看过我之前文章的同学应该了解，自从去年开始深入实践大模型 AI 后，我一直在分享自己对 AI 趋势的理解：AI 不会消灭所有开发，但会系统性压缩初级开发岗的需求。
今天，刷到了一篇文章《我分析了1.8亿份工作，想看看如今人工智能实际在取代哪些工作》，因为观点比较接近，仔细阅读了一番。
下面我把一些核心内容和结论同大家分享下。
研究背景
这篇文章的作者，利用招聘数据提供商 Revealera 的数据，分析了2023年1月至2025年10月期间全球近1.8亿份招聘信息。
关注的指标是2025年相对2024年岗位招聘数量的变化，由于存在有些岗位招不到人或者虚假岗位的存在，研究结果仅供参考。
数据分析出来的岗位整体结论是：2025年职位整体下降了 8%（后续使用"整体降幅"代指），这是后面分项对比的基线。
降幅最大的岗位
图中的岗位为：
- computer graphics artist (VFX/3D)：计算机图形艺术家（视觉特效/三维）
- compliance specialist：合规专员
- photographer：摄影师
- writer：作家
- sustainability specialist：可持续发展专员
- environmental technician：环境技术员
- bioinformatician：生物信息学家
- biostatistician：生物统计师
- geotechnical engineer：岩土工程师
- chemical operator：化学操作员
其中的"计算机图形艺术家 "、"摄影师 "、"作家 " 应该是我们所熟知的被 AIGC 严重影响的岗位，远超整体降幅的8%。
毕竟，即梦、Banana、Sora2 的生成结果一个比一个逼真，也就长视频生成还有些受限，AI 替代（部分）这部分工作可以说是必然。
执行岗减少，但领导岗依然稳定
此处以体现较为明显的"创意"行业进行说明。
针对上面的几个降幅较大的"计算机图形艺术家"、"摄影师"、"作家"等类似岗位，有一个细分的图表。
从上往下看，具体干活的执行岗减少的远超整体降幅 ，而更加接近客户，更加需要决策的"领导岗"，则低于整体降幅，甚至"设计/创意总监"还出现了反向增长。
这个也印证了之前的观点，AI 会造成初级开发需求的减少，同时，AI 降低了成本，使得很多不在计划内的项目也得以实施，因此，需要的高级开发、项目经理还在增多。
增幅最大的岗位
图中的岗位：
- pharmacist：药剂师
- director, software engineering：软件工程总监
- mortgage loan officer：按揭贷款专员
- commissioning engineer：调试工程师
- trade compliance specialist：贸易合规专员
- influencer marketing specialist：网红营销专员（或"影响力营销专员"）
- director, legal：法律总监
- director, real estate：房地产总监
- director, data engineering：数据工程总监
- machine learning engineer：机器学习工程师
总监等领导岗依然在增加。
其中机器学习工程师应该单列，因为他们算是这次 AI 浪潮的发起人和直接参与者了。
软件工程相关岗位情况
图中的岗位：
- frontend engineer：前端工程师
- mobile engineer：移动端工程师
- security engineer：安全工程师
- qa engineer：质量保证工程师（或"测试工程师"）
- devops engineer (SRE)：开发运维工程师（站点可靠性工程师）
- data scientist：数据科学家
- backend engineer：后端工程师
- data engineer：数据工程师
- machine learning engineer：机器学习工程师
这个图表，我和原文作者的分析稍微有些不太一致。
软件工程岗中明显减少的"前端工程师"、"移动端工程师"本质上应该是一类，大都在做界面方面工作，只是因为出现时间的原因，被人为分为了两类。
甚至，在很多小团队中，基于"跨平台"框架开发，前端和移动端本身就是一波人。
而 AI 编程的出现，让这类岗位大受影响。我所了解的很多团队，简单的"前端"需求，直接就由"后端"借助 AI 完成了。
影响原因并不是"前端"比"后端"简单，而是：
- AI 的不稳定性非常利好容易审查结果的工作，而前端结果肉眼可见的明显。
- 由于国内大部分前端需求比较简单，导致大部分前端工程师没有必要像后端工程师一样掌握架构设计、算法、数据结构、软件工程等编程通识性知识。
其他一些结论
"尽管有AI工具，数据相关工作仍保持稳定。"
这一点，我认为，当前大模型架构带来的"幻觉"没有革命性改变前，应该不会发生太大变化。
"截至目前，客服代表的工作尚未被人工智能大规模取代。"
"销售岗位保持稳定，但没有明确规律。"
这两个，依然和之前分享的观点一致，和人紧密联系的工作，短期内受到影响的可能性很小。
读后感
AI 替代（部分）已经在发生，更准确地说，是分化的替代正在发生：执行岗/初级岗的需求越来越少。
面对这种情况，我们除了需要学习掌握 AI，习惯 AI 协同模式，还要注重一些基础通识、非执行方面的积累。
我个人认为，我们可见的未来，不会是 AI 的完全替代，而是行业流程和岗位的重构。
结语
以上就是这篇文章中的一些重点内容，如果想要更加详细的研读，可以查看原文（英文版）：bloomberry.com/blog/i-anal...
虽然整体的结论还是比较乐观的，但也引出了另一个我还没想通的问题：
没了"执行岗/初级岗"的需求，新人的成长空间在哪里？
欢迎大家一起交流~