在日常开发中，接口文档是前后端协作、跨团队对接的核心枢纽。传统的接口文档生成方式（如手动编写、依赖Swagger注解）存在诸多痛点：手动编写效率低、易遗漏；注解侵入业务代码，后续接口迭代需同步修改注解，维护成本高；文档格式不统一，可读性参差不齐。
随着AI技术的普及，通过AI工具链自动解析代码结构、提取接口信息、生成标准化接口文档成为可能。本文将详细讲解如何基于Spring Boot 3.3框架，整合主流AI工具链（以Spring AI为例，搭配通义千问/OpenAI模型），实现接口文档的自动生成，全程无需大量注解侵入，兼顾效率与维护性。
一、核心原理与技术选型
1.1 核心原理
AI自动生成接口文档的核心逻辑的是：通过字节码解析工具（如ASM、JavaParser）扫描Spring Boot项目中的控制器（Controller）、实体类（Entity/DTO），提取接口的请求方式、路径、参数类型、返回值结构等信息；将提取的结构化信息传入AI模型，通过Prompt工程引导AI生成符合OpenAPI规范（或Markdown格式）的接口文档；最后提供可视化页面供开发者查看、导出文档。
1.2 技术选型
-
基础框架：Spring Boot 3.3.x（稳定版，兼容最新Spring AI依赖）
-
AI工具链：Spring AI 1.0.0（Spring官方AI集成框架，简化AI模型调用）
-
AI模型：通义千问（dashscope-api）（国内访问稳定，文档生成效果优）/ OpenAI GPT-4（通用能力强）
-
字节码解析：JavaParser（轻量级，易集成，支持Java代码结构提取）
-
文档可视化：SpringDoc OpenAPI（基于OpenAPI 3.0，提供Swagger UI风格可视化页面）
二、环境准备
2.1 版本约束
-
JDK：17+（Spring Boot 3.x最低要求，Spring AI部分依赖需JDK17）
-
Maven：3.6+ / Gradle：8.0+
-
Spring Boot：3.3.4（当前最新稳定版）
-
Spring AI：1.0.0（与Spring Boot 3.3.x兼容）
2.2 依赖引入（Maven）
在pom.xml中添加核心依赖，包含Spring Boot Web、Spring AI、JavaParser、SpringDoc等：
xml
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.3.4</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<!-- Spring Boot Web核心依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring AI核心依赖（统一AI模型调用接口） -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-core</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<!-- 通义千问依赖（国内优先选择） -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-dashscope</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<!-- OpenAI依赖（备选，需科学上网） -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<!-- JavaParser：解析Java代码结构 -->
<dependency>
<groupId>com.github.javaparser</groupId>
<artifactId>javaparser-core</artifactId>
<version>3.25.8</version>
</dependency>
<!-- SpringDoc：接口文档可视化 -->
<dependency>
<groupId>org.springdoc</groupId>
<artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<!-- 工具类依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- 测试依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>2.3 配置文件（application.yml）
配置AI模型密钥、服务地址等信息，这里以通义千问为例（OpenAI配置类似）：
yaml
spring:
# AI相关配置
ai:
dashscope:
api-key: 你的通义千问API-KEY # 从阿里云获取：https://dashscope.console.aliyun.com/
model: qwen-turbo # 推荐使用qwen-turbo，生成效率与质量平衡
# OpenAI配置（备选）
# openai:
# api-key: 你的OpenAI API-KEY
# base-url: https://api.openai.com/v1
# model: gpt-4
# SpringDoc配置（可视化页面）
springdoc:
api-docs:
path: /v3/api-docs # 接口文档JSON地址
swagger-ui:
path: /swagger-ui.html # 可视化页面地址
operationsSorter: method # 按请求方法排序（GET/POST/PUT/DELETE）
# 项目配置
server:
port: 8080
servlet:
context-path: /三、核心功能实现
整体实现分为3个核心步骤：① 代码结构解析（提取接口信息）；② AI生成接口文档（将提取的信息传入AI模型）；③ 文档可视化与导出（整合SpringDoc展示）。
3.1 代码结构解析：提取接口信息
通过JavaParser扫描项目中controller包下的类，提取接口的请求方式、路径、参数、返回值等信息，封装为结构化对象（ApiInfo）。
3.1.1 定义结构化对象
java
package com.example.aiapidoc.entity;
import lombok.Data;
import java.util.List;
/**
