dify

SearXNG+MCP实现搜索引擎，想怎么搜就怎么搜MCP应用市场，有很多搜索引擎的应用。但是你们会发现，普遍都需要api-key。你必须花钱购买api-key才能实现搜索功能。

MCP数据脱敏应用开发数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

记录：安装 Docker Desktop 时直接设置安装路径及容器存储路径近期学用 deepseek + 本地知识库的构建，准备尝试几个不同的 RAG 工具，结果基本都需要 Docker 支持，故又重新拾起 Docker 来安装，刚好看到个不用目录链接就可以直接设置安装路径的方法，就记录一下，以免以后忘记了不好找：

MCP应用docker部署，docker-compose部署前面几篇文章，MCP应用直接用的python3 server.py运行的，如果服务器重启，进程就会关掉，很不方便。

dify MCP工具调用前面几篇文章，介绍了Cherry Studio客户端调用MCP，接下来介绍dify如何调用MCP需要安装2个插件，分别是：Agent 策略(支持 MCP 工具)，MCP SSE

AI实战：Text_To_SQL+Prompt+数据库(MySQL)+MCP什么是Text-to-SQL？Text-to-SQL也称为NL2SQL，是将自然语言查询转换为可在关系数据库上执行的SQL查询的技术。

技术小甜甜

[Dify] 使用 Docker 本地部署 Dify 并集成 Ollama 模型的详细指南在 AI 应用快速发展的今天，开源项目如 Dify 正成为构建本地化 AI 应用的利器。通过 Dify，你可以轻松地集成不同的大语言模型（LLM），如 Ollama，并快速创建可交互的 AI 应用。本篇文章将带你一步步通过 Docker 在本地部署 Dify，并完成 Ollama 模型的集成配置。

FastMCP实践开发应用安装很简单，一条命令搞定官方示例：server.py注意：直接运行server.py，并不是sse方式。

MCP开发应用，使用python部署sse模式MCP服务端当前支持两种与客户端的数据通信方式：标准输入输出(stdio) 和基于Http的服务器推送事件(http sse)

禾日木目心

为什么PDF文件更适合LLM大模型信息提取？在Dify平台中，我们通过LLM大模型提取上传文件中的指定信息。目前使用的大模型包括qwen2:7b和deepseek-r1:70b。然而，我们发现一个有趣的现象：在提取信息时，PDF文件的表现明显优于DOC和DOCX文件。本文将探讨这一现象的原因，并给出相应的建议。

RAGflow搭建text-to-sql的AI研发助手text-to-sql 技术允许用户通过自然语言提问，系统自动将其转换为 SQL 语句并执行，大大降低了数据查询的门槛，提高了工作效率。

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【dify应用】将新榜排行数据免费保存到飞书表格新榜中导出数据是收费的，如何免费导出呢切换分类排行，数据是在这个接口中请求的参数：参数分析：type就是分类数据，rankDate是排行榜日期 header中有个特殊参数n-token

开源大语言模型智能体应用开发平台——Dify之前有介绍过LangChain——用流的方式开发大模型应用，但是对于没有编程经验的同学来说还是有些难度。终于有大牛们忍不了了，为同学们带来了可视化的、拖拽式的开发大语言模型应用的开源工具——Dify。

Dify + Stable Diffusion实现文生图工作流【两种方式】最近在学习Dify工作流的一些玩法，下面将介绍一下Dify + Stable Diffusion实现文生图工作流的两种方式以及基础的应用方法。

k8s部署dify详细过程推送镜像这里使用shell脚本完成注意修改harbor的的地址为实际访问地址登录到harbor，查看镜像

ubuntu 22.04安装NFS1.安装 NFS 服务端在需要共享文件的服务器上安装 NFS 服务端：2. 创建共享目录创建一个目录作为 NFS 共享目录（例如/data /nfs_share）：

ubuntu 22.04安装harbor确保已经安装了docker，docker-compose，参考文档：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/18809253

ubuntu 22.04安装docker更新软件包索引：允许APT使用HTTPS：添加Docker官方GPG密钥：添加Docker的稳定版本仓库：

dify升级，PostgreSQL数据库字段更新处理dify运行在容器中，PostgreSQL用的是阿里云，已经运行了很长一段时间。某些表的数据量很大，比如workflowruns表，就有100GB。这个主要是，详细记录了工作流的执行情况，包括执行时间、状态、结果等信息。版本比较老，0.14.2，需要升级到0.15.3。

程序员一一涤生

Dify开发必备：分享8个官方文档不曾解释的关键技巧Dify 是一个帮助你快速搭建 AI 应用的工具，其定位类似Coze。但相比Coze——Dify是免费的、开源的，人人都可以用。哪怕你不懂编程，也能用它参与到 AI 应用的设计和使用中。总之，如果你是开发者，它帮你省下大量重复工作，把精力放在真正的创造和业务上；如果你不是程序员，你也能用它搞出属于自己的 AI 工具。