不当韭菜 : 好像真有点效果 ,想藏起来自己用了

一. 前言

前景提要 : 从去年年底开始 ,就一直在完善一个股市辅助软件 ,用来收集股市里面我们关心的内容 ,作为操作的事实依据。

从今年年中开始 ,就在逐步的借助它进行选股 。 (可能是错觉) , 这两个月找到了一些感觉 ,虽然没办法做到很高的准确度 ,但是整体来说选的股票里面 超过半数 达到的预期。

  • PS :有可能是行情好了 ,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

工具的目的 :

  • 辅助 ❗ ❗ 辅助 ❗ ❗ 辅助 ❗ ❗
  • 做决策的始终是人 ,这不是量化工具 ,只是一个简单的数据聚合工具罢了
  • 工作太忙没时间 复盘 ,交给它去做

项目开源地址在文末

二. 新增功能

2.1 日志管理

目的 : 每天会查询最新的股票新闻 ,记录当天的股市信息 ,优势股票 ,用于后市的分析

  • 数据源 : 月之暗面 / 智谱青言 / perplexity , 我个人主要是用 perplexity 的 AI API ,没有的兄弟可以选择前两个

2.2 板块监控

目的 : 板块轮动才是 A 股永恒的主题 ,该模块用来监控这段时间的优势板块 ,以及已经沉淀了一段时间的股票

2.3 新闻列表

目的 : 新闻具有滞后性 ,买股要在关联消息出来之后 ,实际消息出来之前买。 - 也就是说 : 政府投入某个项目 ,可能1-2年之前就会放出消息 ,这个期间对应股票不会有太大变化 - 但是 : 作为散户 ,这种消息值得我们持续的关注 ,当发现消息开始变多的时候 ,可能就是介入的时间

2.4 个股推荐

  • 目的 :其实到了后面 ,真正胜率高的策略总是那几个 ,我这里就是为了抓这几个策略对应的股票

2.5 日报管理(半成品)

  • 目的 : 把上述功能里面一些核心的内容记录一下 ,发送到对应的邮箱里面

三. 下一步计划

3.1 AI Agent 内容分析

  • 主要原因在于股市的不确定性还是太高了 ,消息太多太多 ,时间跨度又大。

计划 :

  • 第一步 : 基于历史消息 + 实时消息 ,转化为向量后 ,作为数据的知识库
  • 第二步 : 基于 Crew AI 的开源多智能体框架 ,对各渠道信息进行收集
  • 第三步 : 对符合策略的股票进行二次分析 ,排除掉高风险 ,低收益的股票 ,减少误判

当前进度 10% , 计划年底看能不能出来一个效果。

四. 为什么我觉得有搞头了 ?

因为确实还是抓到了几个大涨股 ,从一开始只有大涨后才知道 ,到现在重点关注池里面(基于策略,一般5-10个股) ,总会有1-2个股票能符合预期大涨。

也就是从数学角度说 ,我每个股票投入一样的钱 ,如果其他的股票亏只亏1-2个点 ,凭借这1-2个大涨的,也许可以做到收支平衡。

当然也只是想想啊 ,不确定是不是运气 ,还在跑数据

感觉再细化策略 ,整合信息 ,胜率能进一步提高,只要股票池里面命中率能超过半数 ,我觉得就可以退休了。

总结

每篇都要提一下 :

  1. 我始终不信任其他人的策略 ,包括 AI/大牛什么的 , 完全照搬是肯定会有问题的,资金量,消息面都不一样。
  2. 多学习 ,多思考 ,参考别人的交易方式 ,形成自己的交易模式才是这个软件的目的。
  3. 鼓励大家从头去实现自己的软件 ,我的工具里面加入了很多私人的习惯 ,不建议直接用,至少要改一改。

源码地址 :

gitee.com/antblack/an...

💰💰💰最后 ,见此发财 ,大吉大利。💰💰💰

最后的最后 ❤️❤️❤️👇👇👇

相关推荐
羲云1 小时前
Claude 越界事件之后:Agent 权限设计为什么不能只靠提示词
前端
136096757231 小时前
一台 4 核 8G 已经跑了 6 个站点,我是怎么把第 7 个塞进去的
后端
对象存储与RustFS1 小时前
JuiceFS + 对象存储:把 S3 变成 POSIX 文件系统实测
后端·rust·开源
东来也_八门1 小时前
我用麦当劳开放的 MCP,把那个最冷门的营养接口做成了真实配餐求解器
python
行者全栈架构师1 小时前
【鸿蒙心迹】鸿蒙网络请求架构实战——@ohos.net.http 到 Axios 封装、拦截器与统一错误处理(HarmonyOS 7.x)
前端·算法·架构
AI日报派送佬1 小时前
Ultralytics YOLO 模型训练技巧与最佳实践
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉
她的男孩1 小时前
企业接口照样拦得住:独立 Flyway、@RequiresFeature 与离线许可证
java·spring boot·后端
十年Java程序媛1 小时前
Lambda 与函数式接口|别只会复制 ()->{},底层规则和坑一次性讲清
java·spring boot·后端
yunwei371 小时前
eBPF 入门开发实践教程一:Hello World,基本框架和开发流程
linux·后端·性能优化
全栈Agent 小李1 小时前
【无标题】
前端·后端·agent·ai编程·全栈·cursor·mcp