* 封装提取的接口信息
*/
@Data
public class ApiInfo {
// 接口类名（如UserController）
private String controllerName;
// 接口路径（如/api/user）
private String basePath;
// 接口列表
private List<ApiDetail> apiDetails;
/**
* 单个接口详情
*/
@Data
public static class ApiDetail {
// 接口名称（如获取用户列表）
private String apiName;
// 请求方法（GET/POST/PUT/DELETE）
private String method;
// 接口路径（如/list，拼接basePath后为/api/user/list）
private String path;
// 完整路径（basePath + path）
private String fullPath;
// 请求参数列表
private List<ParamInfo> paramInfos;
// 返回值类型（如com.example.aiapidoc.entity.UserDTO）
private String returnType;
// 返回值描述
private String returnDesc;
}
/**
* 请求参数信息
*/
@Data
public static class ParamInfo {
// 参数名
private String paramName;
// 参数类型（如String、Integer、UserDTO）
private String paramType;
// 参数位置（PATH/QUERY/BODY）
private String paramLocation;
// 是否必填
private boolean required;
}
}3.1.2 实现代码解析工具类
java
package com.example.aiapidoc.util;
import com.example.aiapidoc.entity.ApiInfo;
import com.github.javaparser.StaticJavaParser;
import com.github.javaparser.ast.CompilationUnit;
import com.github.javaparser.ast.body.ClassOrInterfaceDeclaration;
import com.github.javaparser.ast.body.MethodDeclaration;
import com.github.javaparser.ast.AnnotationExpr;
import com.github.javaparser.ast.expr.AnnotationExpr;
import com.github.javaparser.ast.expr.MemberValuePair;
import com.github.javaparser.ast.expr.NormalAnnotationExpr;
import com.github.javaparser.ast.type.Type;
import com.github.javaparser.ast.visitor.VoidVisitorAdapter;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
/**
* 代码解析工具类：提取Controller接口信息
*/
public class CodeParseUtil {
// Controller包路径（需根据实际项目调整）
private static final String CONTROLLER_PACKAGE = "src/main/java/com/example/aiapidoc/controller/";
/**
* 扫描Controller包，提取接口信息
* @return 结构化接口信息列表
*/
public static List<ApiInfo> scanController() {
List<ApiInfo> apiInfoList = new ArrayList<>();
File controllerDir = new File(CONTROLLER_PACKAGE);
if (!controllerDir.exists() || !controllerDir.isDirectory()) {
throw new RuntimeException("Controller包路径不存在：" + CONTROLLER_PACKAGE);
}
// 遍历Controller包下的所有.java文件
File[] javaFiles = controllerDir.listFiles(file -> file.getName().endsWith(".java"));
if (javaFiles == null) {
return apiInfoList;
}
for (File file : javaFiles) {
try {
// 解析Java文件
CompilationUnit cu = StaticJavaParser.parse(file);
ApiInfo apiInfo = new ApiInfo();
// 1. 提取Controller类名和基础路径（@RequestMapping/@RestController）
cu.accept(new VoidVisitorAdapter<ApiInfo>() {
@Override
public void visit(ClassOrInterfaceDeclaration n, ApiInfo arg) {
super.visit(n, arg);
// 判断是否为Controller（包含@RestController注解）
boolean isController = n.getAnnotations().stream()
.anyMatch(anno -> anno.getNameAsString().equals("RestController"));
if (!isController) {
return;
}
// 提取类名
arg.setControllerName(n.getNameAsString());
