Conda 常用命令速查表

🐍 Conda 常用命令速查表

🌱 环境管理

功能 命令
创建环境 conda create -n env_name python=3.10
激活环境 conda activate env_name
退出环境 conda deactivate
删除环境 conda remove -n env_name --all
查看所有环境 conda env listconda info --envs

📦 包管理

功能 命令
安装包 conda install numpy
指定版本安装 conda install numpy=1.23
卸载包 conda remove numpy
更新包 conda update numpy
查看已安装包 conda list
搜索包 conda search package_name

📤 环境迁移

功能 命令
导出环境 conda env export > environment.yml
用 yml 文件创建环境 conda env create -f environment.yml

🔧 其他命令

功能 命令
更新 conda conda update conda
清理缓存 conda clean --all
查看 conda 信息 conda info

🌱 环境管理

1. 创建环境

复制代码
conda create -n env_name python=3.10

创建名为 env_name 的环境,并指定 Python 版本。

2. 激活环境

复制代码
conda activate env_name

3. 退出环境

复制代码
conda deactivate

4. 删除环境

复制代码
conda remove -n env_name --all

5. 查看所有环境

复制代码
conda env list
# 或
conda info --envs

📦 包管理

1. 安装包

复制代码
conda install numpy

默认从 conda 源安装。

指定版本:

复制代码
conda install numpy=1.23

2. 卸载包

复制代码
conda remove numpy

3. 更新包

复制代码
conda update numpy

4. 更新 conda 自身

复制代码
conda update conda

5. 查看已安装的包

复制代码
conda list

📤 环境导出与迁移

1. 导出环境配置

复制代码
conda env export > environment.yml

2. 用 yml 文件创建环境

复制代码
conda env create -f environment.yml

🔍 其他常用命令

复制代码
conda search package_name     # 搜索包
conda clean --all             # 清理缓存
conda info                    # 查看 conda 详细信息
相关推荐
雨夜的星光6 小时前
Python环境管理工具全景对比:Virtualenv, Pipenv, Poetry 与 Conda
python·pycharm·conda·virtualenv
小小毛毛虫~3 天前
使用Cursor遇到的问题(一):cursor使用conda虚拟环境
python·conda·cursor
chinesegf5 天前
conda虚拟环境直接复制依赖包可能会报错
python·conda
停走的风6 天前
关于Pycharm的conda虚拟环境包更改路径问题的配置问题
linux·pycharm·conda
施小赞6 天前
conda使用指南
conda
开心-开心急了7 天前
Windows 解决vscode 无法激活 miniconda 虚拟环境问题
windows·vscode·conda
IvanCodes7 天前
PySpark 安装教程及 WordCount 实战与任务提交
大数据·python·spark·conda
MediaTea8 天前
Conda:跨平台的包管理与环境管理工具
conda
love530love13 天前
EPGF 架构下的 Python 环境变量设置建议——Anaconda 路径精简后暴露 python 及工具到环境变量的配置记录 [三]
开发语言·人工智能·windows·python·架构·conda·epgf 架构