AI IDE 编辑器产品销售策略:从功能宣讲到赋能用户盈利的范式转变[特殊字符]

当前主要科技巨头均已推出基于大模型的AI编辑器产品,但在大模型仍需付费的背景下,产品销售面临核心挑战。

本文指出传统功能宣讲效果不佳,成功销售的关键在于产品能否解决用户实际问题并帮助用户实现盈利。

引言

随着人工智能技术的快速发展,基于大模型的++AI编辑器产品++已成为科技市场上的焦点。目前,国内三大巨头------百度、阿里、腾讯,以及字节跳动,均推出了自有的AI编辑器产品。

具体而言,百度的产品是模仿谷歌体系的网页版"秒达"。阿里的体系推出了"Qoder"。腾讯的Codebuddy。字节跳动则开发了"TRAE"。此外,用户在选择时还会考虑国外的Cursor产品和Claud Code产品。

本质上,这些AI编辑器产品都是基于大模型的工具,旨在完成编程等技能。然而,在当前阶段,大模型仍需用户付费,因此,销售的关键在于如何让用户购买产品。用户在选择产品时,衡量的标准是产品的质量、价格和价值。

用户选择AI编辑器的核心目的在于解决自身问题,或利用其来"做东西"。因此,对于产品推销方或销售方而言,最需要考虑的是如何更好地解决用户问题。

AI编辑器产品的核心价值与销售策略

1

传统功能宣讲的局限性

在AI编辑器产品的销售过程中,厂商不应持续强调产品的"OB"(功能特性)。仅仅宣讲产品拥有强大的功能,但如果无法解决用户问题或帮助用户赚钱,那么该产品便不具备竞争力。

推销活动、黑客松等营销方式并非是第一位的。

2

价值构建:解决问题与实现盈利的结合

一个优秀的产品,其存在的基础是使用价值和价值的结合体。销售方需要能够为用户提供使用价值(即解决用户的工作问题)。但更关键的是,必须帮助用户赚到钱。

用户选择购买AI编辑器的深层逻辑在于经济回报:

  1. 价值体现:

    如果用户投入的"一块钱,未来能够变成两块钱",这才是最重要的销售考量点。

  2. 投资回报率 (ROI):

    比如用户花费一个月的时间购买产品并用其打造出某种产品,如果该产品的销售收入能够达到半年产品价格的现金,那么这个AI编辑器产品就值得购买。

  3. 避免被视为消耗品:

    如果产品不能帮助用户获得收益,用户会持续认为该产品只是一个消耗品。

因此,无论制造商是百度、阿里、腾讯还是其他厂商,其核心目标都应是帮助用户解决实际工作中的所有问题,并在解决问题的过程中打造出有价值和可盈利的产品。

3

基于盈利的教育与推广模式

最佳的销售方式是将关注点交给用户,让他们看到"如何赚到钱"。

为了实现这一目标,厂商应采取以下策略:

  • 发现和培养"赚钱专家":

    核心工作是邀请那些真正通过AI IDE编程产品赚到钱的同学或人士来分享经验。这些通过工具赚到钱的人是完成产品推广的"一线人员",他们是真正的"赚钱的专家"。

  • 经验分享与教育培训:

    组织教育培训,邀请这些专家分享他们如何使用工具赚钱、在赚钱过程中遇到了哪些问题以及如何解决。这些经验和教训能帮助其他人完成盈利。

  • 付费筛选机制:

    可以通过收取培训费用("课时费")的方式,挑选出那些愿意付费的用户,以此来促进产品的推广。

  • 赋予荣誉:

    将这些真正使用产品并打造出产品的用户授予"实战专家"的称号。

这种模式下,厂商不能持续讲述自己的工具多么强大,而需要从赚钱的角度来出发,讲解产品的功能特性。

结论

AI编辑器产品的成功推广,其核心逻辑在于实现用户价值的最大化。销售方必须明确一点:只有帮助用户赚到更多钱,才能帮助自己赚到更多的钱。

未来产品的开发和推广,需要基于解决实际问题和帮助用户盈利这两点来深入思考和进步。通过发现并利用那些成功盈利的用户作为推广者和讲师,形成一个正向循环的生态体系,才能实现产品的持续销售和推广。

关键词:++AI编辑器++ ;++产品销售++ ;++用户盈利++ ;++价值转化++ ;++大模型++

相关推荐
bmcyzs6 小时前
【展厅多媒体】展厅小知识:VR体感游戏推动展厅数字化转型
经验分享·科技·游戏·人机交互·软件构建·vr·设计规范
likeshop开源商城6 小时前
Dify、FastGPT、BuildingAI 与 RAGFlow 深度体验记录
经验分享
骁的小小站10 小时前
Verilator 和 GTKwave联合仿真
开发语言·c++·经验分享·笔记·学习·fpga开发
赵谨言20 小时前
基于Python楼王争霸劳动竞赛数据处理分析
大数据·开发语言·经验分享·python
洛白白20 小时前
Word文档中打勾和打叉的三种方法
经验分享·学习·word·生活·学习方法
Micra5201 天前
8款企业微信SCRM工具功能对比分析
大数据·经验分享
皮皮学姐分享-ppx1 天前
上市公司CEO IT背景数据(2007-2024)
大数据·人工智能·经验分享·科技·区块链
阿啄debugIT1 天前
HashMap为什么线程不安全? ConcurrentHashMap如何保证线程安全? AQS如何实现锁的获取与释放?用男女关系进行解释,一看就懂
经验分享·职场和发展·系统架构·软件工程·1024程序员节
asdzx671 天前
使用 Python 将 PDF 转成 Excel:高效数据提取的自动化之道
经验分享