「【新智元导读】就在刚刚，英伟达市值突破 5 万亿美元，成为全球首家实现这一里程碑的公司。如今，它的市值已超越德国和日本的 GDP，堪称「全球第三大经济体」。」
今夜，英伟达再次创造历史！
受 GTC 大会的影响，英伟达股价上涨 4.15%，成为首家市值突破 5 万亿美元的公司！
这是一个前所未有的里程碑，不仅是英伟达，不仅是 GPU 芯片，更是 AI 时代的里程碑。
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英伟达市值从 1 万亿到 5 万亿的速度，越来越快：
- 0 到 1 万亿：6138 天；
- 1 万亿到 2 万亿：180 天；
- 2 万亿到 3 万亿：66 天；
- 3 万亿到 4 万亿：273 天；
- 4 万亿到 5 万亿：78 天！
如果从 2022 年底，ChatGPT 横空出世以来，英伟达已经上涨 1087%，整整 10 倍！
黄仁勋昨天刚刚在 GTC 大会宣布，预计到 2026 年，英伟达将实现 5000 亿美元的 GPU 销售额。
相比 2024 财年 609 亿美元收入，仅仅过去两年，英伟达的收入几乎暴增了 8~9 倍。
更重要的是，海外分析师表示，英伟达的 5 万亿的市值伴随着合理的估值。
根据 GTC 大会披露数据，英伟达未来五季度数据中心收入指引达 4000-5000 亿美元，对应 2026 年预期 EPS 约 9-11 美元。
按 35 倍动态 PE 计算，理论估值区间为 3.15-3.85 万亿美元，若市场继续给予成长溢价，5 万亿市值对应 2026 年 PE 约 45 倍。
截至发文，股价涨幅继续突破 5%，今夜注定无眠。
英伟达市值突破 5 万亿美元不仅是一个里程碑，更是一种宣言。
黄仁勋创立的这家企业，已从芯片制造商蜕变为 AI 行业的缔造者。
三年前，在 OpenAI 的 ChatGPT 问世之前，英伟达的市值约为 4000 亿美元。
随后，其股价呈爆炸式增长，和 AI 的发展完全同步。
黄仁勋表示，到 2027 年，仅亚马逊、Meta、谷歌、微软、甲骨文和 CoreWeave 这六大云计算巨头的资本支出就将增至 6320 亿美元。
截至 10 月 24 日，当时英伟达市值 4.5 万亿，5 天后，英伟达成为蓝星上第一个市值突破 5 万亿的公司！
5 万亿什么概念？
如果按照 2024 年全球国家 GDP 统计，5 万亿的英伟达已经超越了德国和日本，成为美国和中国之后全球第三大经济体！
2024 年国内的 GDP 应为 18.74T
英伟达的市值现在等于美国 GDP 的 16%！
甚至，它的市值超过了美国和加拿大所有银行的总和。
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「黄仁勋身价」
黄仁勋持有大约 3% 的英伟达股份，净资产估计为 1744 亿美元，使他成为全球第八富有的人。
随着英伟达市场的激增，他的财富也在增长，从 2017 年的 27 亿美元上升到 2023 年的 211 亿美元，去年达到了 770 亿美元。
今夜，黄仁勋身价再次上涨，一夜之间股份增值约 90 亿美元。
福布斯统计，黄仁勋目前身价 1821 亿美元------同时是在黄仁勋与总统特朗普会面后几个小时。
「欢迎来到「AI 工厂」时代」
想象一下传统的工厂：输入钢铁、塑料等原材料，经过一系列生产线，输出一辆汽车。
黄仁勋说，未来的「AI 工厂」也是如此。
它的**「原材料是数据」，它的 「生产线是庞大的数据中心」，而它源源不断输出的「最终产品，就是「智能」」**。
这种「智能」可以用来预测天气、驾驶汽车、发现新药、管理城市。
这次 GTC 大会上所有眼花缭乱的新技术和合作，本质上都是围绕着「如何建造和运营这些 AI 工厂」这一核心问题展开的。
那么，英伟达是如何一步步搭建这个庞大的 AI 帝国的呢？
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「AI 原生 6G，重塑「连接」」
过去，手机信号塔是个「傻瓜」，只会收发信号。
英伟达与诺基亚的合作，就是要给这些遍布全球的信号塔装上 AI 大脑。
未来的 6G 网络，信号塔不仅能提供更快的网速，它还能**「实时分析网络拥堵，智能分配资源，甚至在深夜网络空闲时，变身为一个边缘计算节点，为周围的」** 「AI」 「设备提供算力」。
网络不再是单纯的管道，而是一个有感知、会思考的「神经网络」。
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「自动驾驶，定义「出行」」
自动驾驶喊了很多年，为何迟迟无法大规模落地？原因在于城市交通太复杂。
英伟达给出的答案是，用「AI 工厂」里生产出的顶级智能，直接赋能给车。
在 Hyperion 10 平台的加持下，他们与 Uber 的合作，目标是在 2027 年部署 「10 万辆」 「L4」 「级别的 「「自动驾驶」 」汽车」。
而这，将是一支即将改变城市脉搏的庞大舰队。
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「数字孪生，变革「创造」」
在动工之前，能不能先在虚拟世界里把整个工厂完美地建造一遍？
迪士尼、富士康这些巨头正在用英伟达的 Omniverse 平台这样做。
他们创造出一个与现实世界一模一样的「数字孪生」工厂，在虚拟空间里测试机器人手臂的每一个动作、优化每一条产线，直到效率最大化，再到现实中一键复制。
这不仅是制造业的革命，更是将「试错成本」降为零的创造方式革命。
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「赋能科学，探索「未知」」
AI 的终极目标是什么？是帮助人类解决最棘手的问题。
英伟达正与美国能源部合作，用 「10 万块顶级」 「GPU」 打造全美最强的 AI 超级计算机，去模拟复杂的科学现象，加速新药研发
与此同时，英伟达还通过一种全新的互联技术 NVQLink，「将」 「AI」 「超算与未来的量子计算机连接起来」，去挑战那些经典计算无法触及的未知地带。
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「建立「新世界」」
支撑起这一切宏伟蓝图的，是英伟达的底层技术。
其中最值得一提的，便是英伟达真正的「护城河」------CUDA。
它是一套编程语言和工具，是 AI 开发者们与 GPU 沟通的「官方语言」。
硬件可以被模仿，但一个繁荣了十几年、拥有数百万开发者的软件生态，几乎无法被复制。
过去，我们常说英伟达是在 AI 淘金热中卖铲子的。
但这次的 GTC 大会告诉我们，英伟达正在成为这个新时代的「基础设施建设者」和「规则制定者」。
或许，这就是一家市值 5 万亿美元公司的真正野心。
参考资料：