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TypeScript+GraphQL+React，EverShop让你快速搭建定制化电商平台！
evershop 是一个基于 TypeScript 的开源电商建站平台。简单讲，它是一个用TypeScript开发的在线商店解决方案，帮助开发者快速搭建高性能的电商网站。适用人群：前端开发者、电商创业者、中小企业技术团队。
项目地址：https://github.com/evershopcommerce/evershop
主要语言：TypeScript
stars: 7.3k
核心信息
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简介：EverShop 是一个现代化的电子商务平台，以 TypeScript 为优先开发语言，采用 GraphQL 和 React 构建。它专为开发者设计，拥有模块化、完全可定制的架构，提供基本的商业功能，能让开发者自信且快速地构建定制化的购物体验。
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安装方式：可使用 Docker 镜像快速开始使用 EverShop，只需执行以下命令即可在几分钟内启动：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/evershopcommerce/evershop/main/docker-compose.yml > docker-compose.yml
docker-compose up -d
完整的安装指南可参考 Installation guide。
- 文档 ：提供了丰富的文档，包括 安装指南、扩展开发 和 主题开发。
- 演示 ：可以通过访问 后台演示 和 前台演示 来体验 EverShop 的功能。演示账号的邮箱为
demo@evershop.io，密码为123456。
优势
- 技术栈先进：使用 TypeScript、GraphQL 和 React 等现代技术，保证了代码的类型安全和开发效率，同时 GraphQL 可以实现灵活的数据查询，React 则提供了高效的用户界面构建方式。
- 模块化与可定制性：模块化的架构使得开发者可以根据需求灵活组合和定制功能，方便构建出符合特定业务需求的电商平台。
- 快速部署：支持使用 Docker 镜像进行快速部署，无需担心依赖安装和环境配置问题，能让开发者迅速开始开发和测试。
- 丰富的文档：提供了详细的安装、开发等方面的文档，降低了开发者的学习成本，便于进行二次开发。
应用场景
- 定制化电商网站开发：对于有特殊业务需求和个性化购物体验要求的电商项目，开发者可以利用 EverShop 的可定制性，快速搭建出符合需求的电商平台。
- 电商项目开发学习：由于其采用了现代的技术栈和提供了丰富的文档，适合开发者学习电商平台开发，了解如何使用 TypeScript、GraphQL 和 React 构建电商应用。
- 电商系统扩展开发：开发者可以基于 EverShop 已有的功能，进行扩展开发，添加新的功能模块或改进现有功能，以满足不断变化的业务需求。
爆火, 20k star！小智 AI 聊天机器人多端控制+70 多个开源硬件支持，大模型应用新玩法
xiaozhi-esp32 是一个基于MCP协议的聊天机器人固件。简单讲，它能让ESP32开发板变身成可对话的智能小助手。适用人群：物联网开发者、嵌入式爱好者
项目地址：https://github.com/78/xiaozhi-esp32
主要语言：C++
stars: 20k
核心功能
- 语音交互：作为语音交互入口，利用 Qwen / DeepSeek 等大模型能力，基于流式 ASR + LLM + TTS 架构实现语音交互。支持离线语音唤醒，采用 OPUS 音频编解码。
- 身份识别：具备声纹识别功能，可识别当前说话人的身份。
- 多端控制：通过 MCP 协议实现多端控制，包括设备端 MCP 对音量、灯光、电机、GPIO 等的控制，以及云端 MCP 对智能家居、PC 桌面操作、知识搜索、邮件收发等大模型能力的扩展。
- 显示功能：支持 OLED / LCD 显示屏，可进行表情显示，还有电量显示与电源管理。
- 多语言支持：支持中文、英文、日文等多语言。
- 通信协议：支持两种通信协议，即 WebSocket 或 MQTT + UDP。
- 自定义功能：可自定义唤醒词、字体、表情与聊天背景，支持网页端在线修改。
硬件支持
- 面包板手工制作：可参考飞书文档教程《小智 AI 聊天机器人百科全书》进行面包板手工制作。
- 开源硬件：支持 70 多个开源硬件，如立创·实战派 ESP32 - S3 开发板、乐鑫 ESP32 - S3 - BOX3、M5Stack CoreS3 等。
软件使用
- 固件烧录 ：新手可先使用免开发环境烧录的固件，固件默认接入 xiaozhi.me 官方服务器，个人用户注册账号可免费使用 Qwen 实时模型，可参考新手烧录固件教程。
- 开发环境：推荐使用 Cursor 或 VSCode，安装 ESP - IDF 插件，选择 SDK 版本 5.4 或以上，Linux 系统编译速度快且可避免驱动问题，项目使用 Google C++ 代码风格。
- 开发者文档：包含自定义开发板指南、MCP 协议物联网控制用法说明、MCP 协议交互流程、MQTT + UDP 混合通信协议文档、WebSocket 通信协议文档等。
大模型配置
若已拥有小智 AI 聊天机器人设备并接入官方服务器，可登录 xiaozhi.me 控制台进行配置，可参考后台操作视频教程（旧版界面）。
相关开源项目
- 服务器部署：有 Python 服务器（xinnan - tech/xiaozhi - esp32 - server）、Java 服务器（joey - zhou/xiaozhi - esp32 - server - java）、Golang 服务器（AnimeAIChat/xiaozhi - server - go）。
- 第三方客户端：包括 Python 客户端（huangjunsen0406/py - xiaozhi）、Android 客户端（TOM88812/xiaozhi - android - client）、Linux 客户端（100askTeam/xiaozhi - linux）、思澈科技的蓝牙芯片固件（78/xiaozhi - sf32）、移远提供的 QuecPython 固件（QuecPython/solution - xiaozhiAI）。
项目优势与应用场景
- 优势：开源且采用 MIT 许可证，可免费使用、修改和用于商业用途；功能丰富，集成多种先进技术；支持多种硬件，具有良好的扩展性；提供详细的文档和教程，便于新手入门和开发者进行二次开发。
- 应用场景：可用于智能家居控制，实现对家居设备的语音控制；在智能办公场景中，可进行知识搜索、邮件收发等操作；还能作为教育工具，帮助学习者了解 AI 硬件开发和大语言模型的应用。