基于Spring Boot + Vue 3的乡村振兴综合服务平台性能优化与扩展实践

引言

基于Spring Boot + Vue 3的乡村振兴综合服务平台的实际应用中,性能优化和系统扩展是确保平台稳定运行的关键。本文将深入探讨平台的性能优化策略、扩展方案以及高并发场景下的技术实现。

一、后端性能优化

1.1 数据库优化
复制代码
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {
    
    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;
    
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    @Cacheable(value = "products", key = "#categoryId")
    public List<Product> getProductsByCategory(Long categoryId) {
        // 1. 先从缓存查询
        String cacheKey = "products:category:" + categoryId;
        List<Product> cachedProducts = (List<Product>) redisTemplate
            .opsForValue().get(cacheKey);
        
        if (cachedProducts != null) {
            return cachedProducts;
        }
        
        // 2. 缓存未命中,查询数据库
        List<Product> products = productMapper.findByCategory(categoryId);
        
        // 3. 写入缓存,设置过期时间
        redisTemplate.opsForValue().set(
            cacheKey, 
            products, 
            30, 
            TimeUnit.MINUTES
        );
        
        return products;
    }
    
    @Transactional
    public void updateProduct(Product product) {
        // 1. 更新数据库
        productMapper.update(product);
        
        // 2. 清除相关缓存
        String cacheKey = "products:category:" + product.getCategoryId();
        redisTemplate.delete(cacheKey);
        
        // 3. 发布缓存更新事件
        applicationEventPublisher.publishEvent(
            new ProductUpdateEvent(product.getId())
        );
    }
}

代码分析

  1. 多级缓存:Redis作为二级缓存,减少数据库访问
  2. 缓存策略:设置合理的过期时间,平衡性能与数据一致性
  3. 缓存更新:采用Cache-Aside模式,确保数据一致性
  4. 事务管理:使用@Transactional保证数据操作原子性
  5. 事件驱动:通过事件机制解耦缓存更新逻辑
1.2 异步处理优化
复制代码
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    
    @Autowired
    private TaskExecutor taskExecutor;
    
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
    public OrderResponse createOrder(OrderRequest request) {
        // 1. 同步处理核心业务
        Order order = Order.builder()
            .userId(request.getUserId())
            .productId(request.getProductId())
            .quantity(request.getQuantity())
            .status(OrderStatus.CREATED)
            .build();
        
        orderMapper.insert(order);
        
        // 2. 异步处理非核心业务
        taskExecutor.execute(() -> {
            // 发送订单确认邮件
            emailService.sendOrderConfirmation(order);
            
            // 更新库存
            inventoryService.decreaseStock(
                order.getProductId(), 
                order.getQuantity()
            );
        });
        
        // 3. 发送消息到MQ
        rabbitTemplate.convertAndSend(
            "order.exchange", 
            "order.created", 
            order
        );
        
        return OrderResponse.builder()
            .orderId(order.getId())
            .status(order.getStatus())
            .build();
    }
}

代码分析

  1. 线程池管理:使用TaskExecutor管理异步任务
  2. 消息队列:通过RabbitMQ实现系统解耦
  3. 业务分离:核心业务同步处理,非核心业务异步处理
  4. 错误隔离:异步任务失败不影响主流程

二、前端性能优化

2.1 组件懒加载
复制代码
// router/index.js
import { createRouter, createWebHistory } from 'vue-router'
const routes = [
  {
    path: '/products',
    name: 'Products',
    component: () => import('@/views/Products.vue'),
    meta: { 
      title: '农产品管理',
      keepAlive: true 
    }
  },
  {
    path: '/tourism',
    name: 'Tourism',
    component: () => import('@/views/Tourism.vue'),
    meta: { 
      title: '乡村旅游',
      keepAlive: false 
    }
  }
]
const router = createRouter({
  history: createWebHistory(),
  routes
})
export default router

代码分析

  1. 动态导入:使用import实现组件懒加载
  2. 路由元信息:配置页面标题和缓存策略
  3. 代码分割:Webpack自动分割代码,减少初始加载量
2.2 虚拟滚动实现
复制代码
<template>
  <div class="virtual-list" @scroll="handleScroll">
    <div class="scroll-content" :style="{ height: totalHeight + 'px' }">
      <div 
        class="visible-item"
        v-for="item in visibleItems"
        :key="item.id"
        :style="{ 
          transform: `translateY(${item.offset}px)`,
          height: itemHeight + 'px'
        }"
      >
        {{ item.content }}
      </div>
    </div>
  </div>
</template>
<script setup lang="ts">
import { ref, computed, onMounted } from 'vue'
interface ListItem {
  id: number
  content: string
  offset: number
}
const props = defineProps<{
  items: ListItem[]
  itemHeight: number
  containerHeight: number
}>()
const scrollTop = ref(0)
const visibleCount = computed(() => 
  Math.ceil(props.containerHeight / props.itemHeight) + 2
)
const startIndex = computed(() => 
  Math.floor(scrollTop.value / props.itemHeight)
)
const endIndex = computed(() => 
  Math.min(startIndex.value + visibleCount.value, props.items.length)
)
const visibleItems = computed(() => {
  return props.items.slice(startIndex.value, endIndex.value).map(item => ({
    ...item,
    offset: item.id * props.itemHeight
  }))
})
const totalHeight = computed(() => 
  props.items.length * props.itemHeight
)
const handleScroll = (e: Event) => {
  scrollTop.value = (e.target as HTMLElement).scrollTop
}
</script>

代码分析

  1. 虚拟滚动:只渲染可视区域内的元素
  2. 动态计算:根据滚动位置动态计算显示项
  3. 性能优化:大幅减少DOM节点数量
  4. 响应式设计:使用computed自动更新显示内容

三、系统扩展方案

3.1 微服务扩展
复制代码
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  product-service:
    image: rural-platform/product-service:latest
    environment:
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
      - DB_HOST=mysql
      - REDIS_HOST=redis
    deploy:
      replicas: 3
      resources:
        limits:
          cpus: '1'
          memory: 1G
        reservations:
          cpus: '0.5'
          memory: 512M
  
  nginx:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
    depends_on:
      - product-service

代码分析

  1. 容器化部署:使用Docker实现服务隔离
  2. 负载均衡:Nginx作为反向代理,分发请求
  3. 资源限制:合理分配CPU和内存资源
  4. 服务发现:通过环境变量配置服务地址

四、未来发展趋势

  1. 云原生架构:向Kubernetes容器编排演进
  2. 边缘计算:在乡村部署边缘节点
  3. 实时数据处理:引入流处理框架
  4. 智能运维:AIOps实现自动化运维
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