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一、自我介绍
大家好啊！我先做个简单的自我介绍。
我是双非普通本科软件工程专业，技术方向是C++，一段超级小厂客户端开发实习，一段中大厂客户端开发实习，目前在国内互联网Top通过实习转正拿到了后端开发Offer。
二、学习经历
转专业
我是转专业到计算机专业的。大一上我得知学校可以转专业，转计算机只需要通过编程题考试即可。也了解到IT行业有些很好的公司不卡学历并且薪资乐观，抱着这样一个想法，我开始搜索网上资料，如何学习C语言。在刚入门的时候，真的感觉在听天书，经常一个知识点我会搜很多博主的课来理解，我基本是看小破站的C语言课程转专业的，但是如果有想转专业的兄弟在看这篇文章，要提醒一下，如果时间不够建议你速通一下语法然后直接刷题。市面上也有很多书籍，但是综合来看，目前关于技术学习的书籍水平不太高，对于初学者很不友好，一本好的书或者一个好的老师对于初学者来说很重要。
选择就业
当进入大学后，我们就要考虑这些事：以后要干什么？考研？考公？就业？简单讲下我的想法。
考研：对我来讲很累，而且即便花费很多心思和精力，考不考的上另说，考上了还要读三年，读研听说也很累。如果不考虑在学术领域发展，依然要找工作，依然要笔试面试，而且读完研之后的就业形势也不好说。当然，如果可以保研到好学校是很不错的。
考公：如果考上了很稳定，但是我不太喜欢考公需要学的知识，如常识判断、言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析等，而且考公人数越来越多，录取比例很低，我觉得很难。
就业：双非本科就业很难，如果没有实习经历，简历绝大多数情况都不会通过，当然就没有后续的笔试面试。如果要双非本就业，最好要有两段实习经历，且至少要有一段大厂实习经历，这样秋招时简历通过率才会增加。这就需要提前准备，包括提前把技术学好，提前找实习。即便有了实习，秋招时收到面试的顺序依然是：92硕，92本，双一流，双非。另外，一些笔试同样做出来两道，硕士可能会收到面试，而双非可能收不到。所以，我建议能读个好点的研究生，大家还是读研吧，本科找工作真的很难。比较乐观的是，有些很不错的公司是不太看重学历的，而且，如果本科可以把技术学扎实，毕业直接就业是个相当不错的选择，前提是早早准备，早早决定，早早把技术练好，不然，大三的秋招就是悬崖峭壁。
综上，三条道路难度无法讨论孰易孰难，看大家个人喜好，我早早的就选择了就业这条道路。
学习之路
我在学习期间，经常会经历这样的循环：心情积极乐观，打鸡血猛学一个月------某天偶尔想到会不会找到工作？学这些会不会有好结果？学这些有用吗？------然后心情很低落，停止学习一段时间，之后想到再怎么说，计算机行业也算是比较好的行业了，不如就先学着，不学一定没结果，每天玩肯定不行------然后又开始了下一轮循环，特别是GPT爆火的那段时间，经常会刷到博主说现在AI已经怎么样怎么样，程序员行业已经怎么样怎么样，我就会怀疑，这个课这么难，每次学起来并不轻松，甚至有点痛苦，为了学这个我把对学校课程的精力都放到这上面了，会有好结果吗？程序员是不是要被AI替代了？当我实习工作后，就会发现这个想法其实是有点好笑的，AI未来也许会很牛，但目前他还是处于一个起步的状态，而网上那些宣称自己是某某大厂的技术佬，在网络上四处宣扬说IT已死的人只不过是博流量罢了，并且目前大数据推荐，你越看，他就越推，你就越焦虑，建议遇到这种情况直接划走。当过十几年的学生，想必大家都了解，学习的过程和结果，有很大一部分在于谁有稳定的情绪，谁有足够强的心理承受力和对这个世界有足够清晰的认知，有了强大的内在精神驱动，做什么都不会很差的，特别是到一些我们认为是"大事"的时候，能否做到沉着冷静，能否做到从从容容～游刃有余～？我可以给大家个定心丸，IT行业在如今的就业环境中，依然老当益壮，都说计算机已死，又有多少非科班的人自学来吃这碗饭？我实习遇到很多实习生都是非科班的研究生，我一段小厂实习两段大厂实习期间，身边除了我全是研究生，而且很多是非科班自学转码的研究生，都说计算机凉了，又有多少人挤破头想吃这一碗饭。所以完全没必要担心，你只需要知道，你把技术学完学透，是足足可以在IT行业找到一份不错的工作的，这个疑虑打消了，剩下的就看兄弟们的自制性了。也就是说，坚信，学这个方向，这么学下去会有好结果，如果没有一份信念作为精神的中流砥柱，在整个学习生涯中是难以坚持下来的，学习的过程中会遇到多少诱惑？会遇到多少挫折？如果对前方没有一点自信，心中没有一点信念，又怎能够支撑？