金仓数据库

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金仓数据库用户权限隔离：从功能兼容到安全增强的技术演进《KingbaseES数据库》本篇文章所属专栏—持续更新中—欢迎订阅！KingbaseES（简称KES）是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用融合数据库产品，适用于事务处理类应用、数据分析类应用、海量时序数据采集检索类应用、要求苛刻的互联网应用等场景；可用作管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析系统、运行日志管理系统、全文检索系统、地理信息系统、时序数据处理相关系统的承载数据库。 KES采用融合数据库架构，通过多语法体系一体化架构实现一套软件兼容Oracle、MySQL、SQL、S

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KingbaseES：从兼容到超越，详解超越MySQL的权限隔离与安全增强如今这个数字化时代，数据就是企业的命根子，这话一点不假。那谁来守着这个命根子呢？数据库。而数据库里头，权限管理就是那第一道，也是最关键的一道防线。

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从成本到战略：金仓 KingbaseES 的多维度优势与企业数据库选型的核心考量数据库迁移的首要挑战在于应用层的适配难度。传统Oracle等商业数据库广泛使用的PL/SQL语法体系若无法被新平台良好支持，往往需要大量重写逻辑代码，直接增加开发人力与时间开销。

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国产化转型实战：制造业供应链物流系统从MongoDB至金仓数据库迁移全指南在智能制造与工业4.0的浪潮下，制造业的供应链物流系统正经历深刻变革。某大型汽车制造集团的物流调度平台曾长期依赖MongoDB存储其海量的非结构化运输轨迹、订单状态及设备日志数据。系统初期因灵活的文档模型和高吞吐写入能力备受青睐，但随着业务规模扩张至全国20+生产基地、日均处理超百万条物流事件，原有架构逐渐暴露出三大痛点：

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金仓替代MongoDB：互联网医院聊天脱敏实战随着“互联网+医疗”模式的快速发展，线上问诊、远程会诊等新型医疗服务日益普及，患者与医生之间的在线聊天记录成为重要的医疗数据资产。然而，这类非结构化文本数据中往往包含大量敏感信息（如姓名、身份证号、联系方式、疾病描述等），如何在保障业务连续性的同时实现安全存储与合规脱敏，已成为医院信息化建设中的关键挑战。

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金仓数据库践行社会责任：以技术驱动绿色计算与数据普惠在全球数字化进程加速推进的背景下，数据库作为信息系统的核心组件，其性能、安全与能效直接影响着千行百业的运行效率和可持续发展能力。面对“双碳”目标与数字中国建设的战略需求，中电科金仓（北京）科技股份有限公司（简称“金仓”）不仅致力于打造自主可控的高性能数据库产品，更将企业社会责任融入技术研发与生态构建之中，通过技术创新推动绿色计算实践，助力实现数据资源的普惠化应用。

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金仓数据库赋能地铁AFC系统升级：核心技术实现与落地自动售检票系统（Automatic Fare Collection, AFC）是城市轨道交通的核心业务系统之一，承担着乘客购票、进出站刷卡、计费扣款、交易对账等关键功能。随着城市地铁网络的快速扩张和日均客流量持续增长，AFC系统面临高并发、低延迟、强一致性的严峻挑战。传统依赖国外数据库的架构在性能瓶颈、安全可控和维护成本方面逐渐显现不足。

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《MongoDB 重建索引要锁库？金仓却能边跑边修》在高并发、数据密集型的电商平台中，数据库性能直接影响用户体验与业务转化。然而，许多企业在享受NoSQL灵活架构的同时，也深陷其运维短板——索引重建必须停写。

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金仓数据库平替MongoDB：医共体数据互通的高效安全之道大家好！今天我们要聊的是一个非常实际且重要的话题——如何在医共体（医疗共同体）的数据互通场景下，使用金仓数据库平替MongoDB。随着医疗信息化的快速发展，医共体成为提升医疗服务质量和效率的重要手段。医共体通过整合区域内不同医疗机构的资源，实现数据共享和业务协同。然而，传统的数据库解决方案在面对大规模、高并发的数据访问时，往往存在性能瓶颈和安全合规问题。本文将介绍如何使用金仓数据库平替MongoDB，在医共体数据互通场景下实现高效、安全的数据管理。

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金仓替代MongoDB：安全与性能协同提升——社交用户画像系统的国产化实践在互联网电商场景中，用户画像系统是支撑精准营销、个性化推荐和风控决策的重要技术基础。传统架构普遍依赖MongoDB等文档型数据库，利用其灵活的JSON数据模型和横向扩展能力，快速响应海量非结构化用户行为数据的存储与查询需求。然而，随着《网络安全法》《数据安全法》等法规的深入实施，以及信创战略的全面推进，MongoDB在安全合规性不足、高并发性能瓶颈、运维管理复杂等方面的局限性逐渐显现。

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「安全升级 + 零代码平替」金仓数据库如何实现MongoDB社交动态发布系统的无缝迁移？作为一位深耕互联网电商领域的项目经理，我曾主导多个高并发、强实时的社交化内容系统建设。其中，社交动态发布系统是用户活跃度的核心载体——每一条动态的发布、点赞、评论和转发，都依赖于底层数据库对半结构化数据的高效处理能力。

