KWDB 3.0.0 正式发布!年度重磅升级,重塑 AIoT 产业智能数据基座

核心新增特性:全面强化数据处理能力

数据库对象管理:功能更完善,操作更灵活

大型对象支持:关系引擎新增 BLOB(二进制大型对象)与 CLOB(字符型大型对象)支持,覆盖 DDL、DML、DCL 全生命周期操作,满足复杂数据存储需求。

触发器支持:关系引擎支持触发器的创建、修改、删除操作,提供灵活的触发条件和事件设置。

存储过程支持:新增存储过程功能,支持创建、查看、编辑、检查、运行、重命名、删除等操作,兼容完整 SQL语法和特殊语法结构。

注释功能增强:创建时序库、关系库、时序表、关系表时可直接添加注释,无需后续单独配置,提升数据资产可理解性。

数据管理与查询:效率再升级,场景更适配

实时压缩优化:时序数据入库时支持实时压缩,可根据数据类型自适应选择最优压缩算法,平衡存储成本与处理效率。

最值上下文查询:使用 min 或 max 函数查询时序数据时,可同时获取该值所在行的其他字段。

导入导出升级:支持以 SQL 格式导出数据,同时兼容强制访问控制属性的导入与导出,保障数据迁移的完整性与安全性。

时序数据处理

  1. 流计算支持:可创建并管理实时流计算任务,提供多类触发模式,支持乱序与过期数据处理策略,计算结果支持订阅与发布,满足实时数据洞察需求。

  2. 数据推送:支持将 DDL 操作推送至 Kafka。

分布式架构优化:稳定性与性能双提升

数据分布优化

  1. 关系数据

① 支持建表/改表时指定哈希、范围或列表分区方式,支持设置分区区域

② 支持哈希分片索引功能,建表时定义哈希分区主键,改表时创建哈希分区

  1. 时序数据

① 支持改表时指定哈希分区方式,支持设置分区区域

② 支持建表时指定哈希值大小,决定最大数据分片数

③ 支持控制后台数据自动均衡及死亡节点副本补足行为

写入性能优化:支持延长 raft log 落盘周期,合并 raft log 和 WAL,提升多副本集群写入性能

数据同步监控:查看主副本与从副本间数据同步延迟

生态与工具升级:降低开发与运维成本

系统与开发工具适配

操作系统支持:新增 KylinOS V10 SP2 兼容,覆盖更多国产化部署场景。

KaiwuDB 开发者中心

  1. 系统兼容:新增 Apple M 系列芯片 macOS 支持,适配更多开发者设备。

  2. 功能增强:支持存储过程与触发器管理,一站式完成对象配置。

  3. 易用性优化:支持数据源连接复制粘贴,减少重复操作,提升开发效率。

性能测试工具:推出基于 TSBS 的时序数据库性能测试工具(kwdb-tsbs),可生成标准化数据集,快速对 KWDB 读写性能进行基准测试,助力性能验证与调优。

生态兼容

Flink 深度集成:提供 KaiwuDB Flink Connector 连接器,支持通过 DataStream API 与 Flink Table 实现双向数据流转,具备自动类型映射、灵活参数配置、并发读取优化等核心能力,无缝衔接流计算场景。

Kafka 数据直写:支持 Kafka 数据直接写入 KWDB 关系引擎,简化数据接入链路,降低实时数据处理门槛。

功能调整说明(后续将逐步完善)

当前版本暂不支持以下功能,团队将根据社区需求在后续版本中持续迭代优化:

库表设置:时序库自定义分区间隔、时序表活跃时间与分区间隔设置。

数据写入:重策略的 merge 模式(相同时间戳数据去重合并)。

数据存储:预分配空间管理、磁盘分区空间查看。

数据压缩:周期性压缩(已优化为在线实时压缩)、压缩算法与压缩级别设置、即时压缩。

KAT(KaiwuDB 智能体工具)

KaiwuDB Agent Tools(简称 KAT)是一款基于 MCP 协议的智能助手,专为 KaiwuDB/KWDB 用户打造。它将自然语言处理与数据库深度结合,让用户通过简单的对话即可完成 KaiwuDB/KWDB 的产品使用智能问答、自动化安装部署、自然语言查询分析、故障诊断和性能调优。通过借助语言模型智能提示能力、结合知识库和向量搜索技术,降低 KaiwuDB/KWDB 的学习、使用和运维成本,提升数据交互效率,助力企业轻松驾驭数据洞察。

目前 KAT 已正式开放试用,如需试用请在 https://www.kaiwudb.com/support 提交试用申请。

升级指引

KWDB 2.x 版本用户可通过 "导入导出" 方式平滑升级至 3.0.0 版本,升级过程中如有疑问,可通过社区渠道获取支持。

参与共建

KWDB 开源社区期待您的参与!无论是功能反馈、Bug 提交,还是代码贡献、场景分享,都能助力 KWDB 持续进化。欢迎通过 Gitee Issue、社区微信群等渠道与我们交流,共同推动 AIoT 数据处理技术的发展,重塑产业智能边界!

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