以往遇到一些数据分析需求，比如：业务给了1份excel数据，需要开发做个报表对其进行分析，并以图表展示。通常需要了解数据逻辑，进行适当开发，涉及到前后端，费时费力。现在有了AI后，可以用dify搭建个智能数据分析助手，全自动处理。
- 准备数据
我们准备2份excel示例数据（股票数据，以及销售数据)
2.运行效果
3、主要实现逻辑
3.1 流程图
创建1个chatflow，用到的节点参考上图，主要思路如下：
- 开始 - 这里啥也不用干（系统内置了文件上传功能，用这个接收用户上传的excel即可）
- 文档提取器 - LLM默认不认识excel文件，需要用文档提取器节点，把excel的内容提取出来，变成LLM能认识的文本
- LLM节点 - 用大模型进行数据分析，本示例使用deepseek，设置参考下图
- 参数提取器 - 最终结果希望将数据以图表形式展示，会用到echarts这个非常流行的插件，该插件需要特定格式的json，"参数提取器"能从前面LLM分析出来的结果中，提取出echarts所需要的json
- 判断参数是否提取成功 - 【数据分析/参数提取】 并非100%成功，为了保证流程的健壮性，这里加一层判断
- 输出结果 - 直接输出结果即可。如果参数提取成功，用echarts画图，同时输出分析结果
tips: echarts插件在dify中有很多种用法，最简单的方式，就是下面这种方式（
```echarts
这里是echarts所需要的json数据
···这也是官网echarts推荐的方式：
https://docs.dify.ai/zh-hans/workshop/basic/the-right-way-of-markdown#chart
3.2 文件上传&开场白 设置
开启文件上传功能，允许用户上传excel
开场白设置，可以更好的引导用户操作
小结
本文用dify 结合大模型及echarts插件，【零代码】就实现了一个通用智能数据分析助手。虽然本示例只接收文件上传，但只需稍微扩展，比如：加上db查询能力，就可以用自然语言从db里查询数据进行分析，适应更多的场景。此外，对于一些企业内部的专业性数据，还可以结合特定知识库，让分析结果更精确。