// 提取基础路径（@RequestMapping/@GetMapping等的value）
String basePath = "";
Optional<AnnotationExpr> requestMappingAnno = n.getAnnotationByName("RequestMapping");
if (requestMappingAnno.isPresent()) {
basePath = getAnnotationValue(requestMappingAnno.get(), "value");
}
arg.setBasePath(basePath);
// 2. 提取类中的接口方法
List<ApiInfo.ApiDetail> apiDetails = new ArrayList<>();
for (MethodDeclaration method : n.getMethods()) {
ApiInfo.ApiDetail apiDetail = parseMethod(method, basePath);
if (apiDetail != null) {
apiDetails.add(apiDetail);
}
}
arg.setApiDetails(apiDetails);
}
}, apiInfo);
if (StringUtils.hasText(apiInfo.getControllerName())) {
apiInfoList.add(apiInfo);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return apiInfoList;
}
/**
* 解析单个接口方法，提取接口详情
* @param method 方法声明
* @param basePath 基础路径
* @return 接口详情
*/
private static ApiInfo.ApiDetail parseMethod(MethodDeclaration method, String basePath) {
ApiInfo.ApiDetail apiDetail = new ApiInfo.ApiDetail();
// 提取接口名称（优先取@ApiOperation注解的value，无则用方法名）
String apiName = method.getNameAsString();
Optional<AnnotationExpr> apiOperationAnno = method.getAnnotationByName("ApiOperation");
if (apiOperationAnno.isPresent()) {
apiName = getAnnotationValue(apiOperationAnno.get(), "value");
}
apiDetail.setApiName(apiName);
// 提取请求方法和路径（GET/POST等）
String methodType = "";
String path = "";
if (method.hasAnnotation("GetMapping")) {
methodType = "GET";
path = getAnnotationValue(method.getAnnotationByName("GetMapping").get(), "value");
} else if (method.hasAnnotation("PostMapping")) {
methodType = "POST";
path = getAnnotationValue(method.getAnnotationByName("PostMapping").get(), "value");
} else if (method.hasAnnotation("PutMapping")) {
methodType = "PUT";
path = getAnnotationValue(method.getAnnotationByName("PutMapping").get(), "value");
} else if (method.hasAnnotation("DeleteMapping")) {
methodType = "DELETE";
path = getAnnotationValue(method.getAnnotationByName("DeleteMapping").get(), "value");
} else {
// 非HTTP接口方法，跳过
return null;
}
apiDetail.setMethod(methodType);
apiDetail.setPath(path);
apiDetail.setFullPath(basePath + path);
// 提取请求参数
List<ApiInfo.ParamInfo> paramInfos = new ArrayList<>();
method.getParameters().forEach(param -> {
ApiInfo.ParamInfo paramInfo = new ApiInfo.ParamInfo();
paramInfo.setParamName(param.getNameAsString());
paramInfo.setParamType(param.getType().asString());
// 提取参数位置（@PathVariable/@RequestParam/@RequestBody）
String location = "QUERY";
if (param.hasAnnotation("PathVariable")) {
location = "PATH";
paramInfo.setRequired(true);
} else if (param.hasAnnotation("RequestBody")) {
location = "BODY";
paramInfo.setRequired(true);
} else if (param.hasAnnotation("RequestParam")) {
location = "QUERY";
// 提取@RequestParam的required属性（默认true）
Optional<AnnotationExpr> requestParamAnno = param.getAnnotationByName("RequestParam");
if (requestParamAnno.isPresent()) {
