哨兵原理、Redis分片、Redis数据结构、内存回收、缓存问题以及分布式事务相关内容（CAP、BASE、AT脏写及其解决、TCC、最大努力通知）

一、哨兵原理

服务状态监控：

选举新的master：

如何实现故障转移：

七、分布式事务理论基础------CAP和BASE

八、AT模式脏写问题

九、TCC模式

十、最大努力通知：

一、哨兵原理

服务状态监控：

选举新的master：

如何实现故障转移：

哨兵原理总结：

二、搭建哨兵集群

接下来我们开始手动搭建哨兵集群：

1.通过docker compose down指令关闭redis主从集群：

2.为三个哨兵创建各自的文件夹mkdir s1 s2 s3：

3.拷贝sentinel.conf配置文件到虚拟机当中，内容如下：

bash 复制代码

sentinel announce-ip "192.168.150.101" #虚拟机ip
sentinel monitor hmaster 192.168.150.101 7001 2 #告诉哨兵master的地址端口以及客观下线的quorum值
sentinel down-after-milliseconds hmaster 5000 #哨兵认为master宕机的连接超时时间
sentinel failover-timeout hmaster 60000 #哨兵对死去的master进行故障恢复的间隔时间，即每分钟进行连接重试

4.通过cp s1/sentinel.conf s2来快速拷贝文件：

5.修改原先的yml文件内容：

TypeScript 复制代码

version: "3.2"

services:
  r1:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r1
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7001"]
  r2:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r2
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7002", "--slaveof", "192.168.150.101", "7001"]
  r3:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r3
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7003", "--slaveof", "192.168.150.101", "7001"]
  s1:
    image: redis:6.2.7
    container_name: s1
    volumes:
      - /root/redis/s1:/etc/redis
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-sentinel", "/etc/redis/sentinel.conf", "--port", "27001"]
  s2:
    image: redis:6.2.7
    container_name: s2
    volumes:
      - /root/redis/s2:/etc/redis
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-sentinel", "/etc/redis/sentinel.conf", "--port", "27002"]
  s3:
    image: redis:6.2.7
    container_name: s3
    volumes:
      - /root/redis/s3:/etc/redis
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-sentinel", "/etc/redis/sentinel.conf", "--port", "27003"]

然后通过docker compose up -d指令启动：

这样我们就搭建好了哨兵集群

接下来我们来分析一下整个过程：

三、Redis分片

搭建分片集群：

1.在root目录下新建redis-cluster文件夹并添加yml配置文件，内容如下：

TypeScript 复制代码

version: "3.2"

services:
  r1:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r1
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7001", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r2:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r2
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7002", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r3:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r3
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7003", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r4:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r4
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7004", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r5:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r5
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7005", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r6:
    image: redis:6.2.7
    container_name: r6
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7006", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]

然后手动关闭原先搭建好的哨兵集群（指令：docker compose down）：

接着来到redis-cluster文件夹下通过docker compose up -d指令启动集群：

2.此时只是创建好了六个容器，它们之间并没有分片或者集群关系，所以我们接下来要配置分片集群关系：

bash 复制代码

# 进入任意节点容器
docker exec -it r1 bash
# 然后，执行命令
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 \
192.168.150.101:7001 192.168.150.101:7002 192.168.150.101:7003 \
192.168.150.101:7004 192.168.150.101:7005 192.168.150.101:7006

命令说明：

redis-cli --cluster：代表集群操作命令
create：代表是创建集群
--cluster-replicas 1 ：指定集群中每个master的副本个数为1
- 此时节点总数 ÷ (replicas + 1) 得到的就是master的数量n。因此节点列表中的前n个节点就是master，其它节点都是slave节点，随机分配到不同master