Prompt 提示词工程

熟悉提示词的调优以及攻击防范,能够编写少样本、思维链、自洽性、思维树等提示词模板。

一、提示词编写

1.通用模型

角色+要求+任务+示例+约束

(1)角色:谁

(2)要求:技能需求

(3)任务:干什么

(4)示例:例子

(5)约束:禁止的东西

2.推理模型:角色+任务

二、提示词调优

1.零样本提示词:没有示例

2.少样本提示词:给出示例

promt="翻译文本:这句话是什么意思

请将上面冒号前的文本翻译

示例

输入,翻译文本:这句话什么意思,输出则是translate text

"

3.思维链COT

垂直领域的应用,比如数学计算

两种方式

方式1:提示词后面加上,让我们逐步思考

方式2:少样本提示词+思维链

promt="

问题:我一开始5个苹果,吃了3个,还有2个不行吃了,送人了1个,现在还有几个?

回复:一开始5个,吃了3个,5-3=2,送人了1个,2-1=1,答案是现在还有1个。

问题:我要买5个苹果,但是我又看到了香蕉,香蕉买了3个,苹果和香蕉一共买了5个,我买了几个苹果?

"

4.自恰性:多次调用对话,投票输出结果次数最多的那一个

5.思维树:大问题分为小问题,小问题再分小问题

三、提示词攻击与防范

使用场景:比如用户输出删除数据库这种操作

为了防范被用户的输入误导,在提示词之前输入提示词,限制工作范围,让它学会区别不合理的请求

promt="

身份:你是一个数据库专家

操作回答原则:如果用户的输入中包含删除,修改,清空,抹掉等内容,则拒绝用户的操作

"

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