String requiredStr = getAnnotationValue(requestParamAnno.get(), "required");
paramInfo.setRequired(Boolean.parseBoolean(requiredStr));
} else {
paramInfo.setRequired(true);
}
}
paramInfo.setParamLocation(location);
paramInfos.add(paramInfo);
});
apiDetail.setParamInfos(paramInfos);
// 提取返回值
Type returnType = method.getType();
apiDetail.setReturnType(returnType.asString());
// 简单返回值描述（可根据实际需求优化，如解析返回值实体类的注释）
apiDetail.setReturnDesc("返回" + apiName + "结果");
return apiDetail;
}
/**
* 提取注解的属性值（如@RequestMapping(value = "/api/user")中的"/api/user"）
* @param annotation 注解表达式
* @param attributeName 属性名
* @return 属性值
*/
private static String getAnnotationValue(AnnotationExpr annotation, String attributeName) {
if (annotation instanceof NormalAnnotationExpr) {
NormalAnnotationExpr normalAnno = (NormalAnnotationExpr) annotation;
Optional<MemberValuePair> pair = normalAnno.getPairs().stream()
.filter(p -> p.getNameAsString().equals(attributeName))
.findFirst();
if (pair.isPresent()) {
String value = pair.get().getValue().toString();
// 去除字符串的引号（如"xxx" -> xxx）
return value.replace("\"", "");
}
}
// 默认值（路径注解默认空字符串，required默认true）
return attributeName.equals("required") ? "true" : "";
}
}3.2 AI生成接口文档
通过Spring AI调用通义千问/OpenAI模型，将解析后的结构化接口信息传入，引导AI生成符合OpenAPI规范的文档内容（或Markdown格式）。
3.2.1 实现AI文档生成服务
java
package com.example.aiapidoc.service;
import com.example.aiapidoc.entity.ApiInfo;
import com.example.aiapidoc.util.CodeParseUtil;
import org.springframework.ai.chat.ChatClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
/**
* AI接口文档生成服务
*/
@Service
public class AiApiDocService {
// Spring AI提供的ChatClient，自动根据配置注入对应模型（通义千问/OpenAI）
@Resource
private ChatClient chatClient;
/**
* 生成OpenAPI规范的接口文档
* @return OpenAPI格式的JSON字符串
*/
public String generateOpenApiDoc() {
// 1. 解析Controller，获取结构化接口信息
List<ApiInfo> apiInfoList = CodeParseUtil.scanController();
if (apiInfoList.isEmpty()) {
return "{}";
}
// 2. 构建Prompt（引导AI生成符合OpenAPI 3.0规范的文档）
String prompt = String.format("你是一名资深的Java后端开发工程师，需要根据以下接口信息生成符合OpenAPI 3.0规范的JSON格式接口文档。" +
"要求：1. 文档包含info（标题、描述、版本）、paths（所有接口路径、请求方法、参数、响应）、components（公共参数/返回值实体）；" +
"2. 标题为'Spring Boot 3.3 AI接口文档'，描述为'基于AI自动生成的接口文档，包含所有业务接口信息'，版本为'1.0.0'；" +
"3. 严格按照OpenAPI 3.0语法，确保JSON格式正确，可直接被SpringDoc识别；" +
"4. 补充合理的参数描述和响应描述，基于参数类型和接口名称推断业务含义。" +
"接口信息：%s", apiInfoList);
// 3. 调用AI模型生成文档
return chatClient.call(prompt);
}
/**
* 生成Markdown格式的接口文档
* @return Markdown字符串
*/
public String generateMarkdownDoc() {
List<ApiInfo> apiInfoList = CodeParseUtil.scanController();
if (apiInfoList.isEmpty()) {
return "# 接口文档\n暂无接口信息";
}
// 构建Prompt（引导AI生成清晰易读的Markdown文档）
String prompt = String.format("你是一名资深的Java后端开发工程师，需要根据以下接口信息生成Markdown格式的接口文档。" +
"要求：1. 文档结构清晰，包含'接口概述'、'接口列表'（按Controller分组）、'参数说明'、'响应说明'；" +
"2. 每个接口包含：接口名称、请求方法、完整路径、参数列表（名称、类型、位置、是否必填、描述）、返回值说明；" +
