【开题答辩全过程】以 Web数据挖掘在电子商务中的应用研究为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

答辩学生:各位老师好,我是计算机工程学院的xx同学,我的课题是"Web数据挖掘在电子商务中的应用研究"。我准备做一个B/S三层结构的网上音像商城,名字叫MQ商城。系统给用户提供了注册、登录、搜商品、购物车、订单、个性化推荐这些功能;管理员可以管商品、管用户、管新闻和广告。推荐这块我会用SQL Server的数据挖掘功能,先做购物篮分析,再把关联规则结果推到首页。前端用JSP+HTML,后台用Java,数据库用SQL Server,整个项目用MyEclipse开发,服务器用Tomcat。下面请老师提问。


评委老师:为什么选"音像"做商城,不选服装或图书?

答辩学生:因为音像商品SKU相对少,数据干净,字段统一,做购物篮分析时容易出结果,适合我这种基础一般的人练手。


评委老师:系统里"个性化推荐"具体长什么样?用户能看到什么?

答辩学生:用户登录后,首页会出现"猜你喜欢"横条,显示5张专辑封面,点进去直接加购物车。这些专辑是SQL Server关联规则算出来的,支持度、置信度我设了0.01和0.3。


评委老师:你说用SQL Server数据挖掘,会用哪些模型?

答辩学生:先用关联模型做购物篮分析,再用时序模型做"下月销量预测",别的模型我目前还不会,保证先把这两个跑通。


评委老师:B/S三层是哪三层?每层你用什么技术对应?

答辩学生:表现层用JSP+Bootstrap,业务层用Servlet+JavaBean,数据层就是SQL Server,JDBC连数据库。


评委老师:如果用户量突然变大,系统慢了你怎么办?

答辩学生:我提前给商品表建了索引,再把图片放CDN,真到跑不动就加Tomcat集群,但答辩演示只跑本地,先保证能出来结果。


评委老师:做完这个项目你觉得自己能收获什么?

答辩学生:能把课堂上的JSP、Servlet、SQL Server串起来,第一次把"数据挖掘"从课本搬到真实数据,不管分高分低,都算自己跑通了一个完整小系统。


评委老师评价:xx同学选题具体,目标清晰,技术路线贴合本科水平,问答里能诚实说出"会什么、不会什么",态度踏实。建议下一步把"推荐准确率"和"响应时间"两个指标量化写进论文,再补几张真实页面截图,就能达到毕业设计要求。总体可通过,继续加油。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

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