C++ 方向 Web 自动化测试入门指南：从概念到 Selenium 实战

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🎬 博主简介：

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文章目录

• 前言：
• [一. 自动化测试基础：先搞懂"为什么"和"做什么"](#一. 自动化测试基础：先搞懂"为什么"和"做什么")
• • [1.1 自动化测试的核心目标：回归测试](#1.1 自动化测试的核心目标：回归测试)
  • [1.2 自动化测试分类：别把 "不同自动化" 混为一谈](#1.2 自动化测试分类：别把 “不同自动化” 混为一谈)
  • [1.3 自动化测试金字塔：如何分配测试资源？](#1.3 自动化测试金字塔：如何分配测试资源？)
• [二. Web 自动化测试核心：环境搭建与驱动管理](#二. Web 自动化测试核心：环境搭建与驱动管理)
• • [2.1 核心组件原理：三者如何协同工作？](#2.1 核心组件原理：三者如何协同工作？)
  • [2.2 环境搭建：3 步搞定依赖安装](#2.2 环境搭建：3 步搞定依赖安装)
• [三. Selenium 实战：写一个百度搜索自动化脚本](#三. Selenium 实战：写一个百度搜索自动化脚本)
• • [3.1 完整脚本：百度搜索 "迪丽热巴"](#3.1 完整脚本：百度搜索 “迪丽热巴”)
• 结尾：

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前言：

在软件测试领域，自动化测试是提升效率、保障版本迭代质量的核心手段。尤其对于 C++ 开发的后端服务及配套 Web 界面，Web 自动化测试能有效解决回归测试重复劳动、人工操作易出错等问题。本文将从自动化测试基础概念切入，聚焦 Web 自动化测试的核心原理与 Selenium 实战，帮你搭建一套可落地的 Web 自动化测试流程。

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一. 自动化测试基础：先搞懂"为什么"和"做什么"

在学习 Web 自动化测试前，我们需要先明确自动化测的核心点定位，它并不可以完全"取代人工"而是帮助测试人员提高效率(主要体现在回归测试上)，让测试人员将更多的精力投入到更复杂的测试中。

1.1 自动化测试的核心目标：回归测试

自动化测试的 主要价值 体现在回归测试场景：

当软件迭代新版本时，需验证新增功能未破坏历史功能（如 C++ 后端接口变更后，Web 界面的查询、提交功能是否正常）；

当软件有多个版本并行维护时，需快速验证各版本核心功能的一致性。

这里要避开两个常见误区：

❌ 误区 1："自动化测试能取代人工测试"

自动化测试由脚本驱动，仅能验证预设场景，无法覆盖异常场景（如网络波动、界面兼容性问题），需与人工探索性测试配合。

❌ 误区 2："自动化测试能大幅度降低工作量"

自动化脚本需前期开发与后期维护（如 Web 界面元素变更后，脚本需同步修改），仅在 "长期多次回归" 场景下才能体现效率优势，短期项目反而可能增加工作量，只能说一定程度上降低了工作量。

1.2 自动化测试分类：别把 "不同自动化" 混为一谈

自动化 是统称，不同类型的自动化测试解决的问题截然不同。对 C++ 开发者而言，需重点关注两类：接口自动化与Web UI 自动化。

自动化测试类型对比：

自动化类型	测试目标	核心价值	适用场景
接口自动化	验证C++后端接口（如HTTP/GRPC接口）的输入输出正确性	不依赖界面，执行速度快，可在开发早期介入（前后端未联调时即可测试）	后端接口回归、数据正确性验证
Web UI自动化	验证Web界面的操作流程与展示效果（如按钮点击、表单提交、页面跳转）	模拟真实用户操作，覆盖"接口+界面"端到端场景	前端界面回归、关键业务流程验证（如登录、下单）

1.3 自动化测试金字塔：如何分配测试资源？

测试圈经典的 "自动化测试金字塔" 模型，揭示了不同测试类型的投入产出比：

• 底层：单元测试（如 C++ 接口的单元测试）：投入少、覆盖广、发现问题早，应占自动化测试的 70%；
• 中层：接口 / 集成测试：衔接前后端，验证模块交互，应占 20%；
• 顶层 ：UI 自动化测试：执行慢、维护成本高，仅覆盖核心业务流程，占 10% 即可。
  