"3. 补充合理的业务描述，基于接口名称和参数推断；" +
"4. 格式美观，使用表格展示参数和响应信息，便于阅读。" +
"接口信息：%s", apiInfoList);
return chatClient.call(prompt);
}
}3.3 文档可视化与导出接口
实现Controller接口，提供文档生成、可视化、导出功能。整合SpringDoc，将AI生成的OpenAPI文档接入可视化页面。
3.3.1 文档接口Controller
java
package com.example.aiapidoc.controller;
import com.example.aiapidoc.service.AiApiDocService;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
/**
* 文档生成与导出接口
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/doc")
@Tag(name = "文档管理", description = "AI接口文档生成、导出相关接口")
public class DocController {
@Resource
private AiApiDocService aiApiDocService;
/**
* 生成并获取OpenAPI格式文档（供SpringDoc可视化使用）
* @return OpenAPI JSON
*/
@GetMapping("/openapi")
@Operation(summary = "获取OpenAPI文档", description = "生成符合OpenAPI 3.0规范的接口文档JSON")
public String getOpenApiDoc() {
return aiApiDocService.generateOpenApiDoc();
}
/**
* 生成Markdown格式文档
* @return Markdown字符串
*/
@GetMapping("/markdown")
@Operation(summary = "获取Markdown文档", description = "生成Markdown格式的接口文档，便于阅读和导出")
public String getMarkdownDoc() {
return aiApiDocService.generateMarkdownDoc();
}
/**
* 导出Markdown文档（下载文件）
* @return 响应实体（Markdown文件）
*/
@GetMapping("/export/markdown")
@Operation(summary = "导出Markdown文档", description = "下载Markdown格式的接口文档文件")
public ResponseEntity<byte[]> exportMarkdownDoc() {
String markdownContent = aiApiDocService.generateMarkdownDoc();
byte[] bytes = markdownContent.getBytes();
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.add("Content-Disposition", "attachment; filename=接口文档.md");
headers.add("Content-Type", "text/markdown; charset=utf-8");
return new ResponseEntity<>(bytes, headers, HttpStatus.OK);
}
}3.3.2 整合SpringDoc（可视化配置）
SpringDoc默认从/v3/api-docs获取OpenAPI文档，我们需要将AI生成的文档接入该路径。创建配置类，重写SpringDoc的文档来源：
java
package com.example.aiapidoc.config;
import com.example.aiapidoc.service.AiApiDocService;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import javax.annotation.Resource;
/**
* SpringDoc配置：整合AI生成的OpenAPI文档
*/
@Configuration
public class SpringDocConfig implements WebMvcConfigurer {
@Resource
private AiApiDocService aiApiDocService;
/**
* 重写OpenAPI文档接口，返回AI生成的文档
* 注：SpringDoc默认的/v3/api-docs接口将被该接口覆盖
*/
@Bean
public org.springdoc.core.customizers.OpenApiCustomizer openApiCustomizer() {
return openApi -> {
// 这里可根据需要补充OpenAPI的基础信息（如info、components）
// 若AI生成的文档已包含完整信息，可直接使用
};
}
}四、示例验证
编写一个测试Controller，验证AI文档生成效果。
4.1 测试实体类（UserDTO）
java
package com.example.aiapidoc.entity;
import lombok.Data;
/**
* 用户DTO
*/
@Data
public class UserDTO {
// 用户ID
private Long id;
// 用户名
private String username;
// 年龄
private Integer age;
// 邮箱
private String email;
}4.2 测试Controller（UserController）
java
package com.example.aiapidoc.controller;
import com.example.aiapidoc.entity.UserDTO;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 用户管理接口
