近日，范式信创模盒 ModelHub XC宣布，完成对最新国产全模态文字识别模型DeepSeek-OCR在信创算力卡上的适配测试，成为业内首批实现该创新OCR技术高效部署的平台。基于前期推出的面向信创算力的AI引擎体系EngineX的大模型推理框架，DeepSeek-OCR目前已经可以成功在昇腾、沐曦等芯片上稳定运行。
知识点预置
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大语言模型是什么？
像一个"饱读诗书的智者"，它能与你对话、创作和推理
OCR是什么？
像一位"专业的文字翻译官"，专攻将图片中的文字"认"出来，变成可编辑的文本
技术突破 DeepSeek-OCR的全新价值
近日，DeepSeek团队提出一种创新的OCR算法------DeepSeek-OCR，探索利用视觉模态作为高效压缩文本信息的新路径。核心在于借助视觉token对长文本上下文进行压缩，从而实现高效的光学字符识别（OCR）功能。该模型会将文本转化为二维图像形式，且在解码环节维持高识别精度，被业界普遍认为是破解大语言模型（LLM）长上下文效率难题的潜在关键突破。
攻坚克难 ModelHub XC平台的技术突破之路
为拓宽模型服务生态，ModelHub XC成功完成DeepSeek-OCR在信创算力计算环境的适配，测试验证能够稳定运行且输出效果无损，与NVIDIA输出效果一致，性能与NVIDIA H100差距在30%以内。
本次适配延续了平台已有的EngineX体系技术路线，通过"架构级适配"的技术路线实现对模型的支持。通过在EngineX引擎层完成对transformer算法架构的适配支持，能够最终完成对同一架构下多个大模型的批量化支持。在此基础上，DeepSeek-ORC的算法核心架构基于Transformer架构的模型，即可在国产信创算力平台上实现即插即用的高效推理与训练部署。
目前，社区已经将最新的支持 DeepSeek-ORC 模型的 EngineX 源代码发布，后续社区将会在更多的信创芯片上实现该模型的适配和优化。
链接：https://modelhub.org.cn/#/model/modeDetail?id=811
关于信创模盒 ModelHub XC
信创模盒 ModelHub XC 是面向信创算力生态的 AI 模型与工具社区，致力于推动国产硬件平台上的人工智能创新与落地，提供涵盖模型训练、推理到部署的全流程解决方案。
作为业内优质的国产化模型和算力开源社区，ModelHub始终致力于大小模型的统一管理与部署，除了提供丰富的大模型推理引擎支持以外，还对小模型（如asr、tts、ocr等）进行了深入支持，并提供了规范的小模型统一推理框架，使得小模型部署和调用进一步规范化、流程。此次DeepSeek-OCR的快速高效适配，再次证明了ModelHub平台在技术创新和服务能力上的高效优势，为用户提供了前沿的文本处理解决方案，助力企业在信息处理效率上实现新的飞跃。
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