大家好呀，我是小米，一个31岁的技术控，最近沉迷在各种AI SDK里不能自拔。前阵子我刚折腾完 SpringAI 的向量模型 ，还没缓过神儿呢，这几天又被另一个东西狠狠种草了------Azure OpenAI 图像模型。
没错，就是那个能让 Java 开发者轻松调用 DALL·E 风格图像生成的神器！
而且，它和 SpringAI 的集成比我想象的还顺滑。
今天，我就想带你一起走一趟这条"AI绘图之路"，从零搭建一个能自动生成图像的小项目，一步步体验 SpringAI + Azure OpenAI 的魔力。
从一次深夜的灵感说起
事情是这样的。上周加完班，我盯着代码发呆，脑子里冒出一个问题：
"SpringAI 除了文字和向量模型，能不能搞点更酷的，比如图像生成？"
于是我打开官方文档，搜到了 ImageClient。然后又一查，Azure OpenAI 居然支持 DALL·E 3 模型，能生成各种风格的图片！
我心想，这要是能整合进我的 Spring 项目里，那岂不是可以让后端直接画画？
说干就干，我一头扎进了 SpringAI 的世界。
Azure OpenAI 图像模型简介
在正式写代码之前，我们得先搞清楚这家伙到底是干啥的。
Azure OpenAI 图像模型 ，其实就是微软 Azure 平台上托管的 OpenAI 图像生成服务。目前支持的主要模型是 DALL·E 3，也就是能根据文字描述生成高清图像的那位AI艺术家。
它的几个特点我超喜欢：
就意味着，只要我用 SpringAI 的封装，就能直接在后端通过一句话生成图像。比如：
"生成一张猫咪在键盘上敲代码的图片"
------然后几秒钟后，它就真的给我画出来了！
是不是很酷？
添加依赖：把魔法装进你的 Spring 项目
接下来，我们就进入最实用的环节。
如果你已经用过 Spring Boot，那这一步简直轻车熟路。只要添加一个依赖就能搞定。
在 pom.xml 里加入以下配置：
这段配置的意思是：
- BOM 管理负责统一 SpringAI 相关依赖的版本；
- starter 依赖 让你开箱即用 Azure OpenAI 图像模型；
一旦添加完成，你的项目就已经拥有了调用 Azure AI 图像接口的能力。
配置 Azure OpenAI 凭证
依赖加好还不够，Azure 平台可不是谁都能随便用的。
你需要配置两样关键的凭证：
- API Key
- Endpoint（接口地址）
在 Azure 门户中创建 OpenAI 服务后，你就能拿到这两个值。然后在 Spring Boot 项目的配置文件中加上：
当然，如果你想更安全一点，可以用环境变量方式加载，比如：
SpringAI 会自动识别这些配置并注入。
调用 ImageClient：一句话生成图像
好了，重头戏来了！
SpringAI 给我们提供了一个超级好用的接口：
org.springframework.ai.image.ImageClient
这玩意儿就像是一个图像生成的"魔法师"。我们可以直接在代码中注入它，然后用一句话生成图片。
下面是完整示例：
是不是简单得离谱？只要你调用：
几秒后，就能拿到一张图像的URL。这张图不只是"能看"，而且细节拉满，毛发、光线、反光效果统统都有。
进阶玩法：自定义参数
当然啦，SpringAI 不止能简单生成图。它还支持更多参数定制，比如：
这就像点外卖一样方便------
- 想高清就 quality: hd；
- 想大图就 size: 1024x1024；
- 想换风格？只要改 prompt！
而且支持并发生成多张图，一口气生成 4 张不同风格的图像，再用前端展示个"AI画廊"，简直完美。
运行效果展示
我第一次运行成功的时候，那种感觉就像第一次让电脑自己写诗一样。
我输入的 prompt 是：
"一只小浣熊坐在咖啡店里看书，阳光洒在桌上，旁边有一杯拿铁。"
几秒后，Azure OpenAI 真的画出了那种柔和又治愈的画面，光线和表情都拿捏得刚刚好。那一刻，我彻底被图像模型征服了。
而且，你可以直接在前端展示生成的 URL，比如用 Vue/React 前端搭个界面，实时查看生成结果，瞬间就能变成一个 AI 创作平台。
项目结构
最终我们的项目结构可能是这样：
Controller 接收请求，Service 调用 ImageClient，前端再展示图像 URL。
要是再加点前端展示、分页、生成历史记录，你这项目完全能变成一个轻量级的 AI 图像生成平台。
我的一点小感悟
玩了一圈下来，我最大的感受是：
SpringAI 真正把 AI 调用这件事变成了"写业务逻辑"的事，而不是"接 API"的事。
以前我用 Python 写 AI 图像生成时，得手动处理接口、认证、URL 编解码......
现在我只要写几行 Java 代码，连模型配置都帮我封装好了。这就像以前我们写 JDBC，要写一堆 Connection、ResultSet，后来有了 Spring Data JPA，一句 Repository 直接搞定。同理，SpringAI 正在把"AI 调用"变成新的"Spring Data"！
总结一下今天的收获
一句话总结就是：
SpringAI + Azure OpenAI = Java 开发者的 AI 画笔！
END
我特别喜欢一句话： "代码不是冷冰冰的机器语言，而是创造力的延伸。"
以前我写后端的时候，总觉得离"创作"很远，但现在，AI 让后端也能 "画画"、"想象"、"表达情绪" 。
有兴趣的朋友可以点个关注，咱们下期继续在 SpringAI 的世界里浪起来！
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