活跃度（日 / 月活跃用户数）、定制订单量（日 / 月订单数、订单金额）、热门设计元素（如常用面料、款式、图案类型）、订单完成率、用户满意度"5 类。这些指标能从多维度辅助管理员优化策略：通过 "用户活跃度" 判断系统推广效果，活跃度低则调整宣传渠道；通过 "热门设计元素" 了解用户偏好，指导系统优化 DIY 工具的元素推荐（如增加热门面料选项）；通过 "订单完成率" 和 "用户满意度" 发现运营问题，如完成率低可能是生产周期过长，可优化生产流程，从而提升运营效率，降低管理成本。
【评委评价】
选题贴近C2M趋势，技术路线清晰，状态机、乐观锁、MinIO等关键点都有落地；若能在论文中补充与1688"小单快返"接口的对比数据，并给出真实用户试用反馈，成果有望达到优秀。总体同意开题，建议按计划推进。
以上是H同学的毕业设计答辩过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。
