深入解析 Cursor 规则：为团队打造统一的 AI 编程规范

掌握 Cursor 规则功能，让 AI 编程助手真正理解你的项目需求

在 AI 编程时代，我们经常面临一个挑战：如何让 AI 生成的代码符合团队的技术栈和编码规范？Cursor 的规则功能正是为了解决这一痛点而设计。本文将基于官方文档，为你全面解析 Cursor 规则的使用方法和最佳实践。

规则的核心价值：持久化的上下文指导

大型语言模型在多次补全之间不会保留记忆，而规则正是在提示层面提供持久且可复用的上下文。当规则启用时，其内容会被置于模型上下文的开头，为 AI 在生成代码、解释编辑或协助工作流时提供一致的指导。

Cursor规则主要作用于Agent（聊天）和Inline Edit（Cmd+K）功能。这意味着当你使用Chat对话或行内编辑时，规则会自动生效，确保AI生成的代码符合预定规范。

四种规则类型详解

Cursor 支持四种不同类型的规则，每种都有其特定的适用场景：

1. 项目规则（Project Rules）

项目规则位于 .cursor/rules 目录中，每条规则都是一个独立的文件，并纳入版本控制。这是团队协作中最常用的规则类型。

核心特性：

• 通过路径模式限定作用范围
• 支持手动执行或按相关性自动包含
• 子目录下可以有各自的 .cursor/rules，仅作用于该文件夹

使用场景：

• 固化与代码库相关的领域知识
• 自动化项目特定的流程或模板
• 规范化风格或架构决策

2. 团队规则（Team Rules）

Team 和 Enterprise 计划可以通过 Cursor 控制台在整个组织范围内创建并强制执行规则。

管理特性：

• 管理员可以配置每条规则对团队成员是否为必选
• 支持"强制执行"模式，防止用户关闭重要规则
• 优先级最高：Team Rules → Project Rules → User Rules

适用场景：

• 跨项目的统一编码标准
• 组织级的安全和合规要求
• 确保所有项目遵循相同的最佳实践

3. 用户规则（User Rules）

用户规则是在 Cursor Settings → Rules 中定义的全局偏好，适用于所有项目。它们为纯文本格式，适合设置沟通风格或个人编码偏好。

例如所有问题使用中文回答, 可以这样设置。

Always respond in Chinese-simplified

4. AGENTS.md

AGENTS.md 是一个用于定义代理指令的简单 Markdown 文件，将其放在项目根目录，可作为 .cursor/rules 的替代方案，适用于简单、易读指令且不想引入结构化规则开销的场景。

