🐍 Conda 常用命令速查表
🌱 环境管理
| 功能 |
命令 |
| 创建环境 |
conda create -n env_name python=3.10 |
| 激活环境 |
conda activate env_name |
| 退出环境 |
conda deactivate |
| 删除环境 |
conda remove -n env_name --all |
| 查看所有环境 |
conda env list 或 conda info --envs |
📦 包管理
| 功能 |
命令 |
| 安装包 |
conda install numpy |
| 指定版本安装 |
conda install numpy=1.23 |
| 卸载包 |
conda remove numpy |
| 更新包 |
conda update numpy |
| 查看已安装包 |
conda list |
| 搜索包 |
conda search package_name |
📤 环境迁移
| 功能 |
命令 |
| 导出环境 |
conda env export > environment.yml |
| 用 yml 文件创建环境 |
conda env create -f environment.yml |
🔧 其他命令
| 功能 |
命令 |
| 更新 conda |
conda update conda |
| 清理缓存 |
conda clean --all |
| 查看 conda 信息 |
conda info |
🌱 环境管理
1. 创建环境
复制代码
conda create -n env_name python=3.10
创建名为 env_name 的环境，并指定 Python 版本。
2. 激活环境
复制代码
conda activate env_name
3. 退出环境
复制代码
conda deactivate
4. 删除环境
复制代码
conda remove -n env_name --all
5. 查看所有环境
复制代码
conda env list
# 或
conda info --envs
📦 包管理
1. 安装包
复制代码
conda install numpy
默认从 conda 源安装。
指定版本：
复制代码
conda install numpy=1.23
2. 卸载包
复制代码
conda remove numpy
3. 更新包
复制代码
conda update numpy
4. 更新 conda 自身
复制代码
conda update conda
5. 查看已安装的包
复制代码
conda list
📤 环境导出与迁移
1. 导出环境配置
复制代码
conda env export > environment.yml
2. 用 yml 文件创建环境
复制代码
conda env create -f environment.yml
🔍 其他常用命令
复制代码
conda search package_name # 搜索包
conda clean --all # 清理缓存
conda info # 查看 conda 详细信息