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给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
- 输入: [2,3,1,1,4]
- 输出: 2
- 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
思路
本题相对于跳跃游戏还是难了不少。
但思路是相似的，还是要看最大覆盖范围。
本题要计算最少步数，那么就要想清楚什么时候步数才一定要加一呢？
贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最少步数。
思路虽然是这样，但在写代码的时候还不能真的能跳多远就跳多远，那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。
所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最少步数！
这里需要统计两个覆盖范围，当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖。
如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了，还没有到终点的话，那么就必须再走一步来增加覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。
图中覆盖范围的意义在于，只要横线的区域，最多两步一定可以到！（不用管具体怎么跳，反正一定可以跳到）
从图中可以看出来，就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
这里还是有个特殊情况需要考虑，当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时
-
如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点，步数就加一，还需要继续走。
-
如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点，步数不用加一，因为不能再往后走了。
class Solution{
public int jump(int[] nums){
if(nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1){
return 0;
}
int cur = 0;
int next = 0;
int count = 0;
for(int i= 0;i < nums.length;i ++){
next = Math.max(next,i + nums[i]);
if(i == cur){
count ++;
cur = next;
if(cur >= nums.length - 1){
break;
}
}
}
return count;
}
} -
时间复杂度: O(n)
-
空间复杂度: O(1)
总结
相信大家可以发现，这道题目相当于跳跃游戏难了不止一点。
但代码又十分简单，贪心就是这么巧妙。
理解本题的关键在于：以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点，这个范围内最少步数一定可以跳到，不用管具体是怎么跳的，不纠结于一步究竟跳一个单位还是两个单位。