【东枫电子】AI-RAN 开发者套件
------ 面向 6G 科研与教学的智能无线系统平台
东枫电子（DFTEK）AI-RAN 开发者套件 是专为高校、科研院所及企业实验室设计的下一代智能无线通信研发平台。它融合 软件无线电（SDR） 与 AI 加速计算 技术，支持从 5G 到 6G 的 AI-原生无线接入网（AI-RAN） 研究与教学。
🌐 平台特性
- AI-Native 设计：内置 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN 框架，支持 AI Demapper、AI Scheduler、神经波束赋形等算法研究。
- 全频段支持：覆盖 sub-6 GHz 与毫米波频段，可用于多制式（NR、Wi-Fi、OFDM、O-RAN）实验。
- 模块化架构：采用 USRP X410/X440 或 B210/B205mini-i 等 SDR 设备，可灵活扩展至多节点、多天线 MIMO 系统。
- 实时仿真与数字孪生：兼容 NVIDIA Omniverse AODT （Aerial Omniverse Digital Twin）环境，可构建数字孪生基站、AI 优化无线网络。
- 统一编程环境：支持 Python、C++ 及 TensorRT 优化推理，便于科研、课程与实验教学。
⚙️ 典型配置
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| AI-RAN 主机 | Jetson Orin AGX 或 DGX Spark 服务器 |
| 无线前端 | USRP X440 （8通道）、USRP X410 （4通道）、X310 或 B210 系列 |
| 软件栈 | NVIDIA Aerial RAN SDK、OAI（OpenAirInterface）、PyTorch/TensorRT |
| 同步系统 | GPSDO / 10 MHz 参考 + PPS 触发 |
| 应用示例 | AI 波束赋形、神经解调、AI 干扰管理、数字孪生仿真 |
🎓 教学与科研应用
- 5G/6G RAN 协议与架构课程实验
- AI 在 PHY/MAC 层的应用研究
- 智能波束赋形与信道预测算法验证
- 开放 O-RAN 系统开发与测试
- 数字孪生 AI 网络优化实验
📞 联系我们
东枫电子科技有限公司（DFTEK）
适用于科研、教学、展会展示与联合实验室合作。