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/user")
@Tag(name = "用户管理", description = "用户增删改查相关接口")
public class UserController {
/**
* 获取用户列表
*/
@GetMapping("/list")
@Operation(summary = "获取用户列表", description = "查询所有用户信息，支持分页（默认不分页）")
public List<UserDTO> getUserList(@RequestParam(required = false) Integer pageNum,
@RequestParam(required = false) Integer pageSize) {
// 模拟数据
List<UserDTO> userList = new ArrayList<>();
UserDTO user1 = new UserDTO();
user1.setId(1L);
user1.setUsername("张三");
user1.setAge(25);
user1.setEmail("zhangsan@example.com");
userList.add(user1);
return userList;
}
/**
* 根据ID获取用户详情
*/
@GetMapping("/{id}")
@Operation(summary = "获取用户详情", description = "根据用户ID查询单个用户信息")
public UserDTO getUserById(@PathVariable Long id) {
UserDTO user = new UserDTO();
user.setId(id);
user.setUsername("张三");
user.setAge(25);
user.setEmail("zhangsan@example.com");
return user;
}
/**
* 新增用户
*/
@PostMapping("/add")
@Operation(summary = "新增用户", description = "添加新用户，传入用户名、年龄、邮箱等信息")
public String addUser(@RequestBody UserDTO userDTO) {
return "新增成功，用户ID：1";
}
/**
* 修改用户
*/
@PutMapping("/update/{id}")
@Operation(summary = "修改用户", description = "根据用户ID修改用户信息")
public String updateUser(@PathVariable Long id, @RequestBody UserDTO userDTO) {
return "修改成功，用户ID：" + id;
}
/**
* 删除用户
*/
@DeleteMapping("/delete/{id}")
@Operation(summary = "删除用户", description = "根据用户ID删除用户")
public String deleteUser(@PathVariable Long id) {
return "删除成功，用户ID：" + id;
}
}4.3 启动项目验证
-
启动Spring Boot项目，访问可视化页面：http://localhost:8080/swagger-ui.html
-
在可视化页面中可看到"用户管理"和"文档管理"两个接口分组，所有接口的信息（请求方法、参数、响应）均由AI自动生成，格式规范。
-
访问Markdown文档接口：http://localhost:8080/api/doc/markdown，可查看清晰的Markdown格式文档。
-
访问导出接口：http://localhost:8080/api/doc/export/markdown，可下载"接口文档.md"文件。
五、拓展延伸
5.1 优化Prompt提升文档质量
AI生成文档的质量依赖于Prompt的引导，可优化Prompt补充更多业务信息：
-
指定参数的业务含义（如"username：用户名，用于登录和身份标识"）；
-
补充响应状态码说明（如200：成功，400：参数错误，500：服务器异常）；
-
添加业务场景描述（如"该接口用于用户登录后的个人信息查询"）。
5.2 支持多环境与动态更新
-
多环境适配：在配置文件中区分开发/测试/生产环境，不同环境使用不同的AI模型或参数；
-
动态更新：定时任务扫描Controller文件变化，自动重新生成文档，无需重启项目。
5.3 集成更多AI能力
-
文档翻译：生成多语言文档（中文、英文等），适配国际化项目；
-
接口测试用例生成：基于接口信息生成Postman测试用例或JUnit测试代码；
-
文档错误检查：AI自动检查文档中的语法错误、参数遗漏、响应格式不一致等问题。
5.4 其他AI工具链对比
| AI工具链 | 优势 | 劣势 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Spring AI + 通义千问 | 国内访问稳定，文档生成贴合中文业务场景，阿里云生态整合好 | 部分高级功能需付费，模型通用性略逊于GPT | 国内企业、中文项目 |
| Spring AI + OpenAI GPT-4 | 通用能力强，文档质量高，支持复杂Prompt引导 | 需科学上网，API调用费用较高 | 国际化项目、对文档质量要求高的场景 |
| 自研AI工具链（基于本地模型） | 数据安全可控，无网络依赖，可定制化程度高 | 开发成本高，模型训练维护复杂 | 涉密项目、对数据安全要求极高的企业 |
六、总结
本文基于Spring Boot 3.3框架，整合Spring AI与通义千问/OpenAI模型，实现了接口文档的自动生成。通过JavaParser解析代码结构提取接口信息，借助AI模型生成标准化的OpenAPI和Markdown文档，最后通过SpringDoc实现可视化展示与导出。该方案解决了传统文档生成方式的效率低、维护难、侵入性强等问题，同时支持多场景拓展，大幅提升了开发协作效率。
后续可进一步优化Prompt工程、集成动态更新与多语言支持，让AI工具链更好地适配实际业务需求。对于国内企业而言，优先推荐使用Spring AI + 通义千问的组合，兼顾稳定性与文档质量；国际化项目可选择OpenAI GPT-4，享受更强的通用能力。