Docker Compose 和 Kubernetes 虽然都用于容器编排，但它们在设计哲学、核心能力和适用场景上有着本质的区别。为了帮助您快速建立整体印象，我先通过一个表格来概括它们的核心区别，然后再深入聊聊具体细节和如何选择。
| 特性维度 | Docker Compose | Kubernetes (K8s) |
|---|---|---|
| 核心定位 | 单机多容器应用编排工具 | 集群容器编排平台 |
| 部署目标 | 单一主机 | 跨节点集群，支持大规模部署 |
| 扩缩容能力 | 手动，能力有限 | 自动扩缩容 (HPA)，支持大规模容器管理 |
| 服务发现与负载均衡 | 通过容器名直接通信，基础负载均衡 | 内置DNS和服务抽象(Service)，提供高级负载均衡策略 |
| 高可用与自愈 | 有限，通常需手动干预故障恢复 | 强大，自动替换故障容器，确保期望状态 |
| 存储管理 | 本地卷或绑定挂载 | 持久卷(PV/PVC)、存储类等高级功能，支持动态供给 |
| 配置管理 | 环境变量和配置文件 | ConfigMap和Secret，提供更强大、灵活的配置管理能力 |
| 网络模型 | 简单的单机网络（如桥接模式） | 可插拔的CNI插件，支持复杂的跨主机网络策略 |
| 学习曲线与复杂性 | 低，易于上手，适合初学者 | 高，概念和组件较多，掌握需要时间和实践 |
| 典型适用场景 | 本地开发、测试、快速原型验证 | 生产环境、微服务架构、需要高可用和弹性的关键业务系统 |
💡 从架构看区别
两者的根本差异源于其架构设计：
- Docker Compose 采用简单的单主机架构。它直接利用宿主机的Docker引擎，通过一个YAML文件定义和连接多个容器。所有服务都运行在同一台机器上，结构简单，没有复杂的集群管理组件。
- Kubernetes 采用复杂的分布式集群架构 。一个K8s集群通常由一组Master节点（控制平面） 和多个Worker节点（工作节点） 组成。控制平面（包括API Server、Scheduler、Controller Manager等）负责管理集群的期望状态，而工作节点则负责运行具体的容器负载（Pod）。这种设计使其天生具备跨节点调度和管理的能力。
🛠️ 如何选择适合的工具
选择哪一个，完全取决于你的具体需求和场景：
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选择 Docker Compose，如果：
- 你的主要需求是本地开发、测试或快速搭建演示环境。
- 项目规模较小，服务数量不多，且不需要高可用性和自动扩缩容。
- 团队刚开始接触容器技术，希望快速上手，学习成本低。
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选择 Kubernetes，如果：
- 你需要部署生产级别的、对可用性要求高的关键业务系统。
- 你的应用是微服务架构，服务数量多，且需要处理高并发和流量的剧烈波动。
- 你需要自动扩缩容、自我修复、复杂的滚动更新等高级功能。
- 你有多云或混合云部署的需求，希望有一致的管理体验。
🔄 常见的协作模式
值得一提的是，在很多实际工作流中，两者并非互斥，而是可以协同工作：
一种常见的模式是：开发阶段使用Docker Compose快速迭代 ，因为它的快速启动和简单配置能极大提升开发效率；生产环境则使用Kubernetes部署 ，以保障系统的稳定性、高可用和可扩展性。一些工具（如kompose) 还能帮助将Docker Compose文件转换为Kubernetes的资源配置清单，为从开发平滑过渡到生产提供便利。