这样的经历，作为学生的我们多多少少都会经历一次甚至多次，考研考公的经历亦是如此，我身边有很多考研考公的同学， 每天起早贪黑，没日没夜的学习，死磕408或者行测申论，这么搞下去前方有光亮吗？在一眼望不到底的深渊回廊里死撑，能不能走出去？走出去是光明的吗？不知道，学习的过程往往是一个悬而未决的过程，在这个过程我们需要有一个坚定的信念，也需要有这样的认识："一定要培养对事情悬而未决的耐受力，避免因急于求成而造成焦虑和烦恼，要允许事情处于灰色地带，接受事情的不可控因素，过度追求掌控反而容易陷入焦虑与自我消耗。任何问题的到来你都不需要太着急去回应，否则就是在和自己死磕，学会让子弹飞一会儿绝对是大智慧。事实上不管多大的事，到最后都会解决。不要给自己太大的压力，你的人生也绝对不会因为任何一件单一的事情就毁掉了。"上述引用王立群教授的话共勉。
学习方法
技术很多，尤其是对于小白来讲，很难，很多，很容易劝退，但是，只要坚持，就有不小的收获，坚持就是胜利兄弟们。
学习技术时，一定一定，千万千万要做笔记，从开始学习时就做笔记，不要用纸质的做了，学会用电脑做笔记，画图等。CSDN就是一个不错的记笔记的平台，首要的是要做笔记给自己日后复习看，其次是日后面试官看。学习的时候一定要有产出，这样学起来不会焦虑，并且日后方便复习。有些知识当场听觉得自己会了，而且会的很彻底，想着不做笔记了，赶进度吧，过了一个月发现之前学的一点印象没了，所以，学习时一定要稳扎稳打，把当前技术听懂听会听透，一遍不行两遍，两遍不行三遍，然后好好做一下笔记，排版不要求那么美观，但起码条理清晰，总结排版的过程也是学习复习的过程，听课+做笔记+做习题+日后复习+日后用到或者想到二次复习，这样一个知识才算学会了，当然这样的过程是对普通人来说的，一些天才可能一遍就OK？学习时不要贪图进度，慢就是快，快就是慢。不管是什么方面的经验，大家一定要听老人言。（我的文章后期都是针对一些遇到的问题，搜索AI直接贴了答案，建议大家有时间，自己总结一下再写文章）。
其次，把练习代码push到Gitee和Github。一是方便后面看代码复习，二是有不错的提交记录很加分，如果有实力的还可以去开源项目提PR，更加分。此外，学有余力的可以搞一个开源项目，有star更更加分，前提是把主要技术学透，在精不在多。
技术和岗位
说到这里，我谈一下对技术和岗位的认识。
目前IT岗大致分为：嵌入式，后端，客户端，前端。
C++后端我按重要程度依次列一下需要掌握的技术：
- C/C++：面向对象（封装、继承、多态）、泛型编程（模板、STL 容器 / 算法）、内存管理、异常处理、性能优化、核心语法（C++11、14、17、20）
- 算法：双指针，滑动窗口，二分，前缀和，模拟，分治，链表，哈希表，字符串，栈，队列，优先级队列，DFS/BFS（FloodFill，最短路，多源 BFS，拓扑排序），递归，回溯与剪枝，记忆化搜索，动态规划（路径问题，多状态，子数组，子序列，回文串，二维dp，01 背包，完全背包）、贪心，LRU/LFU，海量数据去重，TopK 。
- 数据结构：数组 链表 栈 队列 哈希表 二叉树 二叉搜索树 AVL树 红黑树 B/B+树 堆 跳表 图 位图 布隆过滤器
- 操作系统：Linux指令；进程 / 线程 / 协程【进程创建等待替换调度通信、信号处理、线程同步（互斥锁 mutex、条件变量 condition_variable、信号量、原子操作 atomic）、死锁检测与避免】；内存管理【虚拟内存、页表、内存映射（mmap）、内存池设计】；文件管理【文件描述符，文件系统，软硬链接，重定向】；I/O 模型：同步 / 异步 I/O、阻塞 / 非阻塞 I/O，理解 select/poll/epoll等 I/O 多路复用机制。
- 计算机网络：协议栈【TCP/IP 协议族（IP、TCP、UDP、HTTP各版本、HTTPS、DNS），理解 TCP 三次握手 / 四次挥手、拥塞控制、滑动窗口、粘包 / 拆包问题，基于UDP的QUIC】；网络编程【基于 socket 的 C++ 网络编程，掌握 TCP 服务器 / 客户端实现，了解 UDP 适用场景，熟悉 libevent/libuv/muduo 等网络库】；服务治理【负载均衡（轮询、一致性哈希）、超时重试、限流、熔断（如 Sentinel 思想）、HTTPS 加密原理（TLS/SSL）】；RPC。
- 关系型数据库：MySQL，索引（B + 树）、事务（ACID）、隔离级别、锁机制（行锁 / 表锁），SQL 优化、分库分表。
