Angular由一个bug说起之二十：Table lazy load：防止重复渲染

目录

1. Angular 使用 lazy load 方式渐进加载表格造成的重排重绘问题
2. 造成重复渲染的原因
   2.1 变更检测机制触发频繁更新
   2.2 数据引用变化导致重排重绘
   2.3 缺乏 TrackBy
   2.4 父组件状态变更波及子组件
3. 解决方案
   3.1 使用 trackBy 函数优化 *ngFor
   3.2 合理使用 OnPush 变更检测策略
   3.3 利用 Signals 实现响应式更新
   3.4 实现懒加载与虚拟滚动
4. 结合实际项目
5. 总结与最佳实践建议

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在 Angular 应用中，表格（Table）是展示结构化数据最常用的组件之一。随着 Angular 19 引入更强大的响应式编程模型（尤其是 Signals 的全面推广），开发者拥有了更精细的控制能力来优化性能。然而，若未合理使用这些新特性，表格仍可能因重复渲染导致性能瓶颈，尤其在处理大量数据或高频更新场景下。那么为了优化表格的渲染，lazy load 就是一个很好的解决方案。但是在 Angular 环境下，table 配合 lazy load 又会出现新的问题。主要集中在 Angular 的数据更新逻辑和视图的重排重绘上。

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Angular 使用 lazy load 方式渐进加载表格造成的重排重绘问题

当我们在 Angular 的 table 组件 引入 lazy load 后常会遇到如下问题:

• 每次从 API 获取新数据，即使已经展示的内容未变，表格整体会闪烁或重新渲染
• 用户执行搜索、排序等操作时，整个表格被重建
• 表格行内包含复杂组件（如按钮、下拉框），每次父组件状态变化都会导致这些子组件重新实例化
• 数据量随着渐进式的加载越来越大（如 1000+ 行）时，页面卡顿、滚动不流畅

这些问题不仅影响用户体验，还可能引发内存泄漏或程序崩溃。

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重排重绘的原因

变更检测机制触发频繁更新

Angular 默认使用 Zone.js 监听异步事件（如 HTTP 请求、setTimeout），并在事件完成后触发全局变更检测。这意味着即使只有表格数据变化，整个组件树都可能被检查。

数据引用变化导致重排重绘

在 Angular 中，*ngFor 默认通过对象引用判断是否需要更新 DOM。如果每次赋值都创建新数组（如 this.data = [...oldData]），即使内容相同，Angular 也会认为数据已变，从而重建所有行。

// 每次都创建新数组 → 触发全量重渲染
this.data = this.data.map(item => ({ ...item }));

缺乏 TrackBy

未提供 trackBy 函数时，Angular 无法识别哪些行是"相同"的，只能按索引匹配，导致不必要的 DOM 操作。

父组件状态变更波及子组件

若表格组件未使用 OnPush 策略，父组件的任意状态变更（如 loading、theme）都会触发子表格的变更检测，即使其输入未变。

解决方案

对 table 进行分页处理

通过使用 pipe 和指定当前页码的方式将大的数据分页，保证一次渲染的数据不会太多

// html
<table [data]="allData | Pagination : currentPage">
...
</table>

*使用 trackBy 函数优化 ngFor

trackBy 帮助 Angular 识别列表中的唯一项，避免因顺序或引用变化导致的无效重渲染。这样已经加载的数据就不会被渲染。

// component.ts
trackByFn(index: number, item: any): any {
  return item.id; // 使用唯一 ID 作为标识
}

<!-- template.html -->
<tr *ngFor="let row of data; trackBy: trackByFn">
  <td>{{ row.name }}</td>
</tr>

根据我们返回的唯一标识，当某行数据真正变化或新增/删除时，才更新对应 DOM。

合理使用 OnPush 变更检测策略

将表格组件的变更检测策略设为 OnPush，使其仅在输入属性引用变化或事件触发时才检查。

@Component({
  selector: 'app-data-table',
  templateUrl: './data-table.component.html',
  changeDetection: ChangeDetectionStrategy.OnPush
})
export class DataTableComponent {
  @Input() data: any[];
}

