如何让 AI 按照你的预期输出

1. 写在最前面

最近写代码的时候发现 Cursor 的 token 不够用，为了还能够使用 AI 编程，就调整到了「auto」的模式下写代码。好家伙，auto 开局就是一顿瞎写，写那叫一个「龙飞凤舞」，差点直接把整个代码给我重构了。但是好在 Cursor 的回滚也是很方便，所以只要回滚之后，我就可以继续自己的思路写代码了。

注：这个故事教育我们就算是 Cursor 的 token 不够，也不能随便使用「auto」模式，因为它真的会瞎写......

所以思考一下，如何 AI 能规范化实现及输出就变成一个需要解决的问题，比如 AI 会出现幻觉，针对一个错误的问题它也能给你编造一个回答。

注：日常的问答中，当你不断质疑 AI 的回答时，它为了更贴合你的问题，会编造一些不真实的回答。如果在编程中也是这样，那上线的话，大概率就是个故障了。

2. Spec-Kit

2.1 介绍

Spec-Kit 是 GitHub 开发的一个开源工具，用来控制 AI 生成代码的质量。

简单理解

想象你要建房子：

不用 Spec-Kit：直接让 AI 开始建，可能建歪了、不符合要求
用 Spec-Kit：先画好详细图纸，再让 AI 严格按照图纸施工

Spec-Kit 就是那个"画图纸"的工具，确保 AI 生成的代码符合你的要求。

优点

代码质量高：先写规范，AI 生成的代码更符合预期
减少返工：提前想清楚需求，避免后期大改
流程清晰：团队协作时，每个人都知道在做什么
支持多种 AI：可以用 Claude Code、GitHub Copilot 等
免费开源：GitHub 官方维护，完全免费

缺点

步骤多：小项目可能觉得繁琐
学习成本：需要理解规范驱动开发的概念
需要耐心：不能跳过步骤，必须按流程来

2.2 核心概念--- 规范驱动开发

规范驱动开发（SDD） 的核心思想是：先想清楚要做什么，再动手做。

就像想要做一盘菜的时候，总结下来需要以下步骤：

先看菜谱（规范）
准备食材和工具（计划）
按步骤操作（任务）
完成菜品（实施）

Spec-Kit 把这个流程应用到编程上，让 AI 按步骤生成代码。

2.3 工作流程

2.3.1 Specify（规范阶段）

做什么：写清楚要做什么功能，有什么要求

例子：

diff 复制代码

我要做一个用户登录功能：
- 用户输入用户名和密码
- 验证密码是否正确
- 登录成功后跳转到首页
- 登录失败显示错误提示

2.3.2 Plan（计划阶段）

做什么：制定技术实现方案

例子：

diff 复制代码

技术方案：
- 使用 React 做前端
- 使用 Express 做后端 API
- 使用 JWT 做身份验证
- 使用 MySQL 存储用户信息

2.3.3 Tasks（任务阶段）

做什么：把大任务拆分成小任务

例子：

markdown 复制代码

任务列表：
1. 创建登录页面组件
2. 创建登录 API 接口
3. 实现密码验证逻辑
4. 实现 JWT 生成和验证
5. 编写测试用例

2.3.4 Implement（实施阶段）

做什么：让 AI 按照前面的规范、计划和任务生成代码

重要：Spec-Kit 要求先写测试，再写代码（测试驱动开发 TDD）

2.4 实测

怎么说呢？虽然这个工具让 AI 输出的内容更加格式化，但是我实测了一波，感觉是在太冗余了，不太适合个人开发。

注：还是后面再学习一波其他的控制 AI 输出的工具吧，这个工具怕是不大适合我

3. 碎碎念

啦啦啦，终于在周五的晚上加班写了最近想学习的知识点，今日份学习就先到这里结束吧，我要回去看《唐诡 3 》啦。

影响你情绪的不是事情，而是你对事情的认知。
希望我是愿意接触新东西的人，有勇气承认自己不懂的人，看得见自己的陈旧和狭隘的人，希望我是一个永远跃跃欲试的人。