- 非关系型数据库：Redis（缓存、数据结构、持久化 RDB/AOF、主从复制、哨兵、集群），MongoDB（文档存储）、Elasticsearch（搜索引擎）。「我现在还不了解MongoDB和Elasticsearch，但是面试被问过」
- 消息队列： Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 的使用场景（异步通信、削峰填谷、解耦），消息可靠性、重复消费、顺序性
- 分布式：分布式一致性协议（Paxos、Raft）、分布式锁（Redis/ZooKeeper）、HDFS
- Docker：仓库，镜像，容器，存储卷，网络，编排
- ProtoBuf/JSON：序列化与反序列化，数据类型。
- 工具：Git，Cmake/Bazel，GDB，Vim
- 工程：设计模式，编码规范，线上问题定位【内存泄漏、CPU 飙高、死锁、网络超时】；性能调优【系统瓶颈识别（CPU / 内存 / IO / 网络），通过指标（QPS、延迟、吞吐量）优化服务】。业务理解与沟通【结合业务场景设计技术方案，平衡技术选型与业务需求，跨团队协作（与产品、运维、前端等沟通），清晰表达技术方案和问题】。
三、实习和秋招
投递和面试
这里提供投递表格模板，当然可以做个参考自己做一个投递记录表，主要记录：投了哪些，简历状态，笔试状态，面试状态。做好投递记录！！！
没有面试时，先面小厂，锻炼表达能力。眼睛直视屏幕，分点阐述，由浅入深，逻辑清晰，有理有据，可以自己录视频练习。做好面试复盘，把面试时不会的问题，下来查一下，自己总结一下。对于一个问题比较好的回答：为什么要有它？是什么？底层原理是什么？有什么应用场景？技术对比，平常学习时就可以想这个知识面试官可能会怎么问，我要怎么答。
实习和秋招
实习部分具体可看上述文章。简单来讲，学历不行的先用boss投小厂，有了实习之后再用boss+官网投递中大厂，之后暑期转正实习就投递大厂。今年秋招开的特别早，所以兄弟们，大一就开始准备是最好的，踏进大学门的那一刻，如果想就业学历还不行，就要开始了！而且，一些岗位秋招是不开的，所以暑期转正实习，一定要，尽量要，去一个好的岗位，实习转正进大厂的难度要远远小于秋招进大厂的难度，所以，大三下学期的结束时间该是6月份，在大三下学期之前，至少要有两段实习，最好有一段大厂实习，并且要有足够扎实的八股和算法实力，这样，机会来了才能抓得住，学历差的能遇到的机会很少，一旦遇到，得抓住，那么就需要在这之前有足够充分的准备和实力，机会来了，要能接得住。
其次要注意，一般在暑期实习期间，在转正答辩前，秋招可能就开始了，特别要注意不要allin转正！！！不然转正失败的后果难以想象。秋招前一般会有提前批，提前批一般是学历好的去投，如果这时候准备的比较好，有丰富的实习经历，双非本也是可以冲一下的，但如果不太自信，而且有些公司提前批挂了秋招没机会了！这个就考虑不要投提前批。今年也许是大厂想抢人？秋招开的很早，有点措不及防。我们能做的就是在还有时间学习知识的时候，抓紧学吧，真到战场上，刀光剑影可不管你学艺精不精，人家朝着脑门就刺过来了，接不接得住，就看之前学习的成果了。
实习的重要性上述已讲过。实习期间，不要忘记对新知识的持续学习，上班很累，但是要注意不要被麻木，一定要保持学习新知识。谈一下转正，如上述所说，转正是比较容易进大厂的，但是如何让导师和评委认可你？一般来讲，转正是日常为主，答辩为辅。日常工作时，遇到不会的，先自己思考，搜索资料，真不行了再问别人，锻炼自己独立解决问题的能力。一套完整的开发流程包括：理解需求 方案设计和技术选型 和导师讨论方案可行性 开发 压测 联调/测试 部署上线。这个流程中会暴露各种各样的问题，一定要自己先独立解决，导师一般偏好可以自己思考，可以独立解决问题的实习生。想转正的第一步，让mentor认可你的工作能力。
秋招：有笔试的公司的笔试很难，是近年变难了还是我太乐色？有些题目一大串看都不看不懂更别说敲代码了，算法的重要性我在实习的文章里说的很清楚了，重在平常，力扣的难度只是面试时的难度，笔试的难度大概是牛客竞赛题目的难度，一定要练。秋招考察时，一般分为这几部分，算法，实习，项目，八股。而算法就占了一半，实习+项目+八股加起来才占另一半，算法重要性不言而喻。
面试时注意眼睛要直视屏幕，不然你没有作弊，面试官可能会认为你作弊，大大减分。我知道如今笔试面试有很多人作弊，但是还是平常把技术学扎实了吧，一旦有了投机取巧的想法，技术水平难以提升，即便作弊通过了考查，参加工作后什么都不会，我想也是不行的。
最后，总结一下，提前准备，练好技术，积极投递，提前实习，心态端正，剑指Offer！希望大家都做一个有想法的人。