在快速发展的汽车研发行业，复杂的需求分析、繁琐的测试验证、不断迭代的项目流程，让工程师们承受着巨大的压力。
大模型与AI平台的应用，正在成为新一代研发工作的"加速器"。
为此，我们特别推出了《大模型与Dify在汽车研发中的应用实战课》。帮助研发人员从大模型认知到上手，从理解到落地，全面掌握大模型与Dify平台在实际工作中的应用方法。
课程目标
- 降低学习门槛：用通俗易懂的方式，带你快速理解大模型、AI工作流。
- 掌握实战技能：通过Dify平台，亲手构建属于自己的工作助理。
- 解决实际问题：结合汽车研发的日常工作场景，探索AI能带来的效率提升与质量优化。
- 培养长期能力：不仅是学会工具，而是掌握一种"AI协作思维"，尝试探索新的工作方式。
课程亮点
- 大模型概述
- 理解大模型原理、工作流程及其优势与局限
- 让你能用"工程师的视角"看清AI能做什么、不能做什么
- Dify平台实战
- 平台部署与使用
- 构建AI Agent，掌握从变量到节点的工作流搭建
- 提示词工程技巧：如何让AI更好理解你的需求
- 案例分享与实用建议
- 汽车研发行业真实案例：
- 需求文档错误检查
- BUG原因预测
- 测试点覆盖度检查
课程特色
- 行业专属：针对汽车研发场景定制，不是泛泛而谈，而是直击研发日常。
- 案例驱动：用汽车行业的实例来拆解AI能力，让学习更接地气。
- 长远价值：不仅解决当下的问题，还让你具备未来与AI协作的思维方式。
课程大纲
