一、传统嵌入式模组与开发板厂商转型AI算力领域
- 众达科技
- 核心产品 ：瑞芯微RK3588全国产COMe模块
- 技术亮点 ：
- 全链路国产化：芯片设计到封装测试国产化率超95%，规避供应链风险。
- 异构计算架构 ：集成四核Cortex-A76（2.4GHz）+四核Cortex-A55 ，搭配Mali-G610 MP4 GPU与6TOPS NPU，支持动态算力分配。
- 工业级可靠性：支持-40℃至85℃宽温运行，通过IEC 61000-4电磁兼容认证，适配EtherCAT总线协议。
- 应用场景 ：
- **工业自动化：**某汽车零部件厂商采用其构建AGV控制器，定位精度±2mm，换型效率提升40%。
- 智慧能源：变电站巡检机器人搭载后故障漏报率降至0.1%以下。
- 飞凌嵌入式
- 核心产品：FET3588-C、FCU3501嵌入式控制单元
- 技术亮点 ：
- 6TOPS NPU算力：支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，MAC利用率提升28%。
- 8K超清显示：四屏异显，配备PCIe 3.0、千兆网口等高速接口。
- 国产化率100%：物料自主可控，生命周期长。
- 应用场景 ：
- 智慧交通：边缘侧AI计算，支持车牌识别与路况分析。
- 工业控制：无风扇被动散热设计，-40℃至85℃稳定运行。
- 创龙科技
- 核心产品：RK3568J全国产工业核心板
- 技术亮点 ：
- 0.8TOPS NPU ：支持4K H.265解码，适配安防图像处理。
- 高性价比：批量含税价较进口产品低35%，承诺10年以上供货周期。
- 应用场景 ：
- 智慧医疗：便携式诊断工具实现快速边缘计算。
二、新兴AI算力板厂商崛起
- 香橙派
- 核心产品：香橙派AIpro（8T）
- 技术亮点 ：
- 8TOPS AI算力 ：昇腾AI技术路线，4核64位处理器+LPDDR4X内存。
- 双4K高清输出：支持MIPI摄像头与屏，预留电池接口。
- 应用场景 ：
- 智能安防：视频流AI分析，目标检测延迟低于50ms。
- AR/VR：自然语言处理与图像渲染。
- 亿佰特（EBYTE）
- 核心产品 ：T527系列八核工业级核心板
- 技术亮点 ：
- 2 TOPS NPU：支持10路1080P视频流解码。
- 宽温设计：-40℃至85℃稳定运行。
- 应用场景 ：
- 智能机器人：实时路径规划与避障。
三、国际厂商国内布局
- NVIDIA（英伟达）
- 核心产品：Jetson AGX Xavier
- 技术亮点 ：
- GPU加速+5G通信：自动驾驶场景目标检测延迟低于20ms。
- 应用场景 ：
- 高端自动驾驶：与国内车企合作开发L4级解决方案。
四、选型建议与趋势分析
- 性能匹配原则 ：
- 边缘AI场景需NPU算力≥2TOPS，内存≥8GB（如众达科技RK3588模块）。
- 工业控制场景优先选择支持实时操作系统（如FreeRTOS）的模块。
- 可靠性要求 ：
- 优先选择通过UL 60730认证的产品（如研华ROM系列核心板），MTBF（平均无故障时间）报告需≥50,000小时。
- 供应链安全 ：
- 核心元器件国产化率需＞70%，厂商需承诺10年以上供货周期（如创龙科技RK3568J）。
- 行业趋势 ：
- 异构计算普及 ：CPU+GPU+NPU架构占比超60%，2025年低代码开发工具使用率将达60%。
- 安全可信升级：支持TEE可信执行环境的产品需求增长300%。