
电力行业数字化转型的关键抉择
2021年初,电力行业开始全面推进调度系统国产化改造。调度系统作为电网的"大脑"和"神经中枢",协调着数千台发电机组、上万条输电线路和众多变电站的运转。将支撑这套系统的Oracle数据库替换为国产金仓数据库,是一项充满挑战的技术决策。
这不仅是简单的产品替换,更关系到电网运行的稳定性和安全性。如何在保证业务连续性的前提下完成核心系统的"心脏移植",成为摆在电力行业面前的重要课题。
电力现货交易系统的技术挑战
业务场景的严苛要求
电力现货交易系统要求电厂在电力市场上实时竞价卖电,价格每15分钟甚至每5分钟变化一次。系统需要实时分析市场行情、预测负荷走势、计算最优报价策略。响应延迟一秒,可能造成数十万元的经济损失。
大型电力集团在全国拥有数十个发电企业,分布在十几个省份。每个省的电力市场规则不同,价格波动各异。这对数据库系统提出了极高要求:
- 高并发处理:支持上千个交易终端同时在线操作
- 低延迟响应:查询响应必须达到秒级,不能出现卡顿
- 高可靠性:系统在交易时段绝对不能中断
- 远距离同步:总部与各省数据需要实时同步
技术方案的核心突破

高并发解决方案:
金仓数据库采用KES读写分离集群架构,部署"一主多备"集群模式。主库负责数据写入,多个备库分担查询压力。压力测试显示,在2000并发用户、持续72小时高压测试下,系统响应时间稳定在100毫秒以内。
异地同步解决方案:
KFS数据同步方案支持断点续传、数据压缩功能,即使网络出现波动也不影响数据一致性。同步延迟控制在秒级范围内,已在覆盖全国600多个场站的新能源系统中得到验证。
智能电网调度控制系统的深度应用
D5000系统的核心地位
智能电网调度控制系统(D5000)是电网运行的核心系统,主要功能包括:
- 数据采集:实时采集全网数十万个监测点数据
- 状态监视:7×24小时监控电网运行状态
- 远程控制:控制发电机组和变电站设备
该系统一旦停止运行,整个电网将失去监控和调度能力。
极致性能要求的技术实现
D5000系统对数据库的技术要求极为严苛:
宽表支持能力:
系统中存在单表1443列的超宽表,用于记录变电站的所有设备参数、运行状态和告警信息。该表需支持百万行级数据量,并能在3秒内完成全表实时更新。
高频写入处理:
电网数据高频采集,每秒产生数万条数据记录。数据库需要承受持续的高频写入压力,同时保证查询性能不受影响。
超高可用性:
系统可用性要求达到"5个9"(99.999%),即年度停机时间不超过5分钟。
17年稳定运行的成果
2008年,金仓数据库首次进入电网调度系统。2021年1月25日,国网承德供电公司的D5000主调系统正式投运,成为国网首个全部采用国产自主可控设备并成功上线运行的智能电网调度控制系统。

截至目前,金仓数据库在电网调度领域的应用成果:
- 覆盖范围:26个省,200多个地市
- 运行时长:稳定运行17年
- 可用性指标:达到"5个9"级别
- 性能表现:单表1443列、百万行级数据全表更新3秒完成,性能提升3倍以上
- 并发能力:峰值支持1000+并发连接
- 存储容量:单库存储30TB+结构化数据
新能源领域的创新应用
无人值守场站的技术需求
随着国家"双碳"战略推进,新能源发电成为重要应用场景。现代风电场、光伏电站普遍采用"无人值守"模式,所有监控、调度、检修均通过远程完成。这对数据系统提出新的要求:
- 数据准确性:错误指令可能导致设备损坏或安全事故
- 系统连续性:场站24小时发电,系统必须持续在线
- 响应及时性:异常情况需秒级告警响应
海量时序数据管理
新能源场站的数据量远超传统电厂。单台风机每秒产生数十个数据点,包括风速、转速、功率、温度、振动、偏航角度等参数。一个100台机组的风场,日产生数据量达数千万条记录。
大型新能源集团管理着600多个场站,分布在全国各地。这些数据需要实时汇总到集团总部,并支持各种复杂的分析查询。
综合技术解决方案
分区表管理:
采用时间分区策略,将海量数据表按时间切分成多个分区。查询时只扫描相关分区,大幅提升查询效率。
读写分离集群:
主节点专注数据写入,备节点承担查询任务,实现负载均衡和性能优化。
异地双中心保障:
建立生产中心和灾备中心,数据实时同步。生产中心故障时可在数秒内切换到灾备中心,确保业务连续性。
自动化迁移工具:
KDTS工具支持从MySQL、Oracle、PostgreSQL等数据库快速迁移到金仓平台,应用代码改动量极小。
该方案已在中广核、国家电投、龙源电力等多个大型项目中成功应用。
实际应用中的关键表现
高可用性验证
在某次凌晨主数据库服务器硬件故障事件中,系统自动完成故障切换,从故障发生到切换完成用时不到10秒,调度人员甚至未察觉到系统切换过程。
远距离同步能力
在新疆乌鲁木齐与浙江杭州之间的数据同步测试中,跨越3000多公里距离,数据同步延迟控制在2秒以内,充分验证了系统的远距离数据同步能力。
本地化服务响应
在西北某风场数据库故障处理中,从接到故障报告到现场解决问题,全程用时不到4小时,体现了国产数据库厂商的本地化服务优势。
金仓数据库的核心优势
技术能力验证
- 支撑电力现货交易高并发场景
- 保障智能调度系统17年稳定运行
- 管理新能源场站海量时序数据
- 提供7×24小时本地化技术支持
自主可控价值
采用国产数据库实现了核心数据和系统的自主可控,消除了"卡脖子"风险,为电力行业的数字化转型提供了坚实基础。
电科金仓数据库常用SQL语句
新增数据(INSERT)
KingbaseES使用INSERT语句向表中添加数据:
sql
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);
示例:向用户表插入记录
sql
INSERT INTO user_info(id, username, age) VALUES(1, '张三', 25);
支持批量插入,在VALUES后添加多组值,用逗号分隔。
查询数据(SELECT)
SELECT语句用于数据查询:
sql
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 WHERE 条件;
示例1:查询所有记录
sql
SELECT * FROM user_info;
示例2:条件查询
sql
SELECT username FROM user_info WHERE age > 20;
支持ORDER BY排序和LIMIT限制返回条数。
更新数据(UPDATE)
UPDATE语句用于修改已有数据:
sql
UPDATE 表名 SET 字段1=新值1, 字段2=新值2 WHERE 条件;
示例:更新用户年龄
sql
UPDATE user_info SET age=26 WHERE id=1;
必须添加WHERE条件,避免误更新全表数据。
删除数据(DELETE)
DELETE语句用于删除记录:
sql
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
示例:删除指定用户
sql
DELETE FROM user_info WHERE id=1;
务必添加WHERE条件,防止误删除全表数据。
总结
金仓数据库在电力行业的成功应用,证明了国产数据库已经具备支撑关键业务系统的能力。从电力现货交易到智能调度,从传统电厂到新能源场站,金仓数据库用17年的稳定运行和优异性能,为电力行业的数字化转型提供了可靠的技术支撑。
在国产化替代的大背景下,金仓数据库不仅解决了"能不能用"的问题,更在"怎么用得更好"方面持续创新,为中国电力行业的安全稳定运行和高质量发展贡献了重要力量。
