本文介绍几种单智能体框架，重点关注单个智能体的能力。
-
Transformers（2023年，Huggingface）：引入Transformers-Agents。功能：模型解释指令并相应地生成代码片段，支持各种开源和专有模型
-
LangChain（2023年，LangChain-AI）：构建具有上下文感知和推理能力的应用程序。它包括库和模板，促进将多个组件集成到统一的认知架构中。LangServe 和 LangSmith 通过使框架能够作为 REST API 部署并提供开发者工具来调试和监控基于任何 LLM 框架构建的链，扩展了框架的能力。
-
AutoGPT（AutoGPT-Team，2023 年）：允许 LLM 迭代执行操作并做出决策。作为一种通用智能体，AutoGPT不是只针对特定任务的
-
ModelScope-Agent（Li 等人，2023 年）：一个可定制的智能体框架，利用开源LLMs执行任务并与外部API连接，促进了与模型API和常见API的无缝集成，并提供了一个全面的基础设施，用于数据收集、工具检索和定制模型训练，旨在实现实际的现实世界应用。