操作教程 | 在DataEase中嵌入SQLBot开源智能问数系统

SQLBot是一款基于大语言模型(Large Language Model,LLM)和RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)的开源智能问数系统。借助SQLBot,用户可以实现数据的即问即答,快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表,并且支持进一步的智能数据分析。

SQLBot(github.com/dataease/SQ... )是飞致云旗下DataEase开源项目组发起的智能问数项目,于2025年8月7日正式发布。截至2025年10月,SQLBot已经在GitHub上收获了超过3,000个Star,累计安装部署次数突破120,000次。

通过将SQLBot应用嵌入DataEase开源BI工具,可以让DataEase快速构建智能问数能力,从而实现BI工具与AI工具的智能协同,让用户的数据分析工作更加简单和轻松。本文将为您详细介绍将SQLBot嵌入DataEase的具体操作步骤。

▲图1 在DataEase中嵌入SQLBot智能问数系统

一、将DataEase和SQLBot升级至最新版本

为了将SQLBot嵌入至DataEase,用户首先需要将DataEase升级至v2.10.13或以上版本,同时将SQLBot升级至v1.1.2或以上版本。

用户可以通过1Panel开源面板,对DataEase和SQLBot进行一键升级。

二、在SQLBot创建高级应用

在SQLBot中可以通过创建应用的方式,将SQLBot的智能问数能力嵌入至其他的软件或者系统。要将SQLBot嵌入DataEase,需要先创建一个高级的小助手应用。

1. 创建高级应用

在SQLBot中选择"系统管理"→"嵌入式管理",进入"小助手嵌入"选项卡,在这里创建一个可以满足DataEase数据校验要求的高级应用,我们将其命名为"DataEase"。

▲图2 SQLBot"系统管理"界面

▲图3 在SQLBot中创建高级应用

2. 填写应用信息

① 填写应用的名称"DataEase";

② 在"跨域设置"输入框中填写DataEase的服务器URL,并且点击"下一步"按钮;

▲图4 填写应用的基础信息

③ 填写"接口URL",以定位DataEase中的数据资源;

▲图5 填写接口URL

④ 添加接口凭证,在接口凭证编辑框中填写如下信息:

凭证名称:user.token

源系统凭证类型:localStorage

目标凭证名称:x-de-token

目标凭证位置:header

目标凭证:JSON.parse(${source_val})'v'.replace(/^'"|'"$/g, '')

▲图6 添加接口凭证

▲图7 编辑接口凭证信息

三、将SQLBot应用嵌入DataEase

我们已经在SQLBot中创建好名为"DataEase"的高级应用,接下来就可以将其嵌入信息填入DataEase的"第三方嵌入"界面,从而实现SQLBot在DataEase中的嵌入了。

1. 调取SQLBot应用信息

点击SQLBot中名为"DataEase"应用的"嵌入第三方"按钮,调取应用中的"SQLBot的服务器URL"和"应用ID"信息。

▲图8 SQLBot"嵌入式管理"界面

▲图9 SQLBot嵌入DataEase的应用信息

2. 在DataEase中嵌入SQLBot应用

① 进入DataEase的"系统设置"菜单,在"系统参数"页面选择"第三方嵌入"选项卡,在其中点击"嵌入"选项,嵌入SQLBot应用;

▲图10 DataEase"第三方嵌入"界面

▲图11 在DataEase中第三方嵌入SQLBot应用

② 将之前在SQLBot中创建好的"DataEase"应用中"SQLBot服务器URL"和"应用ID"填入对应的输入框中,校验成功并保存设置;

▲图12 在DataEase中填写SQLBot应用嵌入信息

③ 打开第三方嵌入应用的开关。

▲图13 打开SQLBot第三方嵌入应用开关

四、在DataEase中进行SQLBot智能问数

在上述步骤完成后,我们就可以在DataEase中开启自己的智能问数之旅了。

在DataEase首页的菜单栏,点击界面顶部的SQLBot图标,进入智能问数界面,即可通过自然语言提问的方式,对DataEase中的数据进行智能问数。用户可以基于数据直接生成可视化图表,并且可以让大模型对问数的结果进行进一步的数据分析。

▲图14 在DataEase中进行智能问数

相关推荐
冬奇Lab12 小时前
每日一个开源项目(第164篇):毕昇(BISHENG)- 面向企业的开源 LLM DevOps 平台
人工智能·开源·agent
CCPC不拿奖不改名13 小时前
大模型推理架构与开源生态知识整理
数据库·windows·python·架构·langchain·开源·github
databook13 小时前
当散点图不够用时:用 t-SNE 可视化多维数据
python·数据分析·数据可视化
字节跳动开源14 小时前
30 分钟搞定个人情报站:Viking AI 搜索让前沿资讯实时推到面前
数据挖掘·开源·agent
CRMEB系统商城15 小时前
开源自建还是SaaS订阅?算一笔3年经济账
java·大数据·开发语言·开源
王维同学15 小时前
[自学][Windows C++]RunOnceEx 注册表分组键的安全遍历
c++·windows·安全·开源
redreamSo18 小时前
一天涨 1800 星的 GitHub 榜首:AI 编程瓶颈变成了 token
人工智能·开源·github
梦梦代码精19 小时前
开源AI应用平台BuildingAI解析:插件化架构、应用市场与热门案例
人工智能·机器学习·docker·开源
Strayer19 小时前
拓扑管网 3D 可视化大屏demo:科技感(地图 + 拓扑 + 3D 空间)
前端·three.js·数据可视化
戒了,最后一次1 天前
用 WorkBuddy 搭一条「内容创作流水线」:选题→资料→评估→B站/CSDN 模块化产出(以腾讯开源 BrowserSkill 为例)
开源·workbuddy 内容流水线·选题 skill