第15篇:Freqtrade策略不跑、跑错、跑飞?那可能是这几个参数没配好

第15篇:Freqtrade策略不跑、跑错、跑飞?那可能是这几个参数没配好

在使用 Freqtrade 编写和运行策略之前,有几个最基础的参数你必须先搞懂。这些参数控制了策略的数据周期、预加载行为、并发交易数、安全校验等,直接影响策略的执行效果和稳定性。


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⏱️ timeframe --- 主时间周期

设置策略使用的 K 线周期。例如设置为 '5m' 表示使用 5 分钟 K 线作为信号和指标的基础。

python 复制代码
timeframe = '5m'  # 每根K线为5分钟

⚠️ 注意事项:

  • 常见值:1m5m15m1h4h1d
  • 该参数决定了策略计算频率与信号分辨率
  • 回测或实盘数据也必须对应下载匹配时间周期

🕐 startup_candle_count --- 初始化加载K线数量

策略启动时需要加载的最小K线数量,保证指标计算完整性,避免前几根K线信号失真。

python 复制代码
startup_candle_count = 50  # 启动时预加载50根K线

⚠️ 注意事项:

  • 一般设置为所有用到指标中"最大周期" × 3 ~ 5 倍
  • 例如 RSI(14) 通常建议设置至少 50

📊 max_open_trades --- 最大持仓数

控制策略最多同时持有几个交易对,防止过度分散、爆仓或杠杆使用失控。

python 复制代码
max_open_trades = 3  # 最多开3个仓位

⚠️ 注意事项:

  • 设置为 1 可测试策略对单币种判断能力
  • 多币种策略需注意资金分配和风险管理

🕛 process_only_new_candles --- 是否只在新K线触发逻辑

控制是否只在 K 线闭合时执行策略逻辑。默认为 True,可避免重复执行、提升稳定性。

python 复制代码
process_only_new_candles = True
参数值 表现
True 只在每根 K 线闭合后执行
False 每秒都可能执行(高频波动)

🧱 disable_dataframe_checks --- 是否关闭 DataFrame 检查

禁用 pandas DataFrame 的一致性检查,以提升性能。但不推荐开发初期关闭。

python 复制代码
disable_dataframe_checks = False  # 启用检查(推荐)

⚠️ 注意事项:

  • 关闭后可能导致隐藏的指标错误不被发现
  • 适合性能优化阶段使用

📉 can_short --- 是否支持做空(只限合约)

控制策略是否允许开空单(做空),现货无法使用,只适用于支持合约交易的交易所。

python 复制代码
can_short = True

⚠️ 注意事项:

  • 开启后需同步设置 minimal_roistoplosspopulate_exit_trend 等支持做空逻辑
  • 仅合约模式才能用,现货会报错

✅ 总结清单

参数名 含义 推荐默认值
timeframe 策略主K线周期 '5m'
startup_candle_count 启动时加载多少K线 50+
max_open_trades 最大并发交易数量 3~5
process_only_new_candles 是否只在K线闭合后触发逻辑 True
disable_dataframe_checks 是否关闭DataFrame校验 False
can_short 是否允许做空(限合约) False
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