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Dify 中级实验（14）：对话变量与状态管理——如何让工作流记住多轮对话的状态？Dify 实验系列 · 中级 14/20 | 实验编号：DIFY-102-15上一篇：Dify 中级实验（13）：多 Agent 协作——如何编排多个智能体分工干活？

Dify 中级实验（05）：并行执行——如何让多路任务同时跑？Dify 实验系列 · 中级 05/20 | 实验编号：DIFY-102-06掌握并行分支（Parallel Branch）的使用：从开始节点拉出多条独立路径同时执行，理解并行 vs 串行的权衡、分支间变量隔离规则，以及结果合并这一并行架构的真正瓶颈。

Dify 中级实验（04）：迭代进阶——如何批量处理数据并守住性能边界？Dify 实验系列 · 中级 04/20 | 实验编号：DIFY-102-05掌握 Iteration（迭代）节点的高阶用法：嵌套迭代、逐条质量过滤、条件分流、输出结构设计，以及性能边界——迭代不是无限的，30 个元素上限、10 分钟超时、并行数限制，都是真实约束。

摇曳的精灵

dify的docker部署关键故障是 PostgreSQL 没起来，不是 init_permissions 退出（那个是正常的）。先查 db_postgres 的真实报错：

从 Dify 工作流说起：常用节点怎么选、怎样组合？Dify 是很多人接触 AI 工作流的起点。随着流程逐渐复杂，真正需要理解的已经不是怎样把节点拖到画布上，而是职责相近的节点应该怎样选择。

Dify 开源深度实践:从企业部署到二次开发的全景拆解Dify 在 2026 年年中的 GitHub 主页,挂着接近 15 万 stars、22K+ forks、800+ 贡献者、160+ 正式版本的成绩单。它已经是"LLM 应用开发平台"这一层最有影响力的开源选项之一。

Dify--sandbox沙盒代码沙箱（Code Sandbox）是一个隔离的代码执行环境，允许在受控的环境中安全地运行不信任的代码。它的核心目标是在提供代码执行功能的同时，防止恶意或有缺陷的代码对系统造成危害。

大龄码农有梦想

Dify、RAGFlow 与智能体平台的知识库，哪个更好用在企业 AI 应用建设中，知识库 RAG 往往是最容易启动、也最容易暴露问题的场景。很多企业最初的想法很直接：把制度文档、产品资料、项目文档、合同模板、运维手册上传到知识库里，让员工通过自然语言提问，由大模型结合检索结果生成答案。这个方向是对的，但真正进入生产环境后，企业很快会发现，RAG 的难点并不只是“能不能检索到内容”，而是“能不能在正确权限范围内检索到可信内容，并且能够解释、审计和持续优化”。

Dify 前后端联调踩坑记录：`/console/api/account/profile` 登录失败排查本次联调场景：前端最初访问：一直失败。最后确认：不是后端接口代码问题，而是联调环境里依次踩到了三个问题：

学习在Windows中基于Docker部署Dify的步骤想在本地搭个知识库用于知识问答，但由于电脑配置有限，经过查询资料及咨询DeepSeek和豆包，最终决定采用LM Studio+Dify的技术路线，同时采用基于Docker的Dify部署方式。首先需要安装Docker Desktop，使用WSL 2后端引擎的话，一方面对操作系统有最低版本要求，win10的话需要版本2004‌及以上，内部版本号Build 19041‌或更高，另一方面需要在“启用或关闭windows功能“中启用适用于Linux的Windows子系统、虚拟机平台功能，还要在BIOS中设置启

User_芊芊君子

蓝耘元生代×魔珐星云：我用蓝耘MaaS大模型搭建一款共情具身智能数字人具身智能是今年最热的方向之一。最近我也在做一个属于自己的机器人，不是那种冷冰冰的问答机器人，而是一个能感受用户的情绪情绪、用表情和语气回应你的**“会共情”**的数字人。

05_Dify接入Ollama本地大模型本文档介绍了在 Dify 平台中集成和使用 Ollama 大模型的具体步骤。首先需要完成 Ollama 的安装与配置。然后登录 Dify，进入设置界面，在模型供应商中找到并安装 Ollama 供应商。接着添加模型，填写模型信息时需注意基础 URL 的设置：若 Dify 与 Ollama 部署在同一 Docker 机器上，使用 http://host.docker.internal:11434；若在不同机器上，则使用本机 IP（如 http://192.168.x.x:11434）。配置完成后，可在 Dif

06_Dify接入阿里云百炼API大模型本文介绍了在阿里云平台获取大模型服务（百炼）的 API Key，并在 Dify 中配置该模型的具体流程。首先注册并实名认证阿里云账号，登录后进入“大模型服务”并跳转至阿里云百炼，获取 API Key。随后在 Dify 的模型供应商中找到“通义千问”并进行安装，在模型列表中完成 API Key 等设置。最后在聊天应用中选择所配置的通义千问模型，进行效果测试。

Dify整合MCP查询火车票windows环境Docker DesktopDify 1.13.2本文使用的MCP为魔搭设区的12306-MCP，配置如下：

量子物理学

Dify 1.13与1.14自部署安装插件失败Dify Version 1.13.0 的方法安装插件失败、无法添加模型、添加模型连接无响应卡死等问题

量子物理学

Ubuntu上本地部署Dify‌配置Docker使用国内该加速器‌：在Linux上，你可以通过修改Docker的配置文件来实现。找到Docker的配置文件（通常位于/etc/docker/daemon.json），如果没有这个文件，你可以创建一个。然后，添加或修改以下内容：

离线安装dify 1.7参cdftcdcddocker 离线安装_离线docker安装包-CSDN博客docker compose 安装，启动

如何获取 dify-deploy skill 所需要的三个key值这是你部署的 Dify 服务的 API 地址：取决于你的 Dify 实例部署在哪里，如果本地部署的版本有自定义过访问 URL，将进入工作区后的网址去除尾部的/apps输入即可。

难以触及的高度

Dify 本地部署实操全教程：零基础快速搭建私有化 AI 应用随着大模型普及，不少人想搭建专属私有 AI，但从零搭建向量库、对接模型门槛高、配置繁琐。今天带来 Dify 实操教程，依托开源免费的 Dify 平台，零基础借助 Docker 就能本地私有化部署，轻松搭建私有知识库与自动化 AI 工作流，数据全部留存本地不外流。

Dify内网项目解决tiktoken连接问题问题：在使用Dify内网环境项目中，出现：当对话正常开始后，系统尝试连接openaipublic.blob.core.windows.net的443端口失败，出现名称解析错误的问题。原因：在Dify项目中使用的tiktoken库默认会尝试从OpenAI的公共存储服务下载必要的词汇表文件。在内网环境下无法正常访问。tiktoken库需要两个关键文件来正常工作：1、vocab.bpe - 字节对编码词汇表文件 2、encoder.json - 编码器映射文件