在以前，我们开发一个网站，动辄几千上万元，历时1-3个月+
再后来，开发一个APP，动辄5位数，历时3-6个月+
作为不懂代码的小白，要是想从零开始学习到开发一个APP，那不得学个一年半载？
在2024年初，我用ChatGPT-4开发了pluglink系统，那时全用的是对话框说需求，然后生成代码，自己思考整个架构，一个功能一个功能地与GPT对话后生成。
一年多后的今天，我用Trae IDE+Claude Code CLI仅用10天完成了VicroCode的平台，作品如下：
支持代码快速在线部署与发布，无需复杂配置，一键上线应用。同时搭建代码交易生态，让开发者的优质代码直接转化为收益，助力个人与企业高效实现技术价值，让每一段代码都能创造商业与实用价值。
以前学编程，买一大堆书，或者去搜索引擎搜答案，想报班都不知道去哪报，只能自学，现在不懂就截图问AI，一步步教你怎么做。
告诉它想要构建一个什么样的产品，它给你出PRD、结构图、生成文件......前后不过几分钟。
这是Trae的IDE界面
除了Trae，还有Cursor/Qoder/VScode等IDE工具。
整个开发过程你不需要懂代码，但是你得懂得怎么跟AI沟通。
接下来我分享一下我完成VicroCode平台的过程：
第一步：前端
前端的界面我用的是coze的AI生成应用功能，如下图：
进去之后，是这样的一个界面：
可以生成APP或是网页的前端，coze个人用户每月可以生成2个，团队用户可以生成10个。tonken量为1000万。
反正是够用了。
如果你是接客户单不够用的话，往下看还有其它办法。
在文本框中输入你的需求，下面是VicroCode早期的需求模板（这个也是AI生成的）：项目概述项目名称 ：VicroCode网站定位 ：连接开发者与使用者的轻量工具交易平台技术栈 ：
前端：React + TypeScript 构建，确保跨端兼容性（网页 + 小程序）后端： Python（Django）+PostgreSQL前端设计要求：简约背景色系 #fafbf8附件是网站 LOGO🎯 MVP 核心功能用户系统用户注册 / 登录 （手机验证码）个人资料管理 （用户名、头像、简介）积分钱包 （余额显示、充值记录）项目上传与展示代码上传 （支持 HTML/Python 文件，最大 10MB）项目信息填写 （标题、描述、标签、价格、截图）项目预览 （在线运行 HTML 项目）项目搜索与筛选 （按标签、价格、发布时间）交易系统积分充值 （微信支付 / 支付宝集成）项目购买 （API 调用权限 / 源码下载）交易记录 （购买历史、收入记录）基础管理项目审核 （管理员审核机制）用户反馈 （简单的评价系统）数据统计 （项目数量、交易总额）产品形态：Web 网站产品名称：VicroCode我先有一些构思之后，告诉豆包，让豆包给我生成简单的需求文档，把这个提示词再给coze。
接着，它就会一步步引导你完成任务：
它会先跟你确认PRD（需求文档），这个你要认真看，不然后面生成出来不是你想要的。
接下它就会跟你确认首页风格：
其实风格定下来之后就差不多了，不用在这个页面耗太长时间，因为后面你到IDE之后你还会再改的。
确认首页风格之后就生成原型图：
最后生成网站后，点右上角下载源码：
前端就这样完成了，大概十来分钟吧。
前端生成除了coze之外，也可以用v0，网址：
这个需要网络，可以复刻网站什么的。
如果你想要做产品去变现，可以到下面这个网站的飙升版找：
同样，网络！
第二步：导入IDE工具
下载后导入IDE工具，我个人习惯用Trae，你也可以用别的IDE，下面是我常用的IDE：
这些IDE你记住名字去搜索后下载吧，这里不再复述。
安装好IDE之后，导入文件夹：
然后，你就可以在右边开始输入你的程序实现要求了：
简单说一下，上面这个有多个功能：
点击后有三个内置智能体：
Chat就是只聊天不修改；
Builder就是既聊天同时也帮你执行任务；
最后一个是MCP任务。
你也可以自定义智能体。
下面是选择模型：
这是国内版默认的几个模型，我常用的是GLM和Qwen
但事实上嘛，国内的这些模型因为能在这个IDE上用，所以操作体验感很好，改完代码会给你标注，可撤回等等人性化的功能，但是不足之处就是有点傻，我曾经有一次的体验就是：
用他们这几个模型（中途换了好几个）要解决一个问题，他们花了5个小时搞不定，我用Claude Code（sonnet4.5）只需要3分钟就搞定！
要不是它太贵，我真心不会用别的了。Claude Code只有CLI界面：
它是在命令行输入的。
对小白来说不太友好。
本身Trae不带这个功能，这个是自己在CMD中安装的，可以找我拿手册。
接下来我会逐步创建共学营，大家一起互相学习，一起变现。
有人问我，他是小白，想学点有前景的AI技术，该往哪个方向走？
我给了两点建议：1.智能体；2.AI编程。
为什么选这两门？
AI变数很大，相比两年多以前，它现在的振幅相对小了很多，以前每周一变，现在一两个月一变，前面大模型碾压了一批初创公司，大家开始变得小心。
行业也在渐渐走向成熟。
那么从长远发展来看，智能体会继续演变，因为机器人需要这个；AI编程也会继续演变，因为超级人工智能（ASI）时代的超级智能体（Super Agents）需要其部件驱动，以后你一句话就能开发自己想要的东西，并投入到超级智能体中去运算。
你现在学这两门，机会很多，从短期上看，一方面有足够的信息差，不同渠道的价格相去千里，而且其实很多中小企业还并不具备AI开发能力，就业也相对机会更多。
从长期上看，不管AI怎么演变，智能体开发和AI开发都能为你的未来奠定基础，就像以前你学编程，短期内你能找到一份好工作或副业做自己产品，而20年后的今天，有了AI编程，你立马丢掉过去的手搓开发模式转为智能开发，你可以迅速降维打击。
你正好踩在从专业玩家向大众普及的关键节点上------就像移动互联网爆发前夜学习APP开发的那批人，他们后来成了第一批吃到红利的人。
你现在看到的自动客服、智能导购只是冰山一角，未来每个行业都会需要专属的智能体来打通服务闭环。而AI编程则是给每个人配了一个"全栈工程师搭档"，从此代码不再是用键盘敲出来的，而是用逻辑思维编织出来的。
这两项技能会形成互补飞轮，当别人还在纠结该学什么时，你已经建立了完整的AI应用能力矩阵。
现在的开发模式正在裂变成"前后端分离"的全新形态：
前端：AI编程作为"总建筑师"
不再是手写每一行代码，而是用自然语言向AI描述需求------"做一个能智能推荐穿搭的小程序，界面要清新，能根据用户库存自动搭配"。AI瞬间生成前端页面、交互逻辑，甚至自动优化用户体验。你从"码农"变成了"产品导演"，专注在创意和逻辑层面把关。
后端：智能体军团作为"执行引擎"
这里不再是笨重的单体程序，而是一个个专业智能体组成的"特种部队"：
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一个用户画像智能体实时分析用户偏好
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一个穿搭规则智能体理解时尚搭配逻辑
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一个库存管理智能体追踪用户已有衣物
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一个反馈学习智能体从每次推荐中自我优化
它们各司其职又协同作战，你作为"指挥官"，用AI编程快速构建作战指挥部（前端界面和调度逻辑），然后调度后端的智能体军团（专业能力模块）去执行具体任务。
以前需要组建团队、分工协作数月才能完成的项目，现在一个人配上AI伙伴就能在几天内跑通闭环。