法术施放选择目标逻辑概述

在TrinityCore中,法术目标选择分为显式目标选择(Explicit Target Selection)和隐式目标选择(Implicit Target Selection)两种方式。

显式目标选择(Explicit Target Selection)

显式目标选择是指通过SpellCastTargets类指定的目标,这些目标通常来自客户端发送的施法请求,或者是脚本明确指定的目标。

实现细节

  • SpellCastTargets类

    • 该类存储施法时的所有目标信息,包括单位目标、物品目标、地面目标等
    • 使用位标志(targetMask)来标识目标类型(TARGET_FLAG_UNIT、TARGET_FLAG_GAMEOBJECT等)
  • SelectExplicitTargets方法

    • 在Spell::SelectSpellTargets方法中首先被调用
    • 主要处理显式目标的重定向,例如当目标被嘲讽或有其他减益效果时
    • 支持魔法和物理攻击的目标重定向(如接地图腾可以重定向魔法攻击)

隐式目标选择(Implicit Target Selection)

隐式目标选择是指根据法术效果的隐式目标类型自动选择目标的过程。这是法术系统中最复杂的部分。

实现细节

  • SelectSpellTargets方法

    • 这是整个目标选择过程的入口点
    • 首先调用SelectExplicitTargets处理显式目标
    • 然后遍历所有法术效果,为每个效果选择隐式目标
  • SelectEffectImplicitTargets方法

    • 根据目标类型分类处理不同类型的目标选择:
      • TARGET_SELECT_CATEGORY_CHANNEL:处理频道法术目标
      • TARGET_SELECT_CATEGORY_NEARBY:处理附近目标
      • TARGET_SELECT_CATEGORY_CONE:处理扇形区域目标
      • TARGET_SELECT_CATEGORY_AREA:处理区域目标
      • TARGET_SELECT_CATEGORY_TRAJ:处理轨迹目标
      • TARGET_SELECT_CATEGORY_LINE:处理线性目标
  • 各种目标选择方法

    • SelectImplicitChannelTargets:处理频道法术目标
    • SelectImplicitNearbyTargets:处理附近目标选择
    • SelectImplicitConeTargets:处理扇形区域目标
    • SelectImplicitAreaTargets:处理区域目标
    • SelectImplicitTrajTargets:处理轨迹目标
    • SelectImplicitLineTargets:处理线性目标

目标类型系统

TrinityCore使用一个复杂的目标类型系统来定义法术效果的目标:

  • SpellImplicitTargetInfo类

    • 定义了所有可能的目标类型(TARGET_UNIT_CASTER、TARGET_UNIT_NEARBY_ENEMY等)
    • 每个目标类型都有相关的属性,如选择类别、参考类型、对象类型、检查类型等
  • 目标类型分类

    • TARGET_SELECT_CATEGORY_DEFAULT:默认选择
    • TARGET_SELECT_CATEGORY_NEARBY:附近目标
    • TARGET_SELECT_CATEGORY_CONE:扇形区域
    • TARGET_SELECT_CATEGORY_AREA:区域目标
    • TARGET_SELECT_CATEGORY_TRAJ:轨迹目标
    • TARGET_SELECT_CATEGORY_LINE:线性目标

SmartAI中的法术施放目标选择

在SmartAI系统中,法术施放目标选择更加灵活,可以通过SMART_ACTION_CAST,SMART_ACTION_SELF_CAST,SMART_ACTION_CROSS_CAST,SMART_ACTION_INVOKER_CAST等动作配合SMARTAI_TARGETS来控制:

  • targetsLimit参数

    • 可以限制施法时选择的目标数量
    • 使用Trinity::Containers::RandomResize方法随机选择目标
  • 自定义最大目标数量(还未实现)

    • 可以通过unitRange.maxSize或unitDistance.maxSize来覆盖法术默认的MaxAffectedTargets
    • 使用CastSpellExtraArgs::AddSpellMod方法设置SPELLVALUE_MAX_TARGETS
  • SMARTCAST标志

    • SMARTCAST_AURA_NOT_PRESENT:只对没有特定光环的目标施法
    • SMARTCAST_INTERRUPT_PREVIOUS:施法前打断当前施法
    • SMARTCAST_COMBAT_MOVE:控制施法后是否允许战斗移动
相关推荐
聆风吟º9 小时前
CANN开源项目深度实践:基于amct-toolkit实现自动化模型量化与精度保障策略
运维·开源·自动化·cann
冬奇Lab10 小时前
一天一个开源项目(第15篇):MapToPoster - 用代码将城市地图转换为精美的海报设计
python·开源
大大大反派13 小时前
CANN 生态未来展望:统一框架 `CANN Unified` 与开源协同演进
开源
酷酷的崽79813 小时前
CANN 开源生态实战:端到端构建高效文本分类服务
分类·数据挖掘·开源
晚霞的不甘13 小时前
CANN 在工业质检中的亚像素级视觉检测系统设计
人工智能·计算机视觉·架构·开源·视觉检测
爱吃烤鸡翅的酸菜鱼15 小时前
CANN ops-nn激活函数与池化算子深度解析
网络·开源·aigc
ujainu15 小时前
CANN仓库中的AIGC可持续演进工程:昇腾AI软件栈如何构建“活”的开源生态
人工智能·开源·aigc
酷酷的崽79815 小时前
深度解析 CANN 开源项目:以 `ops-transformer` 为例探索 AI 模型加速实践
开源
ujainu15 小时前
CANN仓库中的AIGC性能极限挑战:昇腾软件栈如何榨干每一瓦算力
人工智能·开源
wenzhangli715 小时前
ooderA2UI BridgeCode 深度解析:从设计原理到 Trae Solo Skill 实践
java·开发语言·人工智能·开源