无人机视角航拍河道漂浮物垃圾识别分割数据集labelme格式256张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):256

标注数量(json文件个数):256

标注类别数:1

标注类别名称:["Floating"]

每个类别标注的框数:

Floating count = 387

总框数:387

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

无人机:DJI M350rtk

采集高度:300m

采集角度:90°

数据集是否有增强:有,大约99张是原图剩余均为增强图片

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图:

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

相关推荐
青瓷程序设计3 小时前
昆虫识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·python·深度学习
小殊小殊3 小时前
DeepSeek为什么这么慢?
人工智能·深度学习
Coding茶水间5 小时前
基于深度学习的路面坑洞检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
哥布林学者5 小时前
吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第二周:误差分析与学习方法(一)误差分析与快速迭代
深度学习·ai
CoovallyAIHub6 小时前
如何在手机上轻松识别多种鸟类?我们发现了更简单的秘密……
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub7 小时前
抛弃LLM!MIT用纯视觉方法破解ARC难题,性能接近人类水平
深度学习·算法·计算机视觉
高洁017 小时前
具身智能-视觉语言导航(VLN)
深度学习·算法·aigc·transformer·知识图谱
DatGuy7 小时前
Week 26: 深度学习补遗:LSTM 原理与代码复现
人工智能·深度学习·lstm
youngfengying10 小时前
Swin Transformer
人工智能·深度学习·transformer