dify

Dify中的Agent和发现和调用mcp工具两个节点调用的异同Dify 中，Agent 节点和发现和调用 MCP 工具节点都与工具（Tools）的使用相关，但它们的职责和实现方式有所不同。以下是它们的异同点分析：

Dify工作流：爬虫文章到AI知识库启动成功创建一个空的知识库要先从网址中，找到这个知识库的id，记下后面需要用到。创建密钥，后面通过API将数据写入知识库用到

从零开始学习Dify-容器部署指南(一)Dify 是一款强大的开源 LLM 应用开发平台，它通过 Web UI、API 和数据集管理，使得基于 GPT 等大模型的应用搭建变得快速、可控且可扩展。它支持 LangChain、OpenAI、Azure OpenAI 等多种大模型后端，并集成了多模态输入、提示词工程、向量搜索等多种功能。本系列文章将带你一步步掌握 Dify 的使用方式,本篇是第一篇：容器化部署 Dify。我们将从零开始，使用 Docker 快速在本地或服务器上运行起 Dify，为后续开发打下坚实基础。

本地部署Dify、Docker重装需要先安装一个Docker，Docker就像是一个容器，将部署Dify的空间与本地环境隔离，避免因为本地环境的一些问题导致BUG。也确保了环境的统一，不会出现在自己的电脑上能跑但是移植到别人电脑上就跑不通的情况。那么现在就开始先安装Docker吧。

4、ubuntu | dify创建知识库 | 上市公司个股研报知识库创建一个知识库并上传相关文档主要涉及以下五个关键步骤：创建知识库：首先，需要创建一个新的知识库。这可以通过上传本地文件、从在线资源导入数据或者直接创建一个空的知识库来实现。

macOS 12.7.6部署Ollama+Dify避坑指南Ollama是一个本地化大语言模型运行框架，支持在个人电脑上运行各类开源AI模型（如Llama、Mistral等）。Dify则是一个可视化AI应用开发平台，通过图形界面快速构建AI工作流。本文记录在macOS 12.7.6系统下部署两者的避坑指南。

MoneyPrinterTurbo – 免费开源的AI短视频生成工具MoneyPrinterTurbo是一款由开发者harry0703基于原有MoneyPrinter项目优化而来的开源AI视频生成工具。

本地电脑安装Dify|内网穿透到公网1.安装DockerDocker: Accelerated Container Application Development

开源AI Agent开发平台Dify源码剖析系列（二）Dify 是一个 LLM 应用开发平台，这个项目是其后端 API 服务，基于 Flask 框架构建。项目采用了模块化设计，遵循领域驱动设计(DDD)原则，将不同功能划分为独立的模块。

【人工智能】通过 Dify 构建智能助手智能助手（Agent Assistant），利用大语言模型的推理能力，能够自主对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代，并在没有人类干预的情况下完成任务。

Linux 系统 docker 部署 Dify

使用Dify打造视频生成工作流：从提示词到视频的完整指南在AIGC技术快速迭代的背景下，视频内容的自动化生产已成为企业降本增效与个人创意落地的关键需求。Dify作为开源的LLM应用开发平台，通过可视化工作流编排能力，可无缝串联文本处理、第三方API调用、存储服务等组件，构建从“文本提示词”到“完整视频”的端到端生成链路。与传统视频制作流程相比，基于Dify的工作流可将创意落地周期从数天缩短至分钟级，并支持多模态输入（文本/图像）、多平台适配（社交媒体/教育/营销）等场景需求。

编程路上的蚂蚁

从互联网电脑迁移Dify到内网部署Dify方法记录(1)备份数据卷(2).直接复制路径文件因为是依据代码启动的，按照原路径放到内网电脑即可。将以下文件通过 U 盘/硬盘复制到离线电脑：

酒馆SillyTavern安装使用，打造专属AI聊天这是一个“让AI陪你角色扮演聊天”的神器。它是一个前端聊天界面，可以接入 ChatGPT、Claude、geminì，甚至自己本地跑的模型四(比如 Ollama)，然后你就可以创建各种角色卡(比如让AI扮演《你的名字》的三叶)，用很自然的方式对话、讲故事

华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于Dify构建音视频内容转录工作流在信息爆炸时代，会议录音、培训视频、访谈播客等音视频资料已成为知识传递的重要载体，但原始素材往往存在三大痛点，信息密度低：1小时会议录音的有效信息可能仅占10%，人工听写耗时耗力；检索困难：关键结论淹没在冗长对话中，无法快速定位；结构化缺失：非文本内容难以直接用于报告、知识库等场景。通过 Dify 构建AI流水线，可以自动完成音频提取 → 语音识别 → 文本摘要 → 结构化输出的全流程，可以很方便的完成音视频内容的转录工作。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜利用华为云一键部署 Dify 平台并接入 DeepSeek 大模型，构建长篇文章生成助手目录前言1 华为云一键部署 Dify 平台1.1 华为云 Dify 平台介绍1.2 部署过程介绍1.3 登录 Dify 平台

华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于Dify构建抓取金融新闻并发送邮箱工作流在信息爆炸的金融领域，实时获取精准资讯是投资者和从业者的核心需求。通过Dify工作流搭建自动化新闻抓取系统，可高效聚合The Daily Upside、Edward Jones等权威平台的关键信息，结合大语言模型提炼核心要点，还可以翻译为中文，最终通过邮件定时推送，实现从数据采集到智能分发的全链路闭环。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于Dify构建解析网页写入Notion笔记工作流在信息爆炸时代，高效捕获知识碎片成为现代人的核心挑战。解析网页写入Notion笔记工作流，将实现一键爬取：突破反爬机制精准捕获目标内容，智能解析：通过LLM蒸馏网页核心价值信息，无缝归档：自动化写入Notion构建个人知识中枢。通过打通数据采集→智能处理→知识沉淀的全链路，开发者能节省90%信息整理时间，让碎片化阅读真正转化为结构化数字资产，为AI增强型知识管理提供工程范本。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于Dify构建智能票据信息识别助手在数字化转型的时代背景下，传统票据处理面临效率低下、易出错等痛点。基于Dify平台搭建的智能票据助手，通过AI实现多类型票据自动分类、关键信息精准提取及结构化归档，有效解决财务流程中的核心效率瓶颈。该方案显著提升数据处理准确性90%以上，降低人工成本70%，为企业财务自动化提供关键支撑。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云一键部署Dify LLM 应用构建 PPT 生成助手的开发与实践目录前言1 华为云部署 Dify 平台简介2 华为云 Dify 平台的部署与登录使用3 模型接入与工具安装