《图解技术体系》Wonderful talk AI ~~GPT

那GPT的原理是什么?就是预测下一个字符!

举个例子,我说我今天要:去吃饭,去上学,去死。你会觉得去死这个可能性是很小的,这边吃饭可能性是50%另一边上学可能是50%。因为你不可能说:兄弟你去哪儿?我去死!不可能对不对,所以说它是通过大量的数据去推测人的习惯。这个叫"世界模型",他会知道这个世界的数学、物理、化学、哲学,以及所有的规范,我根据这个规范,来预测下一件事是什么?下一个字符是什么?所以它就是一点一点的出来的,像打字一样,就这件事情,好像是不符合人的思考的,就有点宿命论了,难道我只要知道第一个字符,我就能知道第二个字符,以此类推,我是不是写出来一个A之后,那我应该吧莎翁的所有作品都写出来了呀。不好意思,这有可能就是世界的真实。

相关推荐
一点一木6 小时前
🚀 2026 年 4 月 GitHub 十大热门项目排行榜 🔥
人工智能·github
淡海水8 小时前
【AI模型】常见问题与解决方案
人工智能·深度学习·机器学习
HIT_Weston8 小时前
65、【Agent】【OpenCode】用户对话提示词(费米估算)
人工智能·agent·opencode
njsgcs8 小时前
我的知识是以图片保存的,我的任务状态可能也与图片有关,我把100张知识图片丢给vlm实时分析吗
人工智能
星爷AG I8 小时前
20-4 长时工作记忆(AGI基础理论)
人工智能·agi
#卢松松#9 小时前
用秒悟(meoo)制作了一个GEO查询小工具。
人工智能·创业创新
zandy10119 小时前
Agentic BI 架构实战:当AI Agent接管数据建模、指标计算与可视化全链路
人工智能·架构
数字供应链安全产品选型9 小时前
关键领域清单+SBOM:834号令下软件供应链的“精准治理“逻辑与技术落地路径
人工智能·安全
Flying pigs~~9 小时前
RAG智慧问答项目
数据库·人工智能·缓存·微调·知识库·rag
zuozewei9 小时前
从线下到等保二级生产平台:一次公有云新型电力系统 AI 部署复盘
人工智能