1.档案不对导致取数为空，仔细注意档案是否取错
2.数据库URL若是从外部文件引入，注意是否读外部文件成功
3.env.fromCollect(strings)转出的是DataStreamSource[String],而LeoUtils.getSourceDataStream(env, inputTopic, subId)转出的是DataStream[String],
这俩无论是豆包还是哪里都说可以混用，但绝对不能混用，因为DataStreamSource[String]在RichMapFunction或是MAP(_.toUpperCase)中,传入的数据都是nothing类型，会导致报错。
4.DataStream[String]必须是import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream，最好手动引入，不然DataStreamSource[String].asInstanceOf[DataStream]
默认转出的是org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStream，会因为java不能转scala导致报错。
5.RichMapFunction在实现过程当中需要重写map,open,close方法，其中当不涉及数据库连接的时候可以不重写open,close方法
6.重写RichMapFunction过程中，需要预定义输入输出类型，若输入输出类型与dataStreamSource类型不一致时是会报错的
7.org.postgresql.Driver已不使用。用com.bmsoft.postgresql.Driver代替
8.PgUtils/GsUtils的query使用有问题，会未消费前提前关闭ResultSet，已修改；execSql由于返回Bealean，所以不会有同样问题
9.ArrayBuffer 与 Array 不能union ++ 等操作
10.ResultSet不能使用样例类，得（dei）用(String,String,...)
11.注意nonEmpty在遇到null值时会报错，慎用
12.读hbase有一定几率报错
13.getOrElse应用在样例类缺少对应字段数据的时候会添加默认值，已有字段无论是什么样的数据都会写入
14.flink必须要有source处理类，不然就会报错，但主节点做的操作仍然会执行并打印
15.在addSink(new SinkClass)时，sinkClass里会重写invoke , open, close方法，此时，在invoke里面不需要重新连接数据库，不仅不能连，还会报错
16.ResultSet是游标不是数据容器，当conn与 prepareStatement被关闭的时候，它也会同时关闭，所以数据要提前算出来结果再进行finally
17.GAUSS或是Pg都有最大连接数问题，所以，最好的方式是动态获取数据库连接信息 频繁调用getConnection ,虽然不理解，谁叫咱们数据库查的表多呢,在flink中 open预加载连接信息，
但由于最大连接数限制，在访问一定次数数据库后就会报空指针问题。这是由于连接数满了，导致conn被重置了
18.注意在使用连接数据库得到ResultSet时，数据库连接必须要用 conn = GsUtils.getConnection();ps = gsConn2.prepareStatement(sql) ; re = ps.executeQuery() 方式，
并显式关闭数据库连接(try{}finally{})，否则会发生资源泄露的重大事件。
19.open中可以不在open中get connection