各位搞 Web 自动化测试的大佬们，小弟先吐个槽：
不知道大家是不是也这样，现在前端迭代快得飞起，UI 稍微一改版，之前辛辛苦苦写的自动化脚本，元素定位（Locator）就全线崩溃！
结果就是，大半天时间不是在写新 Case，全TMD在维护旧脚本，改各种 XPath、CSS Selector，人都麻了...
这活儿的痛点简直不要太多：
- 门槛高： 想让业务 QA 参与，但手写 Python 脚本的门槛直接把人挡在门外。
- 效率低： 从需求分析到脚本产出，流程又臭又长，跟不上敏捷开发。
- 维护难： （核心槽点）元素定位太"脆"了！ 前端稍微换个 DIV 结构，或者改个 Class，定位就失效，脚本就得改，烦得要死。
我的（"作死"）思路
实在受不了这种"面向 XPath 编程"的苦日子了，小弟花了几个月业余时间，关起门来肝了一款工具。
我给它的定位是：一个 AI 驱动的、低代码自动化测试平台。
核心思路很简单：
-
用"大白话"提效（AI）： 让不懂代码的 QA，用自然语言（比如：
"登录系统，用户名A，密码B"）就能生成可执行的 Python 脚本。 -
用"语义化"抗变更（核心引擎）： 这才是我想解决的核心问题！ 我希望彻底告别脆弱的 XPath/CSS。
- 比如，我封装了一个引擎，当你想操作一个多级菜单时，你根本不需要去 F12 找元素。
- 你只需要输入（或在脚本里调用）：
"首页" > "系统配置" > "用户管理" - 系统就会自动、依次地去点击这些菜单项。无论前端怎么改版，只要菜单的文字不变，脚本就永远有效！
-
它又不能是个"黑盒"： 无论是 AI 生成的，还是引擎调用的，最终都是标准的 Python + Playwright 脚本。专业大佬随时可以接管，进行二次开发或调试。
"Show Time"（求轻喷）
光说不练假把式，直接上图（和 GIF），大佬们看看这功能是不是你们想要的：
1. 亮点一：用"嘴"写用例（自然语言 -> Python 脚本）
我直接输入 Prompt，它（调用我配置的 LLM 接口）就能自动生成 Playwright 脚本。
[ GIF 动图 演示 1 ]
- 动图内容： 在 Prompt 输入框，输入"用例名称'项目演示-演示登录go入门指南并进入指定章节'，访问'go.timpaik.top/directory.html'，在目录>起源与发展菜单单，等待10秒，使用assert断言1等于1"，点击发送按钮。平台将内容发送至配置的AI模型，并将模型返回的内容翻译成可执行的用例脚本执行，执行完成后可将用例进行归档至项目用例下。
2. 亮点二：用"语义"告别 XPath（这才是重点！）
看这里，我不用关心元素定位。比如我要操作菜单（其实也能操作复杂的web中form）。
[ GIF 动图演示 2 ]
- 动图内容： 看上一个动图操作，浏览器界面自动完成访问和点击动作
"https://go.timpaik.top/directory.html"、调用一个smart.click("目录">"起源于发展")这样的函数，然后了这一系列点击。请注意整个过程我只参与自然语言输入，并没写定位符，它却点对了目标元素
3. 不只是玩具：内置的编辑器和用例管理
生成的脚本不是摆设，可以直接在平台里组织、管理、运行，也支持二次编辑。
[ GIF 动图演示 3 ]
- 动图内容： 生成的用例执行完成后进行归档到项目用例库中，当然少不了测试报告（暂时使用pytest-html）。中间是 Python 脚本编辑器（显示行号和高亮），可对生成的用例进行编辑优化，可以看到不需要关心元素定位。
** 这里少一个动图，不知道为啥插入的时候无法更新，睡觉先，明天再搞 **
睡醒了，补图补图：
技术实现（欢迎大佬们开喷这部分）
为了让大佬们喷得有理有据，我简单贴下我的（简陋）架构。这玩意儿是个桌面应用（用 Tkinter 打包的）：
scss
┌──────────────┐
│ 表现层 GUI │ → Tkinter + ttkbootstrap (图它打包方便)
└─────▼────────┘
│
┌──────────────┐
│ 业务逻辑层 │ → 用例生成 / 脚本执行 / 报告管理
└─────▼────────┘
│
┌──────────────┐
│ 核心API引擎 │ → Playwright封装 + 【语义定位引擎】 + 链式调用
└─────▼────────┘
│
┌──────────────┐
│ AI集成层 │ → OpenAI / Gemini / Kimi 等大模型接口 (可配置)
└─────▼────────┘
│
┌─────▼────────┐
│ 数据持久层 │ → YAML / JSON / .py 文件 (轻量级)
└──────────────┘几个设计上的考虑：
- GUI 为啥用 Tkinter？ 主要是图个简单、跨平台、打包成 .exe 方便。
ttkbootstrap库让它颜值勉强能看（内置了深色/浅色主题）。 - 核心引擎怎么搞的？ 底层还是 Playwright。重点就在于我封装的**"语义定位引擎"**。它会根据
"A > B > C"这种输入，结合 DOM 结构去智能分析和查找元素（比如基于文本、A 标签、父子关系等多种策略），而不是依赖单一的 XPath。目标就是提高脚本的"健壮性"，减少维护。
真正"求虐"的来了！
小弟目前还在埋头开发，发帖就是想在"闭门造车"的路上听听劝，看看这个方向对不对。
想请教各位大佬几个问题：
- 这个思路（AI 生成 + 语义定位 + Pro-Code）大家觉得靠谱吗？ 还是说又是一个"重复造轮子"的玩具？
- （灵魂拷问）大家对这种
"首页 > 系统配置"的"语义化"操作方式怎么看？ 会觉得它实用，还是更信任自己手写的 XPath/CSS？ - 大家对"AI 生成脚本"的容忍度咋样？ 是希望它 100% 准确，还是能帮我生成个 70% 的框架、我再改改就行？
- 大家觉得 Web 自动化测试里，还有啥是巨恶心的痛点？
如果大佬们觉得这个玩意儿还有点意思，或者想喷我几句，都欢迎留言。
也可以先 Mark 一下这个帖子，等我手续搞定了，一定第一时间把试用包和（可能的）开源地址放出来，再请大家使劲"鞭尸"！