🐍 Conda 常用命令速查表
🌱 环境管理
| 功能 | 命令 | 
|---|---|
| 创建环境 | conda create -n env_name python=3.10 | 
| 激活环境 | conda activate env_name | 
| 退出环境 | conda deactivate | 
| 删除环境 | conda remove -n env_name --all | 
| 查看所有环境 | conda env list或conda info --envs | 
📦 包管理
| 功能 | 命令 | 
|---|---|
| 安装包 | conda install numpy | 
| 指定版本安装 | conda install numpy=1.23 | 
| 卸载包 | conda remove numpy | 
| 更新包 | conda update numpy | 
| 查看已安装包 | conda list | 
| 搜索包 | conda search package_name | 
📤 环境迁移
| 功能 | 命令 | 
|---|---|
| 导出环境 | conda env export > environment.yml | 
| 用 yml 文件创建环境 | conda env create -f environment.yml | 
🔧 其他命令
| 功能 | 命令 | 
|---|---|
| 更新 conda | conda update conda | 
| 清理缓存 | conda clean --all | 
| 查看 conda 信息 | conda info | 
🌱 环境管理
1. 创建环境
conda create -n env_name python=3.10创建名为
env_name的环境,并指定 Python 版本。
2. 激活环境
conda activate env_name3. 退出环境
conda deactivate4. 删除环境
conda remove -n env_name --all5. 查看所有环境
conda env list
# 或
conda info --envs📦 包管理
1. 安装包
conda install numpy默认从 conda 源安装。
指定版本:
conda install numpy=1.232. 卸载包
conda remove numpy3. 更新包
conda update numpy4. 更新 conda 自身
conda update conda5. 查看已安装的包
conda list📤 环境导出与迁移
1. 导出环境配置
conda env export > environment.yml2. 用 yml 文件创建环境
conda env create -f environment.yml🔍 其他常用命令
conda search package_name     # 搜索包
conda clean --all             # 清理缓存
conda info                    # 查看 conda 详细信息