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DeepSeek 多模态模型 Janus-Pro 本地部署Janus-Pro是DeepSeek最新开源的多模态模型，是一种新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成。通过将视觉编码解耦为独立的路径，同时仍然使用单一的、统一的变压器架构进行处理，该框架解决了先前方法的局限性。这种解耦不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，还增强了框架的灵活性。Janus-Pro 超过了以前的统一模型，并且匹配或超过了特定任务模型的性能。

windows11 安装WSL2详细过程时间来到 2017 年，事情正在起变化。微软正式发布了「适用于 Linux 的 Windows 子系统」，即人们熟知的 Windows Subsystem for Linux，简称 WSL。在 2019 年，微软又基于 Hyper-V 架构的部分功能，推出了全新的 WSL 2。它能够在一个高度优化的虚拟化中运行完整的 Linux 内核。

Dify 完全指南（一）：从零搭建开源大模型应用平台（Ollama/VLLM本地模型接入实战）》参考资料Docker Compose 部署在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose，安装 Docker 以及 Docker Compose 的具体步骤可以参考 Ubuntu 24.04 完整Docker安装指南：从零配置到实战命令大全。

如何在Dify沙盒中安装运行pandas、numpy在 Dify 的 Docker 目录下面，移动到sandbox目录下面，在dependencies目录下面创建python-requirements.txt，

dify升级最新版本（保留已创建内容）dify安装参考文章：DeepSeek＋Dify本地部署私有化知识库如果之前安装的时候，是通过docker镜像的方式。

LM Studio本地使用LM Studio 是一款桌面应用程序，用于在您的计算机本地开发和实验 LLM。官方地址：https://lmstudio.ai

Dify 使用 excel 或者 csv 文件创建知识库创建知识库，导入excel/csv文件，文件内容，单击 “预览块”，可以确认会生成多个键值对的块，配置 Embedding 模型和检索设置后，单击 “保存并处理”，

AI工作流自动化与智能应用开发平台AI工作流自动化与智能应用开发平台，具体可分为以下几类：• 代表产品：n8n、Zapier、Make（原Integromat）

ragflow k8s部署详细过程ragflow官方提供的安装方式是docker-compose方式部署的，单机运行。k8s部署方式，暂未提供。

dify对接飞书云文档，并且将图片传入飞书文档前面讲了如何让dify展示图片，但是如果想让智能体回答的带图片的内容生成个文档该怎么弄呢？今天来实践一下。

Dify升级-linux环境下使用zip离线安装方式部署升级Dify安装时Linux服务器到github网络不好，git clone拉去不下来代码。使用本地windows电脑下载zip包形式上传进行了安装。但是随着dfiy版本升级，本地使用最新版本的，也需要进行下升级。参考升级指导以及自己环境情况，升级步骤如下。

【（保姆级教程）Ubuntu24.10下部署Dify】Ubuntu 24.10 (Oracular Oriole)desktop和live版的区别是desktop带图形化桌面，这里下载live版

MCP协议Streamable HTTP2025 年 3 月 26 日，模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）引入了一项关键更新：用 Streamable HTTP 替代原先的 HTTP + SSE 作为默认传输方式。这一变更在解决原有方案中连接不可恢复、服务端长连接压力大等问题的同时，依然保留了 SSE 带来的流式响应优势。

【dify实战】chatflow结合deepseek实现基于自然语言的数据库问答、Echarts可视化展示、Excel报表下载dify结合deepseek实现基于自然语言的数据库问答、Echarts可视化展示、Excel报表下载

Dify忘记管理员密码，重置的问题今天本地win10电脑，使用源码启动dify，忘记了管理员账号和密码，于是网上查找解决办法。1.有的网上资料说是去数据库删除用户表，于是进入数据库：

DeepSeek + Dify + Docker 零代码！一键搭建本地私有AI知识库神操作：无论是开发智能客服、合同审查工具、还是竞品分析仪，都可以通过 Dify 快速搭建。上传Excel表格，系统自动生成数据报告，接入微信或其他平台，马上打造一个24小时在线的问答机器人。

DeepSeek + Dify + Ollama + Docker + Linux 私有化部署，构建你的专属私人 AI 助手本篇文章安装环境：Linux Rocky Linux 9.5使用 Docker Compose 部署：Docker 27.5.1 或更高版本、Docker Compose 1.25.1 或更高版本安装 Dify 之前，请确保你的机器已满足最低安装要求：CPU>2 Core RAM>=4GB

SearXNG+MCP实现搜索引擎，想怎么搜就怎么搜MCP应用市场，有很多搜索引擎的应用。但是你们会发现，普遍都需要api-key。你必须花钱购买api-key才能实现搜索功能。

MCP数据脱敏应用开发数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

记录：安装 Docker Desktop 时直接设置安装路径及容器存储路径近期学用 deepseek + 本地知识库的构建，准备尝试几个不同的 RAG 工具，结果基本都需要 Docker 支持，故又重新拾起 Docker 来安装，刚好看到个不用目录链接就可以直接设置安装路径的方法，就记录一下，以免以后忘记了不好找：