第五届电子信息工程与计算机通信国际学术会议（EIECC 2025）

重要信息

时间：2025年12月26-28日

地点：武汉

官网：https://www.eiecc.org

主题

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| 电子信息工程 | 计算机 | 通信 |
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电子信息工程与计算机通信

电子信息工程（Electronic Information Engineering, EIE）与计算机通信（Computer Communication）是现代信息社会的关键技术领域，两者的发展共同支撑着互联网、移动通信、物联网、智能设备、工业控制系统等众多应用场景。随着 5G/6G、人工智能（AI）、大数据和云计算的快速演进，电子信息工程与计算机通信系统正在向更高带宽、更低时延、更强自治性和更智能化方向迈进。

文章将从基本概念、关键技术、系统架构、应用领域以及未来发展方向等方面进行全面深入的阐述。

一、电子信息工程的基本概念与构成

电子信息工程主要研究信息获取、处理、传输与控制的全过程，是现代通信系统、信号系统和智能化应用的基础。

其核心技术体系包括：

1. 信息采集与传感技术

利用传感器、射频设备、摄像头、麦克风等采集环境中的声音、图像、电磁信号、生物信号等。
常见技术：射频识别（RFID）、无线传感器网络（WSN）、光电传感器、工业传感器。

2. 信号处理技术

对采集到的信号进行滤波、去噪、压缩、增强等处理。
数字信号处理（DSP）是核心，包括快速傅里叶变换（FFT）、滤波器设计、特征提取等。

3. 嵌入式系统与硬件设计

基于单片机、ARM、FPGA、DSP 芯片构建电子系统。
包含硬件电路设计、嵌入式软件开发、实时控制。

4. 通信原理与调制解调技术

AM、FM、ASK、PSK、QAM 等调制方式。
数据编码、信道编码、差错控制技术。

5. 网络通信与系统集成

包括 WiFi、蓝牙、光纤通信、卫星通信等综合系统。

电子信息工程的应用涵盖：智能手机、电力系统、导航定位、工业自动化、智能家居等。

二、计算机通信技术的构成与核心原理

计算机通信是利用计算机系统进行信息交换的过程，核心关注数据如何安全、快速、高效地从一台设备传输到另一台设备。

1. 网络协议与模型

OSI 七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。
TCP/IP 协议族：互联网通信的核心，包括 IP、TCP、UDP、HTTP、DNS 等。

2. 有线与无线通信技术

有线：光纤、以太网、同轴电缆。
无线：WiFi、4G、5G、蓝牙、ZigBee、LoRa、卫星通信。

3. 数据路由与交换技术

路由器根据 IP 地址分发数据包。
交换机用于局域网内部的高效数据交换。

4. 网络安全与加密机制

防火墙、入侵检测（IDS）、入侵防护（IPS）。
SSL/TLS、VPN 加密传输。
零信任网络架构（Zero Trust）。

5. 云计算与分布式系统通信

分布式存储（HDFS）、负载均衡、容器通信（Kubernetes）、Service Mesh（Istio）。

三、电子信息工程与计算机通信的融合

现代智能系统本质上是"硬件 + 通信 + 数据 + 应用"的综合工程，举例：

1. 物联网（IoT）系统

电子信息：传感器采集数据。
通信系统：通过 NB-IoT、5G、LoRa 传输。
云端：利用计算机系统进行大数据分析。

2. 自动驾驶系统

电子信息：激光雷达、摄像头、毫米波雷达采集环境信息。
通信系统：V2X、5G 车联网用于数据交换。
控制：AI 模型进行决策。

3. 智能制造（工业 4.0）

工业传感器采集数据。
工控网络（PROFINET、CAN 总线）实现实时通信。
云平台用于智能算法辅助决策。

四、关键技术深度详解

1. 5G/6G 通信技术

高速率（Gbps 级）
超低时延（<1ms）
海量连接（支持数十亿 IoT 设备）

6G 将引入：

太赫兹通信
空天地一体化网络
AI 原生通信（AI-Native）

2. 边缘计算与智能通信

在基站侧部署计算能力，使设备无需把所有数据上传云端，减少延迟。

应用场景：自动驾驶、工业视觉检测、实时监控。

3. 高速信号处理与智能算法

AI+通信（例如智能调制识别）
神经网络在信道预测中的应用
DSP + FPGA 的高速硬件加速

4. 软件定义网络（SDN）与网络虚拟化（NFV）

控制平面集中化
网络功能软件化
通过程序动态调整网络行为

这些技术为运营商网络、云数据中心提供灵活的网络管理方案。

五、行业应用场景

1. 智慧城市

交通信号控制
城市视频监控
环境监测

2. 智能交通系统（ITS）

车联网（V2X）
高速公路监测系统
自动驾驶传感与通信系统

3. 医疗信息化

远程手术
医疗影像云平台
智能健康穿戴设备

4. 电力系统与智能电网

电网传感器 + 无线通信
实时电力调度
状态估计与故障检测

5. 航空航天通信

卫星通信
导航定位系统（GNSS）
飞机数据传输链路

六、未来发展趋势

1. 通信与 AI 全面融合

AI 驱动的网络管理（自组织网络 SON）
通信信号的深度学习处理
智能路由和流量预测

2. 6G 和太赫兹通信时代

实现 Tbps 级无线速率
支持全息通信、沉浸式 XR

3. 更强的安全与隐私保护

量子通信（QKD）
端-端加密系统优化

4. 空天地一体化网络

融合：

卫星
无人机（UAV）
地面网络

用于全球覆盖与应急通信。

5. 电子设备更智能、更集成

更高算力的嵌入式 AI 芯片
片上系统（SoC）技术纵深发展

总结

电子信息工程与计算机通信已经成为现代信息社会的技术基石，两者紧密融合，推动了智能制造、智慧城市、自动驾驶、物联网、航空航天等领域的快速发展。

未来，随着 6G、边缘计算、AI 智能化网络、量子通信的应用，这一领域将持续演变，朝着更高速、更绿色、更智能、更安全的方向迈进。