一、相关概念
1.AI、ML、DL
2.训练集、特征、标签、样本、测试集、数据集
3.y=wx+b 权重偏置
总结
习题
4.机器学习应用领域
5.算法分类：有/无/半监督 强化学习
6.问题分类 回归/分类问题
总结
7.建模流程
8.特征工程
9.模型拟合、过拟合、欠拟合
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