一、微服务技术栈一览
| 模块 | 关键内容 | 详细知识点 |
|---|---|---|
| 微服务治理 | 服务注册与调用、配置管理、网关 | Eureka、Nacos、OpenFeign、Gateway、配置中心 Nacos |
| Docker | 容器化与部署 | Docker 原理、Docker 使用、Dockerfile、Docker Compose |
| 异步通信 | 系统解耦、削峰 | 同步/异步、MQ 技术模型、Spring AMQP、消费者限流 |
| 分布式搜索 | 大数据搜索引擎 | DSL 语法、HighLevelClient、拼音搜索、自动补全、竞价排序、地理搜索、聚合统计、分片集群 |
| 模块 | 关键内容 | 详细知识点 |
|---|---|---|
| 微服务保护 | 系统稳定性保障 | 流量控制、系统保护、熔断降级、服务授权 |
| 分布式事务 | 数据一致性保障 | XA 模式、TCC 模式、AT 模式、Saga 模式 |
| 分布式缓存 | 高性能缓存架构 | 数据持久化、Redis 主从集群、哨兵机制、Redis 分片集群 |
| 多级缓存 | 缓存加速方案 | 多级缓存分层、Nginx 缓存、Redis 缓存、Canal 数据同步 |
| 可靠消息服务 | 消息不丢失、不重复、不积压 | 消息三方确认、惰性队列、延迟队列、镜像集群、仲裁队列 |
| 模块 | 关键内容 | 详细知识点 |
|---|---|---|
| Nacos 源码 | 服务注册与发现机制 | 服务发现原理、服务注册原理、心跳机制、Nacos vs Eureka |
| Sentinel 源码 | 流控/熔断算法原理 | 滑动窗口算法、令牌桶算法、漏桶算法 |
| Redis 热点问题 | 高并发缓存安全 | 分布式锁、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 |
二、认识微服务
2-1、单体架构
2-2、分布式架构
目前，解决以上为题的方案：微服务。
2-3、小结
微服务，就是分布式架构的最佳实践方案。
三、主流的微服务技术
3-1、每个组件是什么？
① 服务网关
所有外部用户访问系统，要先经过它。
就像 公司前台：
-
用户不会直接接触内部服务
-
网关会根据请求分配任务到具体服务
-
还能做 权限检查、限流、防攻击
关键词：统一入口、过滤、转发、保护系统
② 服务集群
系统拆成很多服务，并且每个服务可能会启动多个实例。
就像有很多工人团队：
-
用户服务（处理登录、信息）
-
订单服务（负责下单）
-
库存服务（减少库存）
-
支付服务（处理付款）
而且每个服务都有多台机器 → 防止崩掉、支持高并发
这叫 集群。
关键词：多实例、负载均衡、扩容
③ 注册中心
每个服务启动时，必须来这里登记「我是谁，我在哪」
其他服务通过它找到彼此。
就像 公司通讯录/员工电话本：
| 服务 | 地址 | 是否可用 |
|---|---|---|
| 用户服务 | 192.168.1.10:8080 | 在线 |
| 支付服务 | 192.168.1.11:9000 | 在线 |
代表技术：Eureka、Nacos、Consul
④ 配置中心
用来统一管理配置，不要让每个服务自己保存配置文件。
就像 公司制度手册：
-
数据库账号、密码
-
日志配置
-
开关控制（比如开启活动模式）
只需改一个地方，所有服务都能自动更新，不用逐个修改。
代表技术：Nacos Config、Apollo、Spring Cloud Config
3-2、微服务技术对比
3-3、企业需求
四、初识SpringCloud
4-1、SpringCloud 与 SpringBoot
SpringBoot 专注于一个服务怎么写得简单好用；
SpringCloud 专注于很多服务之间怎么协同工作。
4-2、版本兼容关系
SpringCloud 依赖 SpringBoot，版本要匹配才能正常使用。不能乱搭配。
如果你是初学者：
推荐：SpringBoot 2.6.13 + SpringCloud 2021.0.5（稳定好用，教程多）。
如果你用 JDK17：
选择：SpringBoot 3.x + SpringCloud 2022.x（最新技术栈）。