MySQL--》如何通过选择合适的存储引擎提高查询效率?

目录

MySQL体系结构

存储引擎简介

存储引擎特点

存储引擎选择


MySQL体系结构

体系结构:可以看作是由多个模块和组件组成的一个系统,每个部分都承担着不同的职责,从客户端到存储引擎每一层都精心设计来提供高效、可靠的数据库服务,通过这种多层架构,MySQL能够在各种不同的应用场景中提供灵活的数据库解决方案,其主要分为以下四层:

1)连接层:最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案,服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

2)服务层:第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化,部分内置函数的执行,所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如过程、函数等。

3)引擎层:存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信,不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。

4)存储层:主要是将数据存储在文件系统上,并完成与存储引擎的交互。

存储引擎简介

存储引擎:就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式,存储引擎是基于表的而不是基于库的,所以存储引擎也可以被称为表类型,我们可以通过如下查询表的创建语句,可以看到当前创建的表的存储引擎是什么?

我们可以通过 show engines; 语句查询当前数据库支持的存储引擎有哪些,如下所示:

如果想创建表时指定存储引擎,可以使用如下类似语句,接下来我们创建一个表并指定类型为myisam,如下所示:

复制代码
create table 表名 (
    字段1 字段1类型
    ...
) engine = innodb;
存储引擎特点

接下来我们着重将MySQL数据库当中的几个场景的存储引擎进行简单的讲解,如下所示:

InnoDB:是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在MySQL5.5之后InnoDB就是默认的MySQL存储引擎。

特点:DML操作遵循ACID模型且支持事务;行级锁,提高并发访问性能;支持外键foreign key约束,保证数据的完整性和正确性。

文件:xxx.ibd:xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm、sdi)、数据和索引,参数:innodb_file_per_table。存储结构如下:

MyISAM:是MySQL早期的默认存储引擎。

特点:不支持事务,不支持外键,支持表锁,不支持行锁,访问速度快。

文件:xxx.sdi:存储表结构信息;xxx.MYD:存储数据;xxx.MYI:存储索引

Memory:Memory引擎的表数据时存储在内存中的,由于受到硬件问题或断点问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。

特点:内存存放。

文件:xxx.sdi:存储表结构信息。

以下是上面三种存储引擎的区别:

特点

InnoDB

MyISAM

Memory

存储限制

64TB

事务安全

支持

锁机制

行锁

表锁

表锁

B+tree索引

支持

支持

支持

Hash索引

支持

全文索引

支持(5.6版本之后)

支持

空间使用

N/A

内存使用

中等

批量插入速度

支持外键

支持

存储引擎选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合,如下所示:

InnoDB:是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键,如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。
MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。

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