Cursor 支持在项目根目录和子目录中使用 AGENTS.md。

# 项目说明

## 代码风格

- 所有新文件使用 TypeScript
- React 中优先使用函数组件
- 数据库列使用 snake_case 命名

## 架构

- 遵循仓储模式
- 将业务逻辑保持在服务层中

规则文件结构与编写规范

规则文件格式

每个规则文件使用 MDC（.mdc） 格式编写，这是一种同时支持元数据与内容的格式。通过规则类型下拉菜单控制规则的应用方式：

下面是一个 typescript 的规则文件示例

---
description: TypeScript Patterns
globs: *.ts,*.tsx
---
# TypeScript Patterns

## Type Definitions

### API Response Types
Use consistent API response wrapper types:
```typescript
// For array responses
type TArrayResult<T = unknown> = {
  code: number;
  result: T[];
  message?: string;
  msg?: string;
};

// For single item responses  
type TResult<T = unknown> = {
  code: number;
  result: T;
  message?: string;
  msg?: string;
};

规则类型配置

规则类型在 cursor 中通过下拉框选择， 目前支持四种类型：

类型	描述	适用场景
Always Apply	始终包含在模型上下文中	核心技术栈声明、全局编码规范
Apply Intelligently	根据文件类型和内容智能判断是否包含	根据文件内容智能判断是否包含
Apply to Specific Files	仅在文件被 globs 匹配时应用	根据文件名、路径、内容等智能判断是否包含
Apply Manually	仅在使用 @ruleName 明确提及时才包含	需要特殊处理的场景

嵌套规则机制

Cursor 支持在项目中的各级目录下设置规则，实现精细化的控制：

project/
  .cursor/rules/        # 项目级规则
  backend/
    server/
      .cursor/rules/    # 后端专用规则
  frontend/
    .cursor/rules/      # 前端专用规则

当引用某个目录中的文件时，该目录下的嵌套规则会自动生效，为不同模块提供针对性的指导。

团队协作中的规则管理策略

1. 版本控制集成

将 .cursor/rules 目录纳入 Git 仓库是确保团队一致性的基础。这样可以：

• 保证所有成员使用相同的规则配置
• 方便追踪规则的变更历史
• 支持代码审查流程应用于规则修改

2. 分层规则设计

针对大型项目，建议采用分层规则结构：

基础层规则（项目根目录）：

• 技术栈和框架约束
• 全局编码规范
• 项目架构约定

模块层规则（子目录中）：

• 特定模块的专用规则
• 业务领域的特殊约定
• 模块间的接口规范

3. 团队规则强制执行

对于关键的组织标准，使用团队规则的"强制执行"功能：

• 安全规范：SQL 注入防护、认证授权要求
• 合规要求：数据隐私、行业规范
• 质量门禁：代码审查标准、测试覆盖要求

规则创建与优化实践

创建规则的方法

1. 命令创建 ：执行 New Cursor Rule 命令或在 Cursor Settings > Rules 中创建

2. AI 生成 ：在对话中使用 /Generate Cursor Rules 命令直接生成规则。

3. 手动编写：基于项目需求手动创建和优化规则文件

Generate Cursor Rules 不仅可以为已存在的项目升成完整的规则文件， 也可以通过添加描述对规则进行优化。

社区有大量成熟的规则模板可供参考，能帮你快速起步：

• 官方规则库 （cursor.directory）：提供Python、FastAPI、Django、Next.js、TypeScript等多种主流语言或框架的预设规则。
• Awesome CursorRules：GitHub上的高星开源项目，收集了针对不同场景的大量规则模板。

使用社区规则时，复制内容后根据项目实际情况进行调整是关键，包括修改技术栈版本、更新项目结构描述等。

规则优化最佳实践

根据实战经验，以下是让规则更高效的关键技巧：

精简内容，避免重复

• 合并重复的技术栈描述，删除冗余信息
• 避免在规则中写入大量示例代码，除非特别重要

精确控制生效范围

• 不要所有规则都设为Always，这会浪费token并引入噪声
• 使用Specific Files按文件类型匹配，或Manual模式按需调用

避免"假大空"的要求

• 规则应具体可行，如"使用TypeScript接口定义props"
• 删除像"提高性能"等模糊表述，代之以具体实践

实战技巧：让规则真正生效

增加过程决策机制

在user rule中要求AI在遇到不确定时主动暂停并寻求确认，而不是自行决策。这能避免AI基于错误理解继续生成代码。

采用渐进式开发

将大需求拆解为多个小步骤，逐步完成并验证。任务粒度越小，AI完成度越高，也便于及时发现问题。

明确修改范围

要求AI遵守最小范围修改原则，指哪打哪，避免"画蛇添足"修改无关代码。

.cursorrules

项目根目录中的 .cursorrules（旧版）文件仍受支持，但建议迁移到 Project Rules 或 AGENTS.md。

总结

Cursor 规则功能为团队提供了一种强大的方式来统一 AI 编程助手的行为。通过合理配置项目规则、团队规则和用户规则，团队可以确保 AI 生成的代码符合组织的技术标准和质量要求。

关键要点总结：

1. 规则提供持久化的上下文，弥补了 AI 模型在多次交互间的记忆空白
2. 四种规则类型各司其职，满足从个人偏好到组织标准的各种需求
3. 嵌套规则机制支持精细化的模块级控制
4. 版本控制集成是团队协作的基础保障
5. 渐进式优化让规则随着团队成长而不断完善

通过系统性地应用 Cursor 规则，你的团队将能够充分发挥 AI 编程的潜力，同时保持代码质量和风格的一致性。现在就开始为你的项目配置规则，体验智能化协作开发的新高度吧！

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