初识机器学习

一、相关概念

1.AI、ML、DL

2.训练集、特征、标签、样本、测试集、数据集

3.y=wx+b 权重偏置

总结

习题

4.机器学习应用领域

5.算法分类：有/无/半监督 强化学习

6.问题分类 回归/分类问题

总结

7.建模流程

8.特征工程

9.模型拟合、过拟合、欠拟合