但实际企业中常出现 "冰淇淋蛋筒反模式"------ 自动化测试需要大量的初始投资，找到"突破点"，与手动测试相比，我们开始看到它对长期成本产生的积极影响，也能够清楚，这两种测试活动是完全兼容，产生短期和长期利益。

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二. Web 自动化测试核心：环境搭建与驱动管理

Web 自动化测试的本质是 "用代码模拟人操作浏览器"，需依赖三大组件： 浏览器、浏览器驱动、自动化框架（Selenium）

2.1 核心组件原理：三者如何协同工作？

• 浏览器：执行界面操作的载体（如 Chrome、Firefox）；
• 浏览器驱动：沟通自动化脚本与浏览器的 "桥梁"（如 ChromeDriver），负责解析脚本指令并转化为浏览器可执行的操作；
• Selenium：Python 编写的自动化框架，提供丰富的 API（如查找元素、模拟点击），简化脚本开发。

三者交互流程如下：

2.2 环境搭建：3 步搞定依赖安装

Web 自动化测试依赖 Python 环境（便于快速编写脚本，与 C++ 后端测试工具链兼容），核心安装步骤如下：
步骤 1 ：安装 Python（3.7~3.11 版本）
步骤 2 ：安装 Selenium 框架

Selenium 版本需稳定，推荐使用 4.0.0 版本（避免新版本 API 变更导致脚本报错）：

pip install selenium==4.0.0

步骤 3 ：安装驱动管理工具（webdriver-manager）

传统方式需手动下载浏览器驱动，且浏览器更新后需同步更新驱动，极易出现版本不匹配问题。webdriver-manager 可自动管理驱动版本，彻底解决此痛点：

pip install webdriver-manager

原理：webdriver-manager会自动检测本地浏览器版本，下载对应版本的驱动，并在脚本运行时自动配置驱动路径。

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三. Selenium 实战：写一个百度搜索自动化脚本

掌握环境搭建后，我们通过 "百度搜索" 案例，实战 Web 自动化测试的核心流程：打开浏览器→访问页面→查找元素→模拟操作→关闭浏览器。

3.1 完整脚本：百度搜索 "迪丽热巴"

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

# 1. 打开浏览器----驱动管理
# 安装并获取 Chrome 驱动程序路径
chrome_driver_path = ChromeDriverManager().install()
# 创建谷歌浏览器驱动对象
driver = webdriver.Chrome(service=Service(chrome_driver_path))
time.sleep(2)

# 2. 输入百度网址（网址要完整）
driver.get("https://www.baidu.com")
time.sleep(2)

# 3. 找到百度输入框，输入关键词"迪丽热巴"（#kw 是搜索框对应的选择器定位方式）
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#kw").send_keys("迪丽热巴")
time.sleep(2)

# 4. 点击"百度一下"按钮（#su 是"百度一下"按钮的选择器定位方式）
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#su").click()
time.sleep(2)

# 5. 关闭浏览器
driver.quit()

常用交互 API：

• send_keys(text)：模拟键盘输入（如输入搜索关键词）；
• click()：模拟鼠标左键点击（如点击按钮、链接）；
• clear()：清空输入框内容；
• webdriver.Chrome()：创建 Chrome 浏览器实例（若用 Firefox，需改为webdriver.Firefox()）

Selenium元素定位方式对比：

定位方式（By类）	语法示例	适用场景
By.ID	By.ID, "kw"	元素有唯一id（如百度输入框id为kw）
By.CSS_SELECTOR	By.CSS_SELECTOR, "#kw"	灵活定位（支持id、class、标签名组合）
By.XPATH	By.XPATH, "//input[@id='kw']"	复杂场景（如定位表格中的第n行元素）

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结尾：

往期回顾：
C++ 手写 List 容器实战：从双向链表原理到完整功能落地，附源码与测试验证
结语：Web 自动化测试不是 "银弹"，但对 C++ 后端配套的 Web 项目而言，它是回归测试的高效工具。本文从概念到实战，讲解了 Web 自动化测试的核心原理、环境搭建与 Selenium 脚本开发，关键是要记住：Web 自动化测试应聚焦核心流程，与接口自动化、单元测试配合，才能最大化测试效率与质量保障能力。

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