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告别“凭感觉”告警，金仓数据库替换MongoDB让运维更精准作为一名刚从大学毕业的数据库管理员，我有幸见证了公司从使用MongoDB系统全面转换到采用国产数据库Kingbase ES的过程。这次技术迁移不仅让我看到了国产数据库的价值，也深刻体会到了精细化运维的重要性。在MongoDB时代，我们依赖经验设置告警阈值，例如“CPU > 80% 就告警”。然而，这种粗放的经验式告警方式在实际应用中常常导致误报。通过引入Kingbase ES，我们学会了基于业务特征进行精细化调参，从而实现更加精准的告警逻辑。

KingbaseES数据库性能调优工具全面解析今天讲解的是KingbaseES的性能调优工具。在我们日常管理数据库的时候经常会遇到数据库运行缓慢，查询响应时间长，系统资源占用过高这些问题。使用Kbbadger日志分析工具，动态性能视图，KWR快照报告，KSH报告能够帮助我们快速定位出问题，以及需要优化的方向。

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__金仓数据库平替MongoDB实战：从多模兼容到高可用落地__在信息技术应用创新持续深化的背景下，数据库国产化替代已成为政府、金融、能源等关键行业数字化转型的重要环节。随着系统对数据安全性、合规性与自主可控能力的要求日益提升，非关系型数据库（NoSQL）如 MongoDB 的替换逐渐成为技术演进中的重要课题——其灵活的文档模型、JSON 数据存储和弱事务特性虽提升了开发效率，但也带来了数据一致性保障难、安全审计机制弱以及迁移复杂度高等挑战。

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__国产化转型实战：制造业供应链物流系统从MongoDB至金仓数据库迁移全指南__作者：小马哥（资深DBA，信创数据库迁移专家）在智能制造与工业4.0的浪潮下，制造业的供应链物流系统正经历深刻变革。某大型汽车制造集团的物流调度平台曾长期依赖MongoDB存储其海量的非结构化运输轨迹、订单状态及设备日志数据。系统初期因灵活的文档模型和高吞吐写入能力备受青睐，但随着业务规模扩张至全国20+生产基地、日均处理超百万条物流事件，原有架构逐渐暴露出三大痛点：

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金仓数据库替代MongoDB实战：政务电子证照系统的国产化转型之路在信息技术应用创新加速推进的背景下，数据库国产化替代已成为金融、政务、能源等关键行业的核心任务之一。作为广泛应用于高并发、非结构化数据处理场景的NoSQL数据库，MongoDB在国内拥有大量用户基础。然而，随着国家对数据安全与系统自主可控要求的不断提升，越来越多机构亟需将原有依赖的国外数据库产品逐步替换为具备同等性能、更高安全性保障的国产解决方案。

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【金仓数据库】ksql 指南（三） —— 创建与管理表空间和模式掌握了数据库基本运作之后，要进一步学习“存储方面的表空间”和“逻辑方面的模式”，表空间用于规划数据文件的物理存储路径，模式则承担数据库对象（表，视图等）的逻辑隔离功能，二者关联起来可使本地 KingbaseES 数据库的运作更为高效，安全。本文将分两部分细致阐述表空间与模式的创建，查看，使用以及删除流程，并在各步骤给予实际操作案例和防错指引。

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金仓数据库替代MongoDB实战：医疗设备日志实时监控场景的国产化平替实践在医疗信息化加速推进的背景下，医疗设备运行日志的采集、存储与实时分析已成为医院智慧运维体系的重要组成部分。某三甲医院原有系统采用MongoDB作为非结构化日志数据的存储引擎，支撑超500台CT、MRI、监护仪等关键设备的秒级心跳上报与异常预警。然而，随着信创政策落地和系统高可用要求提升，该医院面临三大挑战：一是MongoDB开源版本缺乏原厂技术支持，存在安全维护隐患；二是高并发写入场景下响应延迟波动较大；三是未来需实现与核心业务系统的统一数据库管控。

基于金仓KFS工具，破解多数据并存，浙人医改造实战医疗信创作为浙江省卫健委直属，省内规模最大、实力最强的综合性三甲医院，浙江省人民医院（下称“浙人医”）庞大的服务体量与业务规模，使其成为省内卫健系统信创试点的核心选择，承担着探索和表率双重使命。电科金仓以“异构多活容灾架构”为核心的技术体系，不仅助力浙人医突破瓶颈，打造国内首个LIS系统国产化异构多院区多活改造案例，更构建了一套适配集团化医院信创的“全链路解决方案”，为行业提供了可落地的技术范本。

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KingbaseES数据库性能调优指南：从理论到实践的全链路解析《KingbaseES数据库》本篇文章所属专栏—持续更新中—欢迎订阅！KingbaseES（简称KES）是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用融合数据库产品，适用于事务处理类应用、数据分析类应用、海量时序数据采集检索类应用、要求苛刻的互联网应用等场景；可用作管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析系统、运行日志管理系统、全文检索系统、地理信息系统、时序数据处理相关系统的承载数据库。 KES采用融合数据库架构，通过多语法体系一体化架构实现一套软件兼容Oracle、MySQL、SQL S