明星漫画总画不像?用 Coze +即梦 4 工作流,素描风漫画3分钟搞定,小白也能上手

大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天手把手教你用 Coze+即梦4一键生成高保真明星漫画,全流程保姆级拆解,感兴趣就往下看!!

1. 前言

最近我做的公众号漫画系列工作流火了,涵盖很多赛道。

职场漫画: 1 分钟出 10w + 职场漫画!Coze 一键生成,小白也能轻松拿捏

美食漫画: 从 0 到 1 用 Coze 做美食漫画,长尾流量 + 长期收益全拿下,小白可学!

vs漫画: 公众号卡在 vs 漫画赛道?Coze 一键出稿:输入标题就生成,小白也能冲 10w+

IP 治愈类漫画: 别再眼馋 10w + 治愈漫画!Coze 工作流 3 分钟出成品,小白可学

小林漫画: 想做小林漫画同款?Coze 一键生成到公众号草稿箱,小白稳拿 10w + 流量!

动态星座漫画: Coze 3 分钟一键生成 AI 星座漫画,从 0 到 1 拿捏 10w + 流量!小白可学

趣味漫画: 公众号想做 10w + 趣味漫画还在卡壳?Coze 工作流从 0 到 1 教你搭,难点全拆 + 一键出稿

给我带来一波小流量的同时也有很多负面的东西,比如很多人倒卖我的工作流模板,导致市面上大量同质化内容涌现。还有很多人吐槽照着我教程搭建没流量,我有被无语住。

在这里送给所有想学Coze智能体的小白一句话:模板这个东西只是学习的,它并不能投入生产。 以漫画工作流为例,要想让你的工作流有流量,你必须做调优,优化文案,优化图片,优化布局。不是你按照我的教程搭建完了以后一发,流量就来了,学习工作流,掌握底层原理进行优化才是王道,而不是一味的模板崇拜

正文开始,最近群友问我能不能基于Coze实现一键生成明星漫画。明星漫画我之前做过,效果都不理想,主要是画的不像。昨天偶然发现即梦4转换效果很好,于是写了一个即梦4的插件,打算把这个工作流搭一下。

2. 工作流构建思路

工作流的构建思路我整理为了流程图,也会把需要优化的步骤给大家标注清楚,今天这个工作流不写入草稿,只讲一下核心的明星漫画咋做:

  1. 用户输入文章名称(如美若天仙的5位女明星)

  2. 生成漫画列表,列表中包含明星的名称和对应描述

  3. 进入循环(循环针对每个文案进行处理,针对每个文案生成明星漫画图)

  4. 识别文案中的明星名字

  5. 查询对应明星的真人图片

  6. 基于即梦4将真人图片转换为素描画风

  7. 基于画板拼接素描图片和文案

  8. 退出循环(获取全部漫画图片)

3. 工作流搭建

3.1. 明星漫画生图工作流

工作流全貌如下图,还是按照惯例给大家说一下工作流的核心节点:

开始: 开始节点输入参数为文章标题(如美若天仙的5位女明星)。

基于主题生成文案: 这个节点的作用是基于标题搜索相关明星,来生成漫画文案。

提示词编写思路(最好自己对标优秀作品优化一下):

复制代码
给大模型定义一个角色,如明星漫画文案编写专家,职责根据标题来搜索对比明星,结合实际事件编写文案。输出示例:王心凌:王心凌以甜美形象出道,凭借多首热门歌曲成为华语乐坛甜心教主。

循环: 循环的输入参数为基于主题生成文案 节点输出的文案列表,输出参数为画板输出的明星漫画图。

文本处理: 这是一个大模型节点,主要是针对单个文案(形如王心凌:王心凌以甜美形象出道,凭借多首热门歌曲成为华语乐坛甜心教主。)分离出文案中的人名和描述文案,把人名输出到person参数,把描述文案输出到content参数。

图片检索: 这个节点的作用是基于文本处理节点输出的人名来进行明星真人图片的检索,获取图片链接。

即梦生图工作流(嵌套): 这是一个子工作流,基于即梦4模型来进行明星真人图片转绘操作,prompt填入调整图片画风为素描艺术照,人物面积极其清晰,背景留白

画板: 画板节点的作用就是将前置生成的明星素描图和文案进行组合,生成最终的明星漫画。

3.2. 即梦生图子工作流

即梦生图子工作流全面如下图所示,主要节点为img_2_img_task_create和img_2_img_task_query。

工作流中用到的插件也是我开发的,大家可以去插件市场找一下(搜索小肥肠或者即梦4生图):

开始: 开始节点是输入参数为插件秘钥(ak和sk)图片生成提示词(prompt)、imgs(图片链接)。

img_2_img_task_create: 这个节点的作用是创建生图任务,返回生图任务id。输入参数为秘钥(ak和sk)、图片生成提示词、图片的宽高(1080x1440)、图片链接。

img_2_img_task_createimg_2_img_task_query 是搭配使用的,因为即梦生图操作不是即时获取,所以我们要使用一个无限循环机制,在循环中每个几秒使用img_2_img_task_query查询生图任务的结果。

循环: 循环类型为无限循环,输出参数为img_2_img_task_query节点获取到的图片链接。

img_2_img_task_query: 这个节点的作用是查询生图任务的结果,如果image_urls不为空,则代表生图成功,image_urls是图片转绘之后的结果图片,我们后续要取到这个链接来做明星漫画图。

述就是整个工作流的完整(喂饭级)流程,相对简单,动手能力强的读者可以根据以上思路研究一下。这个工作流已经放到了我的陪跑群中,如果想直接获取工作流,可以加入社群后我拉你进Coze空间直接学习使用。

4. 结语

到这里,Coze 结合即梦 4 实现一键生成明星漫画的完整工作流就全部分享完了。从主题文案生成、明星信息拆分,到真人图检索、即梦 4 画风转换,再到画板拼接成最终漫画,每个节点都尽量拆解到喂饭级细节,就是希望无论是刚接触 Coze 的小白,还是有一定基础想拓展玩法的伙伴,都能顺着这个思路动手落地。

希望我的教程能对你有帮助,本期教程结束,感谢大家的观看,我们下期再见。

相关推荐
搞科研的小刘选手10 分钟前
【厦门大学主办】第六届计算机科学与管理科技国际学术会议(ICCSMT 2025)
人工智能·科技·计算机网络·计算机·云计算·学术会议
fanstuck13 分钟前
深入解析 PyPTO Operator:以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南
人工智能·语言模型·aigc·gpu算力
萤丰信息16 分钟前
智慧园区能源革命:从“耗电黑洞”到零碳样本的蜕变
java·大数据·人工智能·科技·安全·能源·智慧园区
世洋Blog17 分钟前
更好的利用ChatGPT进行项目的开发
人工智能·unity·chatgpt
serve the people4 小时前
机器学习(ML)和人工智能(AI)技术在WAF安防中的应用
人工智能·机器学习
0***K8924 小时前
前端机器学习
人工智能·机器学习
陈天伟教授4 小时前
基于学习的人工智能(5)机器学习基本框架
人工智能·学习·机器学习
m0_650108245 小时前
PaLM-E:具身智能的多模态语言模型新范式
论文阅读·人工智能·机器人·具身智能·多模态大语言模型·palm-e·大模型驱动
zandy10115 小时前
2025年11月AI IDE权深度测榜:深度分析不同场景的落地选型攻略
ide·人工智能·ai编程·ai代码·腾讯云ai代码助手
欢喜躲在眉梢里5 小时前
CANN 异构计算架构实操指南:从环境部署到 AI 任务加速全流程
运维·服务器·人工智能·ai·架构·计算