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小遥搜索v1.7.0版本更新【飞书文档+知识库支持】发布日期：2026年04月07日版本类型：重大功能更新主题：飞书文档+知识库支持小遥搜索 v1.7.0 正式支持飞书文档数据源，配合小遥搜索飞书导出工具（https://github.com/dtsola/xiaoyaosearch-feishu-export-md），让您能够搜索从飞书导出的本地 Markdown 文档，在搜索结果中清晰标识飞书文档来源，并支持一键跳转到飞书原文。

Dify Http节点 Text size is too large max size is 1.00 MB错误Dify Http节点报如下错误解决办法：.env 文件中这个配置HTTP_REQUEST_NODE_MAX_TEXT_SIZE，默认是：1048576字节就是1M，改成需要的数值，重启Dify即可。

dify使用简介全文链接：dify使用简介简单介绍dify使用，根据官方的使用文档讲解，结合开源dsl工作流合集，使用云上dify环境演示。着重介绍dify工作流中图表生成、RAG知识库检索、MCP工具调用等场景的应用。

程序员柒叔

Dify 一周动态-2026-W14日期范围: 2026-03-25 - 2026-03-31 摘要: v1.13.3 如期发布，聚焦流式可靠性与工作流修复；50 位贡献者参与；StreamsBroadcastChannel 并发问题由 QuantumGhost 重写解决；access token 退出失效安全 PR 终于取得实质性架构讨论进展；全局 httpx 客户端性能优化提上日程。

从 CoT、RAG 到 Dify、Deep Research：一篇讲清 AI 问答系统的两条进化路线很多人在接触大模型应用时，经常会看到这些词：但问题是：这些词到底是什么关系？CoT（提示词思想） + RAG（检索增强）

冷色系里的一抹暖调

Dify 插件离线打包完整指南（Windows + Docker 版）将 Dify 从外网迁移到内网后，发现一个令人困惑的问题：明明在外网下载好的插件（.difypkg 文件），导入内网 Dify 后却“消失”了，刷新页面就找不到。

前进的李工

SSH隧道实现Dify与Ollama跨服务器通信由于部署大模型的时候，Dify（腾讯云）和Ollama（AutoDL）在不同的服务器上，他们之间无法进行直接通信，这里使用SSH隧道进行转发端口。

第八章：RAG知识库开发之【Dify 实现数据库数据智能查询系统：从零构建企业级自然语言查询助手】目录引言：当 AI 遇见数据库第一章：项目需求分析1.1 项目背景与痛点1.2 目标用户画像1.3 核心需求梳理

第七章：RAG知识库开发之【RAG开源应用完全解析：从RAGFlow到Dify的实战指南】目录前言一、RAGFlow应用分析1.1 RAGFlow概述与核心定位1.2 核心技术架构深度剖析1.2.1 深度文档理解技术

用 Vue 3 重构 Dify 聊天前端（上篇）：项目搭建与基础架构本系列教程将带你从零开始，用 Vue 3 + TypeScript 复刻一个类似 Dify 的 AI 聊天前端。上篇聚焦项目搭建、类型设计、路由认证、HTTP 封装和状态管理。

我叫张小白。

Dify系列（四）：RAG 技术知识库搭建与检索优化实战摘要：本文是 Dify 学习系列的第四篇，聚焦于 RAG（检索增强生成）*技术的原理与实战。你将学习 RAG 的基本思想与核心价值，了解知识库构建的关键步骤（文档准备、文本切片、向量化），并掌握 Embedding 模型的配置方法。通过搭建“王者荣耀新英雄知识库”的完整案例，你将亲身体验从文档导入、分段设置到检索优化、应用创建的全过程，最终实现一个基于私有知识的游戏助手。

维度攻城狮

Docker 部署 Dify，快速私有化搭建专属知识库问答在 AI 应用开发的浪潮中，Dify 凭借其可视化构建、多模型集成、全流程 LLMOps 等能力，成为了开发者和企业搭建 AI 应用的优选工具。它支持工作流编排、RAG 管道搭建、Agent 开发等七大核心能力，还能通过自托管方式实现数据私有化，无论是开发测试还是小型生产环境，都能灵活适配。今天这篇博客就带大家从环境要求到实际部署，一步步把 Dify 跑起来，零基础也能轻松上手！

人工智能训练

从 1.1.3 到 1.13.2！Ubuntu 24.04 上 Dify 升级保姆级教程（零数据丢失 + 一键迁移）还在为 Dify 旧版本缺少「流式回复」节点而烦恼？想解锁双模型同步流式输出、工作流可视化调试等新功能，却担心升级丢数据？

我叫张小白。

Dify系列（一）：平台安装部署+界面操作这是 Dify 学习系列的第一篇，带你完成 Dify 的本地部署，并熟悉平台的基本操作。Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。简单来说，它是一个 Agent 开发工具，帮助你快速构建基于大模型的智能应用。官网地址:https://dify.ai/zh

我叫张小白。

Dify系列（三）：提示词工程的Prompt 结构优化与变量设计摘要：本文是 Dify 学习系列的第三篇，聚焦于提示词（Prompt）的设计与优化。你将学习提示词的四要素（角色扮演、上下文、任务指令、约束格式），理解系统提示词与用户提示词的区别，并掌握在 Dify 中借助大模型自动优化提示词的方法。最后通过“文案润色助手”案例，对比差提示词与好提示词的输出效果，帮助你写出更高质量的 Prompt。

Dify 是怎么工作的？一篇讲清 AI 应用平台架构（工程视角）很多人第一次接触 Dify 时，会觉得它像一个“低代码 AI 工具”：于是很容易得出一个表面的结论：Dify 就是一个 AI 可视化搭建工具。

AI 推理系统架构怎么选？图像生成与文本生成的分层选型思路（ComfyUI / Dify / vLLM / Triton）在 AI 项目真正落地时，一个非常常见的问题是：模型已经能跑了，但系统架构到底该怎么选？很多团队在做 AI 推理系统时，常常会把几类方案混在一起讨论：

Dify发布V1.13.1版本，Hologres 向量数据库支持、HITL 邮件 Markdown 渲染及多项安全加固时隔一个多月，Dify发布了最新的V1.13.1版本！这次版本主要是增加了数据平台和数据集操作，通过多项安全加固提升了生产环境的可靠性。下面就由我带大家一起来看看这次的版本给我们带来了哪些新变化吧！

Dify 服务启动一直转圈失败问题排查与解决在使用 Docker 部署 Dify AI 平台时，api、worker、worker_beat 三个核心服务一直处于重启状态，无法正常启动。同时，localhost 页面无法访问，出现 502 Bad Gateway 错误。

疯狂的咸鸭蛋

Dify插件Database配置时链接失败问题解决在Dify平台配置database插件时，测试连接失败，报错信息如下：配置url >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>