Redis 的 Lua 脚本可以极大提升操作的原子性和效率,特别适用于需要多个 Redis 命令组合执行的场景。以下是一些常见的使用场景,并结合代码进行详细说明。
1. 分布式锁
Redis 的 Lua 脚本常用于实现分布式锁,以确保多个客户端在并发访问时的互斥性。
示例:分布式锁的获取与释放
lua
-- 获取锁
local lock_key = KEYS[1]
local lock_value = ARGV[1]
local ttl = tonumber(ARGV[2])
if redis.call("SETNX", lock_key, lock_value) == 1 then
redis.call("PEXPIRE", lock_key, ttl)
return 1
else
return 0
end
sh
redis-cli EVAL "local lock_key = KEYS[1]; local lock_value = ARGV[1]; local ttl = tonumber(ARGV[2]); if redis.call('SETNX', lock_key, lock_value) == 1 then redis.call('PEXPIRE', lock_key, ttl); return 1; else return 0; end" 1 mylock lock_value 30000
lua
-- 释放锁
local lock_key = KEYS[1]
local lock_value = ARGV[1]
if redis.call("GET", lock_key) == lock_value then
redis.call("DEL", lock_key)
return 1
else
return 0
end
sh
redis-cli EVAL "local lock_key = KEYS[1]; local lock_value = ARGV[1]; if redis.call('GET', lock_key) == lock_value then redis.call('DEL', lock_key); return 1; else return 0; end" 1 mylock lock_value
2. 计数器
实现自增、自减等计数器功能。
示例:原子性的自增操作
lua
local key = KEYS[1]
local increment = tonumber(ARGV[1])
local current = redis.call("GET", key)
if current == false then
current = 0
else
current = tonumber(current)
end
local new_value = current + increment
redis.call("SET", key, new_value)
return new_value
sh
redis-cli EVAL "local key = KEYS[1]; local increment = tonumber(ARGV[1]); local current = redis.call('GET', key); if current == false then current = 0; else current = tonumber(current); end; local new_value = current + increment; redis.call('SET', key, new_value); return new_value;" 1 mycounter 1
3. 事务性操作
Lua 脚本可以确保多条命令的原子性,避免使用事务的复杂性。
示例:转账操作
lua
local from_account = KEYS[1]
local to_account = KEYS[2]
local amount = tonumber(ARGV[1])
local from_balance = tonumber(redis.call("GET", from_account))
local to_balance = tonumber(redis.call("GET", to_account))
if from_balance >= amount then
redis.call("DECRBY", from_account, amount)
redis.call("INCRBY", to_account, amount)
return 1
else
return 0
end
sh
redis-cli EVAL "local from_account = KEYS[1]; local to_account = KEYS[2]; local amount = tonumber(ARGV[1]); local from_balance = tonumber(redis.call('GET', from_account)); local to_balance = tonumber(redis.call('GET', to_account)); if from_balance >= amount then redis.call('DECRBY', from_account, amount); redis.call('INCRBY', to_account, amount); return 1; else return 0; end" 2 account1 account2 100
4. 排行榜
操作有序集合(sorted sets)实现排行榜功能。
示例:获取排行榜前 N 名
lua
local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
return redis.call("ZRANGE", key, 0, limit - 1, "WITHSCORES")
sh
redis-cli EVAL "local key = KEYS[1]; local limit = tonumber(ARGV[1]); return redis.call('ZRANGE', key, 0, limit - 1, 'WITHSCORES');" 1 leaderboard 10
5. 队列操作
通过列表(list)实现任务队列。
示例:推送和弹出任务
lua
-- 推送任务到队列
local queue_key = KEYS[1]
local task = ARGV[1]
redis.call("RPUSH", queue_key, task)
return redis.call("LLEN", queue_key)
sh
redis-cli EVAL "local queue_key = KEYS[1]; local task = ARGV[1]; redis.call('RPUSH', queue_key, task); return redis.call('LLEN', queue_key);" 1 task_queue "task1"
lua
-- 弹出任务
local queue_key = KEYS[1]
local task = redis.call("LPOP", queue_key)
if not task then
return nil
else
return task
end
sh
redis-cli EVAL "local queue_key = KEYS[1]; local task = redis.call('LPOP', queue_key); if not task then return nil; else return task; end" 1 task_queue
6. 限流器
实现简单的限流器,用于控制请求频率。
示例:限流脚本
lua
local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local interval = tonumber(ARGV[2])
local current = tonumber(redis.call("GET", key) or "0")
if current + 1 > limit then
return false
else
redis.call("INCR", key)
if current == 0 then
redis.call("EXPIRE", key, interval)
end
return true
end
sh
redis-cli EVAL "local key = KEYS[1]; local limit = tonumber(ARGV[1]); local interval = tonumber(ARGV[2]); local current = tonumber(redis.call('GET', key) or '0'); if current + 1 > limit then return false; else redis.call('INCR', key); if current == 0 then redis.call('EXPIRE', key, interval); end; return true; end" 1 rate_limit_key 10 60
总结
Redis 的 Lua 脚本强大且灵活,适用于多种场景。通过合理使用 Lua 脚本,可以确保操作的原子性、减少网络开销和提高系统性能。上述示例涵盖了常见的分布式锁、计数器、事务性操作、排行榜、队列操作和限流器等场景,为这些应用场景提供了高效、可靠的解决方案。