注意：使用 OnPush 时，必须确保输入数据是新引用的数据，否则 Angular 无法检测到变化。

利用 Signals 实现响应式更新

Angular 19 的 Signals，它比传统 RxJS 更轻量、更精确。可实现仅在相关数据变化时更新特定部分。

// 使用信号管理表格数据
dataSignal = signal<any[]>([]);
filteredData = computed(() => {
  return this.dataSignal().filter(item => item.active);
});

// 可以在模板中直接绑定信号
// <tr *ngFor="let row of filteredData(); trackBy: trackByFn">

这样做有以下优势：

• 无需手动触发变更检测
• 依赖自动追踪，仅更新受影响的视图
• 与 OnPush 兼容

实现懒加载与虚拟滚动

对于大数据表格，应避免一次性渲染所有行。可结合 @angular/cdk 的 CdkVirtualScrollViewport 实现虚拟滚动。

// 安装：npm install @angular/cdk
import { CdkVirtualScrollViewport } from '@angular/cdk/scrolling';

<cdk-virtual-scroll-viewport itemSize="50" class="table-viewport">
  <table>
    <tr *cdkVirtualFor="let row of data; trackBy: trackByFn">
      <td>{{ row.name }}</td>
    </tr>
  </table>
</cdk-virtual-scroll-viewport>

仅渲染可视区域内的行（如 20 行），即使数据有 10,000 条，DOM 节点数量也保持恒定。

但是它有一个很难解决的问题，itemSize 必须是确定值，也就是说 行高 要保持一个静态值不变。否则虚拟滚动无法计算要渲染的行的总高度，会造成滚动时上下跳动的情况。

结合实际项目

我们公司的项目中普遍使用 table 来展示和管理数据，这对性能是很大的一个考验。

一开始我们就使用了分页和虚拟滚动的方式来优化，但是也出现了一些问题。

1. 行高不固定，虚拟滚动经常失灵
2. group 分组，展开的时候要考虑到分页功能。即便有 trackBy 也需要渲染展开行下面的数据。

结合上述情况，我们使用了 lazy load 的方式：当滚动到底部后再发起请求获取更多数据。

这也有几个问题：

1. 数据的数量需要先确定，方便分页
2. 监听滚动带来了一些性能损耗(监听函数内部逻辑太复杂)
3. 更新数据后 UI 不更新，因为启用 OnPush 后数据的引用没变，更改数据引用又会造成整体的重绘
4. 数据在 View 层调用 methods 来处理

针对上述问题我们重构了很多遍 table 组件。

1. 首先就是使用 trackBy 控制数据渲染
2. 减少外部父组件的数据引用更新(减少 cloneDeep)
3. 分页显示的数据更少
4. 减少监听滚动事件的代码逻辑
5. 弃用 虚拟滚动，因为高度不固定，为了计算出准确高度反而会造成性能损耗

在完成上述操作后我们的 table 组件有了明显的性能提升

下一步我们计划使用 Signals 对数据做细颗粒化管理，明确控制数据的更新，减少数据的备份，降低实现业务的代码复杂度。

总结与最佳实践建议

在 Angular 19 中，我们有了更多的优化选择。但是它们有时也会带来新的问题。正如文中提到的， lazy load 渐进加载表格原本是为提高 table 的性能，但是它同时也存在重排重绘问题。为解决这个问题，以下实践都能有效对 table lazy load 进行优化：

1. 始终为 ngFor 提供 trackBy 函数，使用唯一 ID 而非索引
2. 对组件启用 OnPush 策略，减少不必要的变更检测
3. 优先使用 Signals 管理 table data
4. 如果 table row 是固定高度的，应当引入虚拟滚动
5. 使用数据分页限制渲染数据的数量
6. 避免在模板中调用方法（如 {{ getFullName(row) }}），改用 computed 信号或管道

通过以上措施，可以对 table lazy load 进行优化，提升应用整体性能与用户体验。