无人机视角航拍巡检河道识别分割数据集labelme格式646张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):646

标注数量(json文件个数):646

标注类别数:1

标注类别名称:"river"

每个类别标注的框数:

river count = 938

总框数:938

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

无人机:DJI M350rtk

采集高度:300m

采集角度:90°

数据集是否有增强:有,大约200张是原图剩余为增强